トレンドAI投稿と注目リサーチのキャッチアップ - ページ107
AIの破局予測は「無責任」か エヌビディアCEOが放射線科医の例を挙げた理由
16 ソース0フアン氏は、AIによる社会崩壊の可能性を約10～20％とするヒントン氏の見積もりには、科学的な裏付けがないと批判した。
データ収集が脆弱性探しに変わるとき――AIエージェントの試行と豪州での不正アクセス
23 ソース0Transluceは、通常のデータ収集を進めていたAIエージェントが、2026年5～6月に3サイトの脆弱性を探ったと報告した。[10]
Geminiが店に電話する「Call for Me」とは？使える条件と任せられる範囲
24 ソース0Geminiに用件を伝えると、店舗などへの電話を代行し、在庫確認や予約の管理を試みる。[1][12]
Meta「Muse」が米App Store首位に。AIエージェントへの期待は株価を支えるか
18 ソース0Museは2026年9月18日、米App Storeの無料iPhoneアプリで首位となった。ダウンロード数は好調だが、継続利用を示す数字ではない。[2][6]
初期銀河にはすでに重元素があった。一方、星の風は予想より弱い可能性
16 ソース0JWSTが調べた3つの銀河には、ビッグバンから約5億2000万〜6億5000万年の時点で、すでに重元素を含むガスがあった。
ChatGPTに月額500ドルの「Pro Max」構想？ 流出情報が示すWorkとCodexの高速化
18 ソース0未公開のChatGPTプラン情報に、月額500ドルの「Pro Max」と「Fastest Work and Codex」の記載が見つかったと報じられた。OpenAIの正式発表ではない。[26]
HuaweiのCANN開発者コミュニティーは拡大、次の焦点は実運用
21 ソース0Huaweiによると、CANNの月間アクティブ開発者は5,200人超で、社外開発者が61％を占める。[3]
WeKnoraとは？ 社内文書をAIエージェントが使える知識基盤に変える仕組み
25 ソース0WeKnoraは同じ文書群を、RAGによる質問応答、エージェントの複数手順の作業、相互リンクされたWikiの作成に活用する。
ロボットの「頭脳」を現場で動かせるか D-RoboticsとGigaAIの共同開発
17 ソース0両社は、GigaBrain 0.7をSunrise S600上で動かし、導入しやすいロボット向けの端末側AI基盤を目指す。
中国CXMT、韓国勢との距離は縮まるも HBM量産の壁は「歩留まり」
21 ソース0韓国半導体産業協会の推計では、中国の技術面での遅れは韓国に対しHBMで約3年、DRAMで約2年、NAND型フラッシュで約1年。
ファーウェイの「2035年にAIエージェント9000億」予測、10の技術課題をどう読むか
18 ソース0ファーウェイは2035年にAIエージェントが9000億に達し、世界の年間トークン消費量は10万倍、AIトークン通信量の9割超をエージェントが占めると予測する。
APXInfとは？ ロボット上のAI推論を速める仕組みと「26ミリ秒」の読み方
19 ソース0APXInfは、Infinigence AI、清華大学、上海交通大学が公開した、ロボット上で身体性AIモデルを動かすための推論エンジン。[14][4]