Moonshot AIは2026年7月16日、Kimi K3を発表しました。同社はこれを、総パラメータ数2.8兆(2.8 trillion)のスパースMixture-of-Experts(MoE)モデルと説明しており、これまでに公開されたオープンウェイトAIシステムとしては最大の規模です。同社は約束通り、7月27日に完全なオープンソースの重み(ウェイト)を公開しました
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Kimi K3は、2つの新しいアーキテクチャ革新を基盤としています。長いコンテキスト処理を高速化する「Kimi Delta Attention」と、モデルのエージェント能力を強化する新しいポストトレーニングパイプラインです。
Moonshot AI自身は、Kimi K3の総合性能は依然としてAnthropicのClaude Fable 5やOpenAIのGPT 5.6 Solに及ばないと認めています。しかし、コード生成、推論、知識作業といったテストにおいては、Claude Opus 4.8やGPT 5.5を一貫して上回ると報告されています。一部の独立系アナリストは、米国のトッププロプライエタリ(非公開)システムと「互角の勝負(neck-and-neck)」でありながら、コストは数分の一だと評価しています
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エージェントタスクと情報検索のベンチマーク「BrowseComp」ではスコア91.2を記録し、エージェントタスクでトップに立ちました。また、別のベンチマーク「AA-briefcase」ではClaude Fable 5に次ぐ2位でした。インテリジェンス指数(Intelligence Index)では57点を獲得し、トップの非公開モデルに迫るスコアを叩き出しています
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Kimi K3のAPI価格は以下の通りです。
これらの料金は最大100万トークンのコンテキストウィンドウ全体にわたり一律で、長さによる段階的料金(レングスティアリング)はありません。1タスクあたりの推定コストは、K3が0.94ドルと、GPT 5.6 Solの1.04ドルをわずかに下回り、Claude Opus 4.8の1.80ドルの半分以下です
。Kimi K3のAPI価格は、同等の出力に対するClaude Fable 5の料金のおよそ30%に相当します
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ただし、推論トークン(Reasoning tokens)は出力トークンとして15ドル/Mで課金される点に注意が必要です。つまり、モデルが内部で生成する思考過程(チェーン・オブ・ソート)の長さによっては、最終的な表示回答が短くても、請求額が大きく膨らむ可能性があります。
地政学的な緊張にもかかわらず、米国の企業はすでにMoonshotのモデルを本番環境に統合し始めています。
K3ローンチ後の圧倒的な需要により、Moonshotのインフラは限界に近づきました。2026年7月20日、ローンチからわずか4日後、同社は既存ユーザーのサービスを安定させるため、Kimiチャットボットの新規サブスクリプションを停止しました。
MoonshotはX(旧Twitter)への投稿で、「Kimi K3は私たちの想像をはるかに超える愛を受けています。この48時間で、需要は現在のキャパシティの限界にまで達しました」と説明。「前例のない計算上の課題(unprecedented compute challenges)」に直面していると述べ、現在の有料顧客のニーズに応えることに注力すると表明しました。
35億ドルのラウンドをクローズする前から、Moonshotは投資家に対して、プレマネー評価額500億ドルでのフォローオンラウンドの打診を開始していました。これは、香港上場前に、2026年8月に最終のIPO前資金調達として実施することを目標としています。同社は、2026年中のなるべく早いタイミングで香港証券取引所への上場を完了することを目指しています
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Kimi K3の公開は、米国のAI輸出規制に対する監視の目を一層強める結果となりました。米国の半導体輸出制限を受けている状況でこのパフォーマンスを達成したことは、中国が正当なイノベーションによって差を縮めているのか、それとも米国のフロンティアモデルからの蒸留(モデル蒸留) によるものなのか、という議論を引き起こしました。
複数の報道によれば、K3のデビューは「シリコンバレーに衝撃を与え」、より安価なオープンウェイトの中国製モデルが高価な米国製ハードウェアへの需要を減少させるという懸念から、エヌビディア(Nvidia)株の売りを誘発する一因となりました。バイデン政権は、先端チップとモデルのウェイトに関する輸出規制を強化するよう、新たな圧力に直面することになりました
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Kimi K3の公開は、AI業界がオープンウェイトモデルへと収束していく流れを象徴しています。史上最大のオープンウェイトモデルを誰でも自由にダウンロードできるパッケージとして公開したことで、Moonshotは、世界中の開発者に、同等のプロプライエタリ(非公開)システムと比較して数分の一のコストでフロンティアレベルのAI能力へのアクセスを提供したことになります
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開発者や企業にとって、メッセージは明確です。中国のAIは今や、十分に安く、かつ十分に優れており、米国のスタートアップもフォーチュン500企業も、高騰するAI予算を抑えるために、こっそりとこれらのモデルを本番環境に組み込み始めているのです。もはや問題は、中国のオープンウェイトモデルが競争できるかどうかではありません。問題は、品質で「互角」のオープンな代替手段が登場した中で、プロプライエタリな米国モデルがその割高な価格設定を維持できるかどうか、という点に移りつつあります。