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熱門 - 第 3 頁

熱門探索
  • AI-generated illustrative image for an article about SuperCLUE’s office-agent benchmark

    豆包工作以 85.33 分拿下 SuperCLUE 辦公智能體測評第一

    2 小時前12 個來源
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    豆包工作以 85.33 分排名第一，Kimi Work 得 84.57 分居第二，騰訊 WorkBuddy 排名第三。

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  • Editorial illustration representing Baidu’s ERNIE-5.5-Flash-Base large language model

    百度 ERNIE-5.5-Flash-Base 登場：2800 億參數，單次啟用 140 億

    2 小時前18 個來源
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    ERNIE 5.5 Flash Base 是百度發布的混合專家基礎模型，總參數 2800 億、每個 token 啟用 140 億；百度稱模型從頭以 33.5 兆個 token 預訓練。[1][3][6]

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  • Illustration of a climbing warehouse robot retrieving a tote from high-bay shelving

    Geekplus RoboShuttle Hyper亮相CeMAT Asia 2026：每1,000平方公尺每小時6,000箱，代表什麼？

    5 小時前19 個來源
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    Geekplus在CeMAT Asia 2026展示RoboShuttle Hyper、SkyCube與Gino 1。廠商標示Hyper每1,000平方公尺每小時最多處理6,000個料箱，但這不是獨立驗證的持續運作實績。

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  • Editorial illustration for a report on DeepSeek Harness usage and its planned plugin ecosystem

    DeepSeek Harness 日活達 154 萬，官方插件市集計畫浮上檯面

    5 小時前19 個來源
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    DeepSeek Harness 團隊表示，截至 2026 年 11 月 4 日，官方 API 用戶的每日活躍人數達 154 萬，每日 Token 消耗約 92 兆。

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  • 数学题讲解的概念插图，展示学生通过动态白板学习几何与公式推导

    有道「歐拉講題」上線：AI 不只給答案，還能邊畫邊解題

    6 小時前12 個來源
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    「歐拉講題」是网易有道推出的互動式數學輔導 Agent。公司提供給量子位的報導於 2026 年 11 月 5 日稱產品已在應用市場上架，但未說明具體商店或適用地區。

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  • Illustration of Anthropic’s proposed IPO as a test of investor confidence in AI stocks

    Anthropic IPO 可能比美國期中選舉更牽動市場？關鍵在掛牌後的買盤

    6 小時前19 個來源
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    Max Kettner 認為，Anthropic 若順利 IPO，可能比美國期中選舉更直接測試投資人對 AI 股票的信心。

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  • 展示智能体身份识别与跨平台连接概念的示意图

    烏鎮峰會發布智能體身分平台與自律公約：互信互通如何落地？

    6 小時前19 個來源
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    2026年11月4日，烏鎮峰會發布智能體身分註冊與解析平台及多項合作行動，20家單位共同發布行業自律公約；平台建設與互操作試點仍在推進，並不代表全國服務已全面建成。

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  • Why did more than 100 European companies—including Covestro, Evonik, Wacker Chemie, Voestalpine and Thyssenkrupp’s steel division—warn in a

    歐洲逾百家企業反對碳市場改革：擔心減碳成本先到、轉型條件未到位

    6 小時前15 個來源
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    企業擔心碳成本上升速度快於減碳條件到位，可能削弱歐洲投資與生產，甚至增加關廠或外移誘因。[7][12]

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  • Illustration for Tencent Hy4 and the WorkBuddy capacity expansion

    WorkBuddy首日額度被用盡，騰訊將Hy4推論容量擴大10倍

    7 小時前23 個來源
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    WorkBuddy上線Hy4首日，不少使用者用盡額度；騰訊表示已將推論容量擴大10倍、提高免費使用額度，並會持續調整資源。

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  • AI-generated editorial illustration representing Ant Group’s Ling-3.2-flash multimodal AI model.

    蚂蚁 Ling-3.2-flash 登場：5600 億參數、支援影片，脈絡長達 100 萬 Token

    7 小時前25 個來源
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    Ling 3.2 flash 支援文字、圖片與影片輸入，標示總參數 5600 億、啟動參數 250 億，上下文長度最高 100 萬 Token。

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  • Conceptual illustration for an article about MNN-Pocket-0.3B, a compact language model designed for mobile devices

    173 MB、iPhone 每秒解碼 350 tokens：阿里巴巴 MNN-Pocket-0.3B 有多適合手機端？

    7 小時前16 個來源
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    MNN Pocket 0.3B 約有 3 億個參數，為行動 App 設計；團隊公布的 INT4 MNN 部署版本為 173 MB，並稱在 iPhone 18 Pro 上達到每秒 350 tokens 解碼速度。

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  • What did Ant Group announce about Ling 3.2 flash on November 6, 2026, including its native architectural integration of image, text and vide

    螞蟻集團推出 Ling-3.2-flash：5600 億參數、百萬 Token 視窗，原生支援圖文與影片

    7 小時前22 個來源
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    Ling 3.2 flash 是螞蟻集團推出的原生多模態模型，總參數 5600 億、啟用參數 250 億，支援 100 萬 Token 上下文視窗。[6]

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