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頁面：1搜尋及事實查核：Claude Opus 4.7 同 ChatGPT / Gemini 比，邊個更啱我用？
如果你主要想做「搜尋＋事實查核」，我會先揀 ChatGPT；如果你本身好依賴 Gmail、Docs、Sheets 同 Google Search，Gemini 會更順手；如果你重點係寫 code、處理超長文件、或者跑複雜 agent workflow，Claude Opus 4.7 反而更啱。Anthropic 官方已經發佈 Claude Opus 4...
搜尋及事實查核：香港會唔會有自己嘅大模型 / 本地 AI 生態？
會，但較準確嘅講法係：香港已經開始有自己嘅「本地大模型」同本地 AI 生態，不過現階段更似係「香港研發＋香港落地＋建基於外部基座模型」；短期內未有充分證據顯示香港會獨立做出全球最前沿、完全由零開始訓練嘅基礎大模型。[8][3]
搜尋及事實查核：Claude Opus 4.7 幾錢？token 點計先最清楚？
如果你講嘅係 Anthropic API，Claude Opus 4.7 官方價目前係每百萬 input tokens 收 $5、每百萬 output tokens 收 $25；如果用 prompt caching，5 分鐘 cache write 係 $6.25/MTok、1 小時 cache write 係 $10/MTok、cache hit/r...
搜尋及事實查核：香港而家點樣先用到 Claude Opus 4.7？
短答：如果你想用「官方、合規」方式，香港而家最穩陣唔係直接開原生 Claude，而係經 AWS Bedrock 或 Google Cloud Vertex AI 去用 Claude Opus 4.7；Anthropic 官方支援地區文件列出可支援地區，而我直接檢視該官方名單時未見香港。[6][9][12][7]
搜尋同查證事實： AI agent / agentic AI 係乜？值唔值得用？
簡單講，AI agent 係一種唔止「答你一句」，而係可以用工具、按目標做多步任務、甚至喺系統入面採取行動嘅 AI；agentic AI 通常係指呢種較自主、可執行工作流嘅整體做法。[1][5] 值唔值得用？我會話值得試，但只適合有清晰邊界、可監督、可回滾嘅流程；如果你想佢完全自主處理高風險決策，現時證據未夠令人放心。[2][3]
搜尋及事實查核：我應該直接用 Claude API，定經 AWS Bedrock / Vertex AI / Microsoft Foundry？
如果你冇強烈嘅雲端治理、採購、身分驗證或資料駐留要求，我會先建議直接用 Claude API。Anthropic 官方文件列明，現時 Claude 模型可經 Claude API、Amazon Bedrock、Vertex AI 同 Microsoft Foundry 取用，而同一個 snapshot date 嘅模型在各平台上係一致嘅，所以你多數係喺...
搜尋及事實查核：Claude Opus 4.7 同 Opus 4.6 真正差幾多？值唔值得升級？
如果你主要用 Opus 做寫 code、跑 agent workflow、睇 screenshot／文件圖像，我會傾向話值得升級；如果你主要係普通聊天、寫作、摘要，官方證據未足以證明有「大幅」普遍提升。[12][15]
資料搜集及事實核查：GPT 5.5 Spud 係咪真有其事，定只係傳聞代號？
短答：到目前公開可核實嘅資料為止，「Spud」較似係被媒體報道過嘅 OpenAI 內部／傳聞代號，而唔係 OpenAI 已正式公開確認嘅產品名；至於「GPT‑5.5」作為正式型號，公開官方證據仍然不足。[1][9][12]
搜尋及事實查核：新 tokenizer 會唔會令同一份 prompt 用多咗 token、變相貴咗？
會，有可能；但唔係必然。最明確嘅官方例子係 Anthropic：Claude Opus 4.7 用咗新 tokenizer，官方寫明同一段固定文字可能會用大約 1x 至 1.35x token，即最多多約 35%，而且會因內容而異。[6]
搜尋及事實查核：Claude Opus 4.7 可唔可以一次過處理超長文件、成個 repo，仲保持穩定？
短答：可以，但要加條件。Claude Opus 4.7 官方規格支援 1M token context window，Anthropic 亦明講它係為長時段 agentic 工作、較大 codebase 同複雜多步驟任務而設；不過「一次過食晒成個 repo」只喺個 repo 加埋 system prompt、對話歷史、工具結果同輸出預留，全部仍然塞得入...
搜尋及事實查核：Claude Opus 4.7 睇 screenshot、圖表、設計稿同圖片分析係咪明顯好咗？
短答：大致可以話「有進步」，而且官方證據對一般視覺理解提升係幾明確；但如果你問得再窄一點，係咪已經有公開數據證明佢喺 screenshot、圖表、設計稿分析都「明顯大幅好咗」，就未夠硬，尤其缺少針對呢幾類輸入的公開對照 benchmark。[9][3]
搜尋同查證事實：AI agent 會唔會攞到我啲資料，甚至控制我部機？
可以，但唔係「所有 AI agent 天生都攞到你全部資料、或者自動完全控制你部機」。可核實嘅係：當你主動登入網站、連接 app、上傳檔案，或者開啟某些代理功能時，部分 AI agent 確實可以讀取敏感資料，並代表你執行某些操作。[1][3]
搜尋台灣本土 AI 工具 Top 10 有哪些？
Bottom line：我這次搜尋沒有找到一個可直接引用、而且權威一致的「台灣本土 AI 工具 Top 10」官方榜單。以目前可直接從產品／官網頁面驗證的結果來看，先能穩妥列出以下代表性工具；若硬湊滿 10，證據不足。
搜尋：AI 成日會亂作，點樣 fact-check 先安全？
最安全嘅做法係：將 AI 當「起點」而唔係「證據」。因為權威來源指出，生成式 AI 可以產生「似真但具誤導性」內容，而「hallucinations」亦被視為一種資訊失真風險 [1][2][4]。
搜尋：公司資料、客戶資料可唔可以貼落 ChatGPT / AI？
短答：可以，但唔建議將公司機密或客戶個人資料原文直接貼落一般版 ChatGPT／公開 AI 工具；要先看公司政策、資料類型、是否已匿名化，以及你用緊的是不是有企業級合約同管控的版本。[5][7]
搜尋：用 AI 寫 CV、求職信同面試準備，可唔可以？
可以，但最好當 AI 係助手，唔係代你交功課。今次搜尋入面，MIT 同 Harvard 嘅職涯服務都直接提供咗用生成式 AI 幫手寫求職信／履歷嘅做法，而 Indeed 引述僱主觀點時亦建議把 AI 用作輔助，而唔係完全取代你自己。[1][2][8]