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热门 AI 内容与前沿研究速览 - 第 300 页

热门发现
  • Editorial illustration of China’s Hualong One large reactor and Linglong One small modular reactor strategy

    “华龙一号”+“玲龙一号”:中核集团如何布局核电出海与标准影响力

    上个月30 来源
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    “华龙一号”面向大规模稳定供电,“玲龙一号”则瞄准较小电网及供热、工业蒸汽、海水淡化等多用途场景。

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  • Editorial illustration representing large-scale AI model architecture and inference compute

    Kimi K3押注“双轴扩展”:更大MoE模型,加更多推理算力

    上个月16 来源
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    Kimi K3的核心主张是:前沿能力不仅取决于训练前把模型做大,也取决于部署后是否能经济地投入更多算力,用于推理、工具调用、浏览和长任务执行。

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  • Illustration of a neuromorphic chip processing medical biosignal spikes

    明能押注类脑芯片:事件驱动 AI 为什么适合低功耗医疗设备

    上个月23 来源
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    报道称,明能科技完成数千万元股权融资,资金将投向面向医疗设备的脉冲神经网络类脑计算平台、模块化与集成能力建设。[24]

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  • Illustration of through-glass via substrates used in advanced AI chip packaging

    中国加速布局TGV玻璃基板:瞄准AI芯片先进封装,仍在验证关口

    上个月27 来源
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    中国正构建面向AI/HPC封装的本土TGV玻璃基板产业链,覆盖特种玻璃、通孔加工、镀铜填孔、RDL与平坦化等环节,并出现指向2027年的部署路线图。

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  • Εικονογράφηση ενός προηγμένου chip με τρισδιάστατες διασυνδέσεις, που απεικονίζει τη LogicFolding και το Tau Scaling Law της Huawei.

    华为 Tau 定律与 LogicFolding:不靠最先进光刻,也能追赶芯片性能吗?

    上个月22 来源
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    Tau 定律将芯片进步的重点从单纯缩小晶体管,转向压缩信号和数据在器件、电路、芯片及系统中的传播时间。

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  • Editorial illustration of Chinese internet companies expanding AI into robots, autonomous delivery and mobility infrastructure

    从外卖到机器人:互联网巨头如何把 AI 带进现实世界

    上个月20 来源
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    中国大型互联网平台正把 AI 延伸至物流、仓储和出行等实体场景;近期最成熟的方向仍是规则相对明确、任务可重复的作业。

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  • Editorial illustration of the WorthyAero R1 amphibious single-seat eVTOL concept

    华喜航空为何先推R1:用单人水陆两栖eVTOL为氢混动大飞机探路

    上个月21 来源
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    WorthyAero R1空机质量115公斤、有效载荷85公斤、最高时速100公里,定位并非城市空中出租车,而是单人飞行、低空文旅和飞行营地等受控场景的产品。

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  • Illustration of advanced semiconductor packaging and interconnected chip components

    中国先进封装扩产潮:近10个项目披露投资接近400亿元,而非4000亿元

    上个月17 来源
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    2026年5月至7月,中国披露近10个重大先进封装项目,已披露投资额接近400亿元,而不是部分报道所称的4000亿元。[4][10]

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  • How does Moonshot AI’s 47 page Kimi K3 technical report argue that AI progress depends on scaling both pre deployment model size and post de

    Kimi K3 的核心主张:AI 不只要“练大”,还要“用更多算力去想”

    上个月13 来源
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    Kimi K3 认为,前沿 AI 的进步依赖两种互补资源:部署前扩展模型容量,以及部署后为长链推理、工具调用和智能体任务投入更多算力。

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  • How did Chinese startup Mineng Technology’s tens of millions yuan Series A financing support development of its self designed spiking neural

    敏能科技获数千万元融资:用类脑 SNN 芯片瞄准医疗设备端侧 AI

    上个月19 来源
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    现有报道将这笔交易表述为“数千万元股权融资”,而非明确的 A 轮融资;资金主要投向医疗级模块量产迭代、闭环生理调控工程化和医疗器械厂商协同,而不是传统 GPU 式芯片项目。[15]

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  • Editorial illustration representing evidence-driven AI coding workflow evaluation

    Qoder 开源 Better Harness:不只评代码,更要审视 AI 编程工作流

    上个月15 来源
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    Better Harness 审查的是编程智能体所处的工程环境,而非单次回答或单个代码 diff;它将有证据支持的问题转化为范围明确、可复验的改进任务。

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  • Editorial illustration of China’s AI office-agent competition among Tencent, Alibaba, and 360

    中国AI办公智能体争夺战:腾讯领跑、阿里整合、360押注中小企业

    上个月17 来源
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    腾讯WorkBuddy在2026年6月录得2097万次PC端月访问,位居国内AI原生办公智能体首位。[6]

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