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熱門 - 第 557 頁

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  • Abstract editorial illustration of an AI agent analyzing a computer screenshot with visual data overlays

    DeepSeek V4-Flash-Vision-Exp 上線：每張圖片最多 384 個 Token，視覺能力採 Flash 價格

    3 個月前24 個來源
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    DeepSeek 於 2026 年 8 月 21 日推出實驗性 V4 Flash Vision Exp，為 V4 Flash 加入圖片理解能力；每張圖片最多折算 384 個輸入 Token，並沿用 Flash 計價。

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  • Editorial illustration of AI story generation, character views, avatar templates, and video editing in HitPaw Edimakor V5.2.0

    HitPaw Edimakor V5.2.0 更新：整合 DeepSeek V4，AI 影片製作流程更完整

    3 個月前16 個來源
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    HitPaw Edimakor V5.2.0 是一次以工作流程為核心的 AI 影片更新，重點包括 DeepSeek V4 故事生成、角色三面圖、可重用素材、Head Swap、AI Avatar 模板及 2× 至 16× 預覽。

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  • Editorial illustration of NVIDIA’s Poolside deal and its open-weight AI strategy

    NVIDIA 斥資 70 億美元押注 Poolside：真正買下的是 AI 模型工廠

    3 個月前25 個來源
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    目前最有力的報導指向約 70 億美元的整體承諾：60 億美元取得 Poolside Model Factory 的非獨家授權，另投資 10 億美元，並向 109 名員工提供職位。

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  • Abstract editorial illustration of the anonymous Ox Alpha AI model becoming Z.ai's GLM-5.3-Flash

    Ox Alpha 身世揭曉：Z.ai 如何把免費百萬 Token 神秘模型變成 GLM-5.3-Flash

    3 個月前32 個來源
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    Ox Alpha 是 Z.ai 的 GLM 5.3 Flash 匿名預覽版，Z.ai 於 2026 年 8 月 26 日確認身分，並非仍未揭曉的新 AI 實驗室模型。

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  • Illustration of Nvidia’s reported $7 billion Poolside deal and its open-weight AI model strategy

    Nvidia 與 Poolside 的 70 億美元交易：從賣晶片走向打造開放權重 AI

    3 個月前20 個來源
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    Nvidia 與 Poolside 的交易總額約 70 億美元，但並非傳統收購，而是由 60 億美元技術授權、10 億美元獨立投資及逾 100 名員工聘用組成。

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  • Abstract illustration of a modular AI agent runtime with reversible plugin components and interconnected feedback loops

    DeepSeek Harness 與 Cordis：受控 AI 自我改進背後的可逆執行環境

    3 個月前26 個來源
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    DeepSeek Harness 最適合被理解為受控遞迴自我改進的基礎設施，而不是 DeepSeek 已實現自主 RSI 或 AGI 的證明。

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  • Editorial illustration of DeepSeek’s AI business growth, API margins, losses, and planned funding round

    DeepSeek 2026年收入暴增，盈利能力仍待證明

    3 個月前16 個來源
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    DeepSeek於2026年1月至7月錄得約4.75億元人民幣（約7,070萬美元）收入，約為2025全年收入十倍，但同期仍有7.15億元淨虧損，顯示高速增長尚未轉化為盈利。[9][14]

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  • Abstract editorial illustration of AI models comparing cybersecurity vulnerability findings

    DeepSeek V4 Pro 奪下 Aikido AI 漏洞基準測試榜首，但真正關鍵是整套系統

    3 個月前11 個來源
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    DeepSeek V4 Pro 0813 在三次執行結果合併後找出 32 個漏洞中的 28 個，成本約 295 美元；這是測試最高的召回結果，但不代表單次執行必然找到 28 個。

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  • Editorial illustration of DeepSeek’s revenue growth, API margins and continuing losses

    DeepSeek 7個月營收達47.5億元，仍錄得7.15億元虧損

    3 個月前16 個來源
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    The Information報道，DeepSeek於2026年1月至7月錄得約4.75億元人民幣（約7,070萬美元）營收，約為2025年全年營收的10倍，但同期仍淨虧損約7.15億元人民幣。[4][7]

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  • Abstract editorial illustration of the anonymous Ox Alpha AI model and its OpenRouter rise

    Ox Alpha 解密：Z.AI 如何靠匿名、免費模型在 OpenRouter 擊敗 DeepSeek

    3 個月前23 個來源
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    Ox Alpha 最初以匿名「stealth model」身分出現在 OpenRouter，主打程式設計、複雜推理與長時間運作的 AI 代理任務，之後由 Z.AI 證實是 GLM 系列的新模型。

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  • Abstract editorial illustration of an AI agent operating within interconnected safety and software controls

    DeepSeek V4 Pro 的 Agent 安全，關鍵不只在模型，而在執行框架

    3 個月前8 個來源
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    DeepSeek V4 Pro 應被視為 Agent 的一個元件，而不是安全邊界。AgentS4D 在 6,560 次沙盒測試中發現 4,461 次不安全，其中 4,344 次同時完成任務且被判定為不安全；但這些受控結果並不是 DeepSeek V4 Pro 的生產事故率。[1][3]

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  • What were DeepSeek’s reported revenue and net loss during the first seven months of 2026 compared with its 2025 performance, how did the com

    DeepSeek首七個月收入據報達4.75億元：虧損收窄，V4模型API價格最高上調逾十倍

    3 個月前14 個來源
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    DeepSeek據報2026年1月至7月錄得約4.75億元人民幣（約7,070萬美元）收入，超過2025年全年收入十倍；同期淨虧損約7.15億元，低於2025年全年的9.35億元。[6]

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