若先看公開基準,Claude Opus 4.7 是 coding 與工具型 agent 的較有把握首選:Vellum 報告其 SWE bench Verified 為 87.6%、MCP Atlas 為 77.3% [3]。
Claude Opus 4.7 目前有較完整的企業部署資訊:Claude API、多雲平台、1M context,以及每百萬 input/output tokens 5/25 美元的公開價格。[11][80]
目前不能可靠判定勝負:Anthropic 文件列出 claude opus 4 7,但 GPT 5.5 Spud 在提供資料中未由 OpenAI 一手文件驗證。
目前沒有足夠公開資料可公平排出單一總冠軍;可引用數據顯示 GPT 5.5 在 Terminal Bench 2.0 為 82.7%,Claude Opus 4.7 在 SWE Bench Pro 為 64.3%,但後者來自次級整理引用 AWS,且不同來源與工具設定不能混成絕對榜單。[27][4]
目前想試 GPT 5.5,最直接的入口是 ChatGPT 或 Codex;ChatGPT/Codex 正向 Plus、Pro、Business、Enterprise 使用者逐步推出,API 文件仍標示為即將提供。[20][1]
公開基準測試不支持直接排出單一總冠軍。GPT 5.5在Terminal Bench 2.0達82.7%,適合先測終端機代理編碼;Claude Opus 4.7在SWE Bench Pro 64.3%、SWE Bench Verified 87.6%,更像程式修復首選候選 [19][27][5]。
沒有單一冠軍:Claude Opus 4.7 在可比資料中展現最強品質訊號,HLE 與 SWE Bench Pro 領先;但 GPT 5.5 在 Terminal Bench 2.0 明顯占優 [3][16]。
沒有單一贏家:LLM Stats 在 10 個共同回報基準中列 Claude Opus 4.7 領先 6 項、GPT 5.5 領先 4 項,但分數多為供應商在 high reasoning tier 自報,BenchLM 也說重疊資料不足,不能當最終排名。
目前沒有足夠證據說 GPT 5.5 或 DeepSeek V4 全面勝出:BenchLM 顯示 DeepSeek V4 Flash High 在 coding 平均分 72.2 對 58.6 領先,但 GPT 5.5 在 agentic tasks 81.8 對 55.4 領先;最大 caveat 是各來源比較的 DeepSeek V4 版本不同 [13]。
沒有總冠軍:Claude Opus 4.7 在 SWE Bench Pro 以 64.3% 對 58.6% 領先,GPT 5.5 在 Terminal Bench 2.0 以 82.7% 對 69.4% 領先;這些分數適合初篩,不該取代自家任務評測。[14]
目前沒有乾淨的四方總冠軍:GPT 5.5 有 OpenAI 官方的 Terminal Bench 2.0 82.7% 與 SWE Bench Pro 58.6%;Claude Opus 4.7 的 Coding 優勢主要來自第三方對照資料 [24][4]。
沒有一款模型在所有指標全面勝出:GPT 5.5 在 ARC AGI 2 達 85%,高於 Claude Opus 4.7 的 75.8%,並在 Terminal Bench 2.0 以 82.7% 明顯領先。[1][3]