若交付品包含多段文字、小字、UI 或在地化文案,GPT Image 2 是較合理的第一選擇;OpenAI 相關材料把它定位為可讀、可在地化的生產工作流工具 [32][77]。
結論:GPT Image 2 值得測試,但目前公開來源不足以證明它能穩定輸出可直接發布的資訊圖、簡報頁或漫畫頁;正式材料仍應保留可編輯文字層並逐字校對。[17][16][14]
目前不能把 GPT Image 2 對 GPT Image 1.5 的複雜構圖或物件擺放提升寫成 X%;可核查的 OpenAI API 文件摘錄未提供官方、可重現的專項 benchmark。[13][14][31][33]
現有文件無法支持 Claude Opus 4.7 與 GPT 5.5 Spud 的直接勝負結論;Claude Opus 4.7 有文件可查,但範圍內的 OpenAI 模型專屬指南是 GPT 5.4,不是 GPT 5.5 Spud [53][65][75]。
GPT Image 2 可用於生成式圖片編輯流程;社群討論也指 API 支援 mask field,但現有公開證據不支持保證「只改 mask、其他像素完全不變」。[13][14][16]
公開資料顯示 GPT Image 2/ChatGPT Images 2.0 朝多語文字渲染與文字密集視覺改善,但未提供繁體中文商用準確率;可用來起稿,不建議未校對就發布。[9][12][40]
結論:尚未獲證實。現有 OpenAI 官方資料沒有發布 GPT Image 2 與 GPT Image 1.5 在 Logo 或品牌識別保真度上的受控對照測試 [12][13][19][24]。
不能保證。OpenAI 文件顯示 GPT Image 2 是 API 文件中的模型;GPT Image 編修可用 mask 做局部導向,但官方也提醒模型仍可能改到遮罩指定的保留區,精準需求要搭配影像分割與人工比對。[2][15]
截至目前可查公開資料,尚不能證實 GPT Image 2/ChatGPT Images 2.0 在寫實人像、產品攝影或整體畫質上穩定明顯優於 GPT Image 1.5。[11][25][41][50][63][66][74]
目前不能下結論:OpenAI 文件證實 GPT Image 2 與 GPT Image 1.5 的存在與用途,但沒有行銷素材的同題對測、首輪通過率或重試率比較。
結論先說:就本文引用的可核實資料而言,暫時不能證實 GPT Image 2 在尺寸、長寬比或參考圖輸入上,比 GPT Image 1.5 有可量化的自由度提升。[1][21]
透明背景看起來是部分 GPT Image PNG/WEBP 文字生圖流程的支援能力,但目前來源沒有證明 GPT Image 2 在所有模式都通用支援。