GPT Image 2 vs GPT Image 1.5：尺寸、長寬比、參考圖限制有沒有放寬？

換句話說，不能把 GPT Image 2 直接寫成「尺寸更自由」、「長寬比選擇更多」或「參考圖限制已放寬」。這些說法可能需要進一步文件或實測支持，但不能只憑現有摘錄下定論。

查核結論：目前不能證實「更自由」

本文能確認的是：OpenAI 有 GPT Image 1.5 模型頁，也有 GPT Image 2 模型頁；Images API 參考資料中則可見圖片生成與圖片編輯相關端點。

但在「尺寸、長寬比、參考圖輸入」這三個問題上，現有引用資料沒有列出以下關鍵資訊：

• size 或寬高參數的完整 accepted values；
• 是否支援任意寬高，或只接受固定尺寸；
• 可用長寬比清單；
• 參考圖輸入的張數、格式、檔案大小或多圖規則；
• GPT Image 1.5 與 GPT Image 2 的官方逐項比較。

因此，最準確的說法是：GPT Image 2 可能有其他能力或品質改進，但「尺寸、比例、參考圖輸入到底更自由多少」在現有證據下無法量化。

官方資料真正能證明什麼？

OpenAI 的 GPT Image 1.5 模型頁把 GPT Image 1.5 描述為圖像生成模型，並提到它有更好的 instruction following 與 prompt adherence。 另外，OpenAI API 文件中也可見 GPT Image 2 模型頁。

Images API 參考資料則顯示有 Generate an Image 與 Edit an Image 相關端點。 Python 與 TypeScript 的 Images 參考也提到 GPT image models 相關欄位，包括 generated image 的 size，以及 background、output format、quality 等設定。

這些資料足以證明：圖片生成、圖片編輯，以及尺寸、背景、輸出格式、品質等欄位確實出現在 API 文件脈絡中。 但它們不足以回答：GPT Image 1.5 與 GPT Image 2 各自支援哪些尺寸、是否支援任意比例，或參考圖輸入限制是否有變。

三項限制逐項看

為什麼不能直接拿第三方文件當官方上限？

Leonardo.AI 的 GPT Image-1.5 REST API 範例包括 width、height、seed 與 guidances.image_reference；fal 的文件列出 image_size、background、quality；WaveSpeedAI 的 edit 文件列出 size、quality、input_fidelity、output_format；Higgsfield 教學則列出 1:1、2:3、3:2 等比例選項。

這些資料有參考價值，特別是想了解不同平台如何包裝 GPT Image 1.5 時。不過，它們畢竟是第三方 API 或 UI。第三方平台可能有自己的參數命名、預設值、封裝限制、排程策略或介面選單。

因此，不能把某個平台的 width/height、image_size 或比例選單，直接等同於 OpenAI 原生模型的完整能力上限；也不能用它們反推 GPT Image 2 一定有更多尺寸、更多比例或更多參考圖輸入空間。

若要證明「GPT Image 2 更自由」，還缺哪些證據？

要可靠回答「GPT Image 2 比 GPT Image 1.5 自由多少」，至少需要以下其中一類證據：

1. OpenAI 官方列出兩代模型的 size accepted values、最大值、最小值或固定尺寸清單；
2. OpenAI 官方說明兩代模型是否支援任意寬高，或只支援特定 aspect ratio；
3. OpenAI 官方列明 image edit / reference image input 的張數、格式、檔案大小與多圖規則；
4. 官方 changelog、migration guide 或 comparison table 明確標示限制變化；
5. 在同一 API 環境下做可重現測試，逐項記錄哪些尺寸、比例與參考圖組合會被接受或拒絕。

在缺少這些證據前，「GPT Image 2 更自由」應視為待驗證假設，而不是可公開量化的產品事實。

給產品與工程團隊的實務建議

如果你正在評估是否從 GPT Image 1.5 轉向 GPT Image 2，不建議單靠「尺寸、比例、參考圖更自由」這一句話做決策。比較穩妥的做法，是把畫質、指令跟隨、生成速度、成本與 API 限制分開評估；其中 API 限制應以官方文件與實測錯誤行為為準。

實務上，可以用同一批 prompts 與素材建立測試矩陣：逐項變動尺寸、長寬比、參考圖張數與檔案格式，記錄成功、拒絕與錯誤訊息。只有當官方參數表或可重現測試結果清楚顯示差異，才適合對外寫成「GPT Image 2 支援更多尺寸」或「參考圖限制放寬」。

最安全的公開表述

目前較嚴謹的說法是：根據現有可核實來源，OpenAI API 文件可見 GPT Image 1.5 與 GPT Image 2 模型頁，也有圖片生成及圖片編輯端點；但本文引用資料沒有提供兩代模型在自訂尺寸、長寬比或參考圖輸入方面的完整官方對照。因此，暫時未能證實 GPT Image 2 相比 GPT Image 1.5 有可量化的參數自由度提升。