GPT Image 2 支援透明背景嗎？

文件到底說了什麼？

最有力的正面證據來自 GPT Image 相關文件：它表示，在支援透明度的輸出格式中，可以請求透明背景，例子包括 PNG 與 WEBP。

另一份 GPT Image 節點實作文件也提供「Transparent」選項，用來產生透明背景圖片；但同一份文件也寫明，這個選項只支援從文字生成圖片，而且不使用圖片作為輸入。

這個限制很關鍵。OpenAI API 的圖像生成指南把 generations（根據文字提示從零生成圖片）與 edits（修改既有圖片）分開說明。 也就是說，即使某些文字生圖流程能要求透明背景，也不能自動推論到「所有編輯流程」或「所有參考圖流程」都能穩定做到。

至於 GPT Image 2 本身，這組資料中與 GPT Image 2 直接相關的來源是一篇第三方解說；其片段以較偏未來式的語氣描述 GPT Image 2 API 存取。 它可以作為背景脈絡，但不能當成 OpenAI 官方對「GPT Image 2 目前所有 API 流程都支援透明背景」的保證。

目前最安全的透明背景流程

如果你需要輸出透明素材，例如貼紙、商品去背圖或介面圖示，依照現有文件，較保守的流程是：

1. 優先使用文字生成圖片，不要使用輸入圖片。 目前最清楚的實作說明指出，透明背景只支援不使用圖片輸入的文字生圖。
2. 輸出格式選 PNG 或 WEBP。 GPT Image 相關文件明確把 PNG、WEBP 列為可請求透明背景的格式。
3. 使用流程中支援的透明背景選項或參數。 現有文件把透明背景描述為一個可請求的選項，而不只是單純在提示詞中寫「透明背景」。
4. 拿到檔案後實際檢查。 開發者社群中有回報指出，即使要求透明背景，最後輸出仍可能不是透明；也有人提到背景移除造成瑕疵的情況。

對產品而言，這就是「介面上有這個功能」與「可以對使用者保證每次成功」之間的差距。使用者看到成功提示前，最好依據實際回傳檔案判斷，而不是只看提示詞或請求參數。

哪些情境需要特別小心？

編輯與參考圖流程

如果你的流程會上傳圖片、使用參考圖，或透過 edit 介面修改既有圖片，證據就比較弱。OpenAI API 指南本身區分生成與編輯；而 Fuser 的 GPT Image 文件則把透明選項限制在純文字生成圖片。

OpenAI Developer Community 也有討論透明背景在 edit 或 generate 流程中的使用情況，其中包括最終輸出沒有透明背景的回報。

去背品質不等於透明格式

透明背景不是只看檔案格式。即使輸出檔案可以有透明通道，去背邊緣、細節保留與誤刪內容仍然可能影響成品品質。有社群回報提到，背景移除時連圖中其他白色區域也被切掉。

這不代表所有透明背景輸出都不可靠，但足以提醒正式流程要加入 QA：檢查邊緣是否乾淨、主體是否完整、是否誤刪不該透明的區域。

不要把「GPT Image」能力直接寫成「GPT Image 2 全面保證」

比較安全的說法是：支援的 GPT Image 流程可產生透明背景輸出，而不是「GPT Image 2 一定支援所有透明背景需求」。目前最明確的透明背景證據指向 GPT Image 模型流程與實作文件；而 GPT Image 2 專名來源在這組資料中並不是官方 API 確認。

產品文案可以怎麼寫？

若要放在產品頁、設定面板或 API 文件中，建議避免過度絕對的說法。較穩妥的版本是：

支援的 GPT Image PNG 或 WEBP 文字生圖流程可使用透明背景輸出。編輯、參考圖與特定模型或 API 設定的結果可能不同，最終使用前請檢查輸出檔案是否確實透明。

這樣的表述保留了功能價值，也避免承諾目前證據沒有證明的行為。

總結

透明背景確實看起來是 GPT Image 生態中一部分流程的能力；目前文件支持度最高的是 PNG 或 WEBP 的文字生成圖片流程。

但現有證據還不足以把 GPT Image 2 描述成「在編輯、圖片輸入與所有 API 設定中都全面支援透明背景」。如果要做正式產品，建議把透明背景做成有條件的功能，並在回傳後驗證檔案，避免把不透明或去背有瑕疵的成品直接交給使用者。