審閱到的 OpenAI 官方圖片編輯文件沒有驗證出「單次 GPT Image 2 Edit 最多幾張來源圖」的數字上限。
結論是證據不足:提供的 OpenAI 官方節錄能證實有 GPT Image 2 模型頁與 Images and Vision 指南,但未列出精確尺寸表、長寬比矩陣或最佳比例建議。[1][13]
查核結論:未證實。OpenAI API 有 GPT Image 2 模型頁,Image generation 指南支援以文字提示詞生成圖片與 Edits 編修;但目前官方摘要未明確確認一個提示詞或一次請求可輸出完整多尺寸廣告素材包。[1][13]
可以:GPT Image 2 可用於編輯既有輸入圖片,不限於從文字產生全新圖片。[5][7][17]
本文評級:尚未證實。OpenAI 正式資料記錄 GPT Image 1.5 和影像生成/編輯工作流,但沒有官方 GPT Image 2 寫實度基準。[1][11][12]
判定:證據不足。現有來源不能確認 GPT Image 2 已由 OpenAI 正式發布,也不能證明它能穩定完成資訊圖表、多格漫畫與海報排版;最多只能說 OpenAI 已公開其他圖像生成與 4o 圖像生成能力。[4][7][16][19][27]
結論是「進步,但不能宣稱零亂碼」:OpenAI 文件已列出 gpt image 2,公開報導與官方頁面顯示 Images 2.0 強化圖片內文字、多語言與非拉丁文字;但沒有公開繁體中文專項準確率或菜單/海報測試數據。[1][6][16][31][55]
目前最可靠的結論是:GPT Image 1.5 與 GPT Image 2 在 OpenAI API 文件中各有獨立模型頁,但這本身不等於 GPT Image 2 一定更好、更快或更便宜 [1][17]。
查核 3 種素材需求後,只有透明背景 PNG 有來自 gpt image 1 工作流的有限證據;IG 比例圖與電商主圖沒有官方規格可證實。最大限制是:本次官方來源只涵蓋 GPT Image 1/1.5/mini 和 Images API,不是 GPT Image 2。[1][3][13][14][26]
結論:GPT Image 2 可以納入角色、商品與品牌素材的一致性測試,但目前可見官方文件只支持「圖片生成與編修」能力,不能證明 OpenAI 已保證它能跨多張素材穩定鎖定同一角色或品牌風格。[24][23][22]
Claude Opus 4.7 在 API 成本估算與長上下文部署上資料較完整;Claude API 文件明確提到 full 1M token context window 與 US only inference 的 1.1x pricing multiplier。[13]
GPT Image 2 已有 OpenAI API 的模型文件頁,也有 OpenAI Developer Community 公告標題提到它可用於 API 與 Codex;但現有來源未顯示 GPT Image 2 的官方單獨價格列 [2][6][1]。