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熱門 - 第 215 頁

熱門探索
  • Illustrative image representing the proposed Sandy Ridge data centre project in Hong Kong.

    香港要擴建資料中心，先看沙嶺項目能否融資落地

    上個月17 個來源
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    Range Intelligent 承諾為沙嶺項目投資港幣238億元，並正尋求約港幣200億元融資；有報道指銀行關注其還款能力及發展計劃。

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  • Why are Micron’s unions in Taiwan demanding a permanent, transparent profit sharing system allocating 15 per cent of global operating profit

    美光台灣工會為何不接受高額獎金？爭取固定分潤並準備推動罷工投票

    上個月15 個來源
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    工會認為，2026 財年的高額獎勵並未解決制度問題；他們要求長期、透明且可查證的分潤機制，將美光全球營業利益的 15% 分給員工。[1][4]

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  • How did Chinese state media and officials respond in September 2026 to calls by Anthropic’s Dario Amodei, backed by OpenAI’s Sam Altman and

    AI減速是安全措施，還是競爭新招？北京質疑美國科技領袖提案

    上個月20 個來源
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    中國官媒將美國科技領袖提出的AI減速主張，解讀為可能限制中國競爭力的手段；《中國日報》稱之為「自利」，《環球時報》則批評是「冷戰劇本」。[1][2]

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  • Editorial illustration representing Plaud’s Singapore investment and Asia-Pacific expansion

    Plaud 加碼新加坡投資至至少 2,000 萬新元，布局亞太市場

    上個月22 個來源
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    Plaud 將新加坡投資承諾由 1,000 萬新元提高至至少 2,000 萬新元，用於擴充工程、產品開發及區域營運。

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  • Illustration of a planned northern Hong Kong district combining technology development, transport, housing and green space

    香港北部都會區五年藍圖：900公頃熟地、逾7萬個住宅單位與科技城

    上個月23 個來源
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    香港首份五年規劃目標在北部都會區提供約900公頃可即時展開發展的土地，容納逾7萬個住宅單位及100萬平方米經濟樓面，並發展三座大學城。

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  • Editorial illustration about OpenAI’s projected negative free cash flow and computing infrastructure costs through 2030

    OpenAI 預估 2026 至 2030 年自由現金流缺口達 2,780 億美元

    上個月13 個來源
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    OpenAI 預估 2026 至 2030 年累計負自由現金流為 2,780 億美元；這是財務預測，不是已經支出的金額。[1][34]

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  • What goals and measures did Hong Kong chief executive John Lee announce in the city’s first five year development plan and 2026 policy addre

    香港首個五年規劃重點：創科、北都與家庭措施一次看

    上個月16 個來源
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    規劃希望近乎倍增創科開支，並推動人工智能融入更多產業；創新開支佔GDP比重達3%的目標訂於2030年後。

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  • How does Grab’s acquisition of a 60 per cent stake in Atome Financial for US$1.5 billion, following Atome’s 80 per cent revenue growth to US

    Grab擬以15億美元收購Atome六成股權：BNPL為何需要更大的生態系？

    上個月13 個來源
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    Atome Financial 2025年營收成長八成至4.7億美元；Grab已簽約擬以14.9億美元現金取得六成股權，但交易尚待完成。[8][14]

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  • How is AI reshaping enterprise consulting and IT services, why do so many enterprise AI pilots fail to reach production, and which companies

    企業 AI 為何常卡在試點？顧問業正從賣人力轉向交付成果

    上個月16 個來源
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    企業 AI 正讓顧問服務從按人力與工時計費，轉向把可重複使用的軟體導入客戶工作流程，並對實際成效負責。

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  • How are privacy concerns over AI powered wearables—from Meta’s Ray Ban smart glasses to AI pins and recorders—affecting their prospects as a

    AI穿戴裝置要取代手機，先得讓旁人安心

    上個月18 個來源
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    AI穿戴裝置能免持感知周遭環境，也因此讓旁人難以判斷自己是否正被錄音或錄影。

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  • How does Meta’s Muse AI agent work, what are its pricing and availability, how strong were its downloads and early reviews after its Sep 8,

    Meta 的 Muse 為何引發華爾街關注？下載量、收費與營收想像一次看

    上個月17 個來源
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    Muse 的定位是能替使用者執行任務的 AI 代理，可寄送電子郵件、預訂旅遊，也能代為完成交易；基本版免費，重度使用方案每月 20 或 100 美元。

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  • How is Apple using its new Mac Minis and Mac Studios to pitch lower cost, on device AI to businesses, and how do their unified memory, power

    蘋果把 Mac mini、Mac Studio 推向企業 AI：買斷硬體，能省下雲端費用嗎？

    上個月17 個來源
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    蘋果希望企業以 Mac mini 或 Mac Studio 在本機執行部分 AI 工作，降低長期租用雲端運算或按 token 付費的需求；這是針對特定工作負載的成本主張，不代表 Mac 能取代所有雲端 AI 服務。[1][5]

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