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Jack Clark 預測：AI 最快到 2028 年可能自行研發後繼模型

Anthropic 共同創辦人 Jack Clark 表示，到 2028 年底前，AI 出現「無人類參與」研發、並可能自主打造後繼模型的機率或超過 60% [7]。 主要風險在於「遞迴式自我改進」：一旦 AI 能改進 AI，能力提升可能快過企業、政府與研究者的測試、治理與監督速度 [4][10]。

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# AI systems might be able to rebuild themselves from 2028, says Anthropic co-founder. * Anthropic’s Clark says AI systems might be capable of rebuilding themselves from 2028. **An
# AI systems might be able to rebuild themselves from 2028, says Anthropic co-founder# AI systems might be able to rebuild themselves from 2028, says Anthropic co-founder. * Anthropic’s Clark says AI systems might be capable of rebuilding themselves from 2028. **Anthropic’s co-founder Jack Clark has made a bold prediction that AI systems may be capable of rebuilding themselves from 2028. In a SubstackAI systems might be able to rebuild themselves from 2028, says Anthropic co-founder - Cryptopolitan

Jack Clark 的警告，重點不是「AI 會不會寫更多程式」。真正令人緊張的是：前沿 AI 系統背後的研發循環，可能逐步被自動化。換句話說，未來某個 AI 系統或許不只是協助研究，而是有能力參與建立、訓練，甚至改進自己的下一代，且幾乎不需要人類介入 [7]。

Clark 到底預測了什麼？

Anthropic 共同創辦人 Jack Clark 在 Import AI 中寫道，他「不情願地」形成一個判斷：到 2028 年底前，出現「無人類參與的 AI 研發」有相當可能性，機率或達 60% 以上 [7]。他所指的情境，是一個足夠強大的 AI 系統，已經能合理地自主打造自己的後繼系統 [7]。

用白話說，這代表前沿 AI 研發可能從「AI 輔助研究」走向「端到端自動化研究」。現在常見的情況，是人類研究員使用模型來寫程式、設計實驗、分析結果；Clark 擔心的是，足夠強的模型可能自行完成開發下一代 AI 所需的關鍵步驟 [5][7]。

什麼是「遞迴式自我改進」？

這類情境常被稱為「遞迴式自我改進」（recursive self-improvement）：一個 AI 系統協助打造更強的 AI，而更強的新系統又能再協助打造下一個更強的系統 [5]。

如果這個循環帶來的是一層接一層的複利式提升，AI 進展速度就可能突然變得更快，也更難由人類持續掌握 [10]。因此，Clark 的預測不只是技術里程碑，而是控制權問題：打造更強 AI 的流程，是否會從正常的人類監督下滑出去 [4][7]。

為什麼這被視為重大風險？

核心風險是監督能力跟不上研發速度。若 AI 能在極少人類參與下設計、測試、訓練後繼系統，企業與政府在下一代更強模型誕生前，可能就少了進行安全、資安與對齊評估的機會 [4][7]。

Clark 的警告也被連結到所謂「智慧爆炸」（intelligence explosion）的可能性：一旦 AI 能改善後續 AI 系統，能力進展可能快速加速 [10]。屆時，限制 AI 發展速度的瓶頸不再只是人類研究能力，而可能變成 AI 自己改善工具、方法與模型的能力 [10]。

治理上的難題也很直接：制度通常比軟體慢。Clark 寫道，他不確定社會是否已準備好面對自動化 AI 研發所意味的變化 [7]。如果他的預測成真，安全測試、監管、企業內控與公眾理解，都必須追上一個可能更高速運轉的技術流程 [4][7]。

仍然有很大不確定性

Clark 的「60% 以上」是機率判斷，不是既成事實 [7]。也有人明確不同意他的時間表：一篇批評文章認為，到 2028 年出現完全無人類參與、端到端的遞迴式自我改進，機率低於 10%；但該文也承認，若時間拉長，這件事仍可能發生 [12]。

技術上還有更深層的分歧。引述電腦科學家 Pedro Domingos 的報導指出，關鍵不只是 AI 能不能產生或修改軟體，而是這種能力能否帶來可靠且持續增加的回報；他認為，目前這一點尚未被清楚證明 [6]。

一句話結論

Clark 的 2028 預測之所以令人警惕，是因為它指向一個權力轉移：誰在控制前沿 AI 的創造過程？如果 AI 真的能自主進行 AI 研發、並打造後繼模型，問題就不只是創新變快，而是更強大的 AI 可能比人類監督、安全評估與治理機制適應得更快 [4][7][10]。

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重點整理

  • Anthropic 共同創辦人 Jack Clark 表示，到 2028 年底前，AI 出現「無人類參與」研發、並可能自主打造後繼模型的機率或超過 60% [7]。
  • 主要風險在於「遞迴式自我改進」：一旦 AI 能改進 AI，能力提升可能快過企業、政府與研究者的測試、治理與監督速度 [4][10]。

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「Jack Clark 預測：AI 最快到 2028 年可能自行研發後繼模型」的簡短答案是什麼？

Anthropic 共同創辦人 Jack Clark 表示，到 2028 年底前，AI 出現「無人類參與」研發、並可能自主打造後繼模型的機率或超過 60% [7]。

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Anthropic 共同創辦人 Jack Clark 表示，到 2028 年底前，AI 出現「無人類參與」研發、並可能自主打造後繼模型的機率或超過 60% [7]。 主要風險在於「遞迴式自我改進」：一旦 AI 能改進 AI，能力提升可能快過企業、政府與研究者的測試、治理與監督速度 [4][10]。

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