В двух прямых публичных сравнениях GPT Image 2 немного впереди Nano Banana Pro: 10/10 против 9/10 промптов в AI Video Bootcamp и 19/25 против 18/25 баллов у Pixazo, но выборка слишком мала для окончательного...
PassMark сейчас показывает для AMD Ryzen 9 PRO 9965X3D результат CPU Mark 65 111; в сравнении с Ryzen 9 9950X3D он примерно на 7% медленнее в многопотоке, а однопоточная оценка сопоставима [1][9].
Официальной даты выхода Gemini 3.5 нет: в документации Gemini API перечислены модели Gemini 3.1 Preview, но не Gemini 3.5 [1].
По состоянию на апрель 2026 года открытые данные не позволяют надёжно сказать, что OpenAI или Claude лидирует в кибербезопасности: нет единого публичного теста с одинаковыми задачами, версиями моделей, досту...
DeepSeek V4 Preview стоит тестировать в первую очередь тем, кому нужны контекст 1 млн токенов, coding agent workflows и выбор между V4 Pro и V4 Flash.[3]
Самая надежная короткая формулировка: GPT 5.5, по данным OpenAI, набирает 84,9% в GDPval — тесте на выполнение четко заданной интеллектуальной работы в 44 профессиях.[1]
В кодинге самые сильные аргументы у GPT 5.5: есть сообщение о 82,7% в Terminal Bench, а в SWE Bench Verified модель немного сильнее в задачах с инструментами и навигацией по файлам [4][6].
Единого победителя в кодинге нет: в SWE Bench Pro Claude Opus 4.7 набрал 64,3% против 58,6% у GPT 5.5, а в Terminal Bench 2.0 GPT 5.5 набрал 82,7% против 69,4% у Opus 4.7 [3][6].
Claude Opus 4.7 стоит первым тестировать для разработки, агентных процессов и стабильных вызовов инструментов: Anthropic заявляет о приросте успешности Factory Droids на 10–15% относительно Opus 4.6 и меньше...
Claude Mythos Preview публично появился 7 апреля 2026 года вместе с Project Glasswing; каталог system cards Anthropic также относит модель к апрелю 2026 года.[12][30]
GPT 5.4 Cyber описывается как вариант GPT 5.4 для оборонительных задач кибербезопасности, а не как новый тариф или функция ChatGPT для обычных пользователей.
Самый надёжный подход для математики — не доверять одному чат боту, а использовать ИИ для объяснения и отдельно проверять вычисления и доказательства.