Почему именно он? Потому что это значение прямо указано в анонсе OpenAI и сопровождается описанием того, что именно измеряет тест. Это делает GDPval хорошей отправной точкой, когда речь идет о GPT-5.5 как о модели для рабочих задач, а не только для программирования, науки или узкой профессиональной области.
На первый взгляд 84,9%, 73,1% и 80,5% выглядят как результаты из одной таблицы. На деле это разные измерения.
| Бенчмарк или сравнение | Заявленный результат | Что измеряет | Как читать результат |
|---|---|---|---|
| GDPval | 84,9% | Четко заданная интеллектуальная работа в 44 профессиях | Самый удобный короткий показатель из анонса OpenAI для общей оценки GPT-5.5. |
| Expert-SWE | 73,1% | Задачи по программированию; в сообщении Yahoo Finance это описано как внутренняя оценка OpenAI для задач с предполагаемым временем выполнения около 20 часов | Ближе к разработке ПО, но напрямую с GDPval не сравнивается. |
| BixBench | 80,5% | Реальный бенчмарк по биоинформатике | Полезен для оценки в биоинформатике, но в предоставленных источниках подтвержден слабее, чем значение OpenAI по GDPval. |
| Artificial Analysis Intelligence Index | 1-е место, отрыв 3 пункта | Внешний индекс сравнения моделей от Artificial Analysis | Удобен для общей картины рынка моделей, но это не отдельный официальный бенчмарк OpenAI. |
Иными словами, вопрос должен звучать не «где процент выше?», а «какой тест ближе к моей задаче?». Для офисной и аналитической работы показатель GDPval информативнее. Для программирования логичнее смотреть на Expert-SWE. Для биоинформатики — на BixBench.
Artificial Analysis сообщает, что GPT-5.5 возглавляет его Intelligence Index с преимуществом в 3 пункта. Там же уточняется, что OpenAI лидирует в пяти основных оценках, а еще в трех уступает Gemini 3.1 Pro Preview.
Это важная деталь: первое место в агрегированном внешнем индексе не означает победу во всех отдельных испытаниях. Оно означает, что по методике Artificial Analysis GPT-5.5 в сумме оказывается впереди.
В публикациях встречаются и другие значения: например, 91,7% в контексте legal AI-возможностей или 82,7% в связи с agentic coding. Такие числа могут быть полезны, если вас интересует именно соответствующий сценарий.
Но для общего ответа они менее удобны: без столь же ясного описания теста, набора задач и группы сравнения их легко неправильно истолковать. В этом смысле 84,9% в GDPval остается более чистой и понятной короткой ссылкой, потому что OpenAI прямо указывает и сам результат, и назначение бенчмарка.
Для большинства общих материалов и сравнений лучше использовать такую формулировку:
GPT-5.5, по данным OpenAI, показывает 84,9% в GDPval; этот бенчмарк проверяет способность агентов выполнять четко заданную интеллектуальную работу в 44 профессиях.
Если контекст уже, выбирайте метрику под задачу:
Лучший короткий benchmark-ответ для GPT-5.5 — 84,9% в GDPval. Но использовать его нужно точно: это показатель для четко сформулированной профессиональной интеллектуальной работы в 44 профессиях, а не универсальный рейтинг модели на все типы задач. Остальные проценты имеют смысл только вместе с названием бенчмарка и областью, которую он проверяет.