トレンドAI投稿と注目リサーチのキャッチアップ - ページ1714
Claude Opus 4.7 vs GPT-5.5 Spud：根拠追跡で「勝者」は確認できない
26 ソース0今回の資料から、Claude Opus 4.7とGPT 5.5 Spudの直接比較で「勝者」を示す根拠は確認できない。Claude Opus 4.7はAnthropicの複雑タスク向け一般提供モデルとして文書化されている一方、確認範囲のOpenAIモデル別ガイドはGPT 5.4であり、GPT 5.5 Spudではない [53][65][75]。
GPT Image 2は部分編集できる？マスクでできること、過信できないこと
17 ソース0GPT Image 2を含むGPT image系のワークフローには画像編集の土台があり、開発者コミュニティではAPIがmask fieldをサポートするとの言及もあります。ただし「マスク内だけを変更し、他のピクセルは完全に不変」とまでは公開情報から保証できません。[13][14][16]
GPT Image 2の繁体字中国語はどこまで正確？ポスター・看板・Instagram画像の出稿前チェック
15 ソース0GPT Image 2／ChatGPT Images 2.0は、繁体字中国語を含む文字入りビジュアルの下書きには使えます。ただし公開情報は多言語テキスト生成の改善を示すにとどまり、繁体字の商用品質を保証する精度データは示されていません。[9][12][40]
GPT Image 2はロゴをより正確に保てる？現時点では「未検証」
22 ソース0結論は「未検証」。確認できるOpenAI公式資料には、GPT Image 2とGPT Image 1.5を同条件で比較したロゴ保持ベンチマークは掲載されていません [12][13][19][24]。
GPT Image 2で写真の一部だけ直せる？ マスクは「完全固定」ではない
16 ソース0結論から言うと、マスクは局部編集の「誘導」には使えるが、未指定部分をピクセル単位で完全に固定する保証とは読めない。OpenAI公式例も、マスク内の一部が変更される可能性を明記している。[15]
GPT Image 2は本当に高画質化した？ GPT Image 1.5との人物・商品写真比較
22 ソース0公開資料からは、GPT Image 2／ChatGPT Images 2.0がGPT Image 1.5より人物ポートレート・商品写真・総合画質で安定して大きく上回るとはまだ確認できません。
GPT Image 2はGPT Image 1.5より販促素材に強い？現時点では「未証明」
18 ソース0結論：OpenAIの公開資料はGPT Image 2とGPT Image 1.5の存在や機能領域を示しているが、マーケティング素材での直接比較、初回承認率、リトライ率は示していない。
GPT Image 2はGPT Image 1.5より自由？サイズ・比率・参照画像の制限を検証
20 ソース0結論：参照した公開資料の範囲では、GPT Image 2がGPT Image 1.5よりサイズ、アスペクト比、参照画像入力でどれだけ自由になったかは確認できません。[1][21]
GPT Image 2は透過背景に対応している？「使える条件」と注意点
12 ソース0透過背景は、一部のGPT Imageワークフロー、特にPNG/WEBPのテキスト画像生成で対応が示されています。[2][3]
印刷対応AIで店頭POSを作る：ブリーフ、検証、承認の実務ワークフロー
0 ソース0AI画像は300%拡大だけで採否を決めず、実際のPOSレイアウト、最終配置サイズ、必要に応じた1:1プリントで確認する。
GPT Image 2 Editのアップロード上限：公式ドキュメントに「最大枚数」はある？
18 ソース0確認したOpenAI公式リファレンスには、GPT Image 2 Editの1リクエストあたりのソース画像最大枚数は数値で示されていません。
GPT Image 2の画像サイズとアスペクト比：いま確認できること
16 ソース0結論：この資料だけでは、GPT Image 2の対応画像サイズ、対応アスペクト比、最適な比率は検証できません。[1][13]