GPT Image 2の画像サイズとアスペクト比：いま確認できること

しかし、今回提示されている抜粋には、GPT Image 2で指定できるピクセル寸法、受け付けられるアスペクト比、あるいは品質面で推奨される比率の一覧は含まれていません。

これは「GPT Image 2には固定オプションが存在しない」という意味ではありません。あくまで、ここにある証拠だけでは、そのオプションの中身を確認できない、ということです。

ソースごとに言えること・言えないこと

SNSのアスペクト比表記は「手がかり」止まり

Threadsのスニペットには、Square 1:1、Landscape 5:4、Story 9:16、Ultra Wide 21:9という具体的な比率名が出ています。 これは調査の手がかりにはなります。

ただ、SNSの投稿やスクリーンショットは、API仕様そのものではありません。特に本番実装では、単に「9:16と書いてあった」だけでは足りません。

確認すべきなのは、少なくとも次のような点です。

• APIで指定する正式なパラメータ名
• 受け付けられる値の完全なセット
• その値がAPIにも適用されるのか、ChatGPTなどのUI上の表示だけなのか
• 実際に返ってくる画像のピクセル寸法
• アカウント、プラン、提供面によって挙動が変わるのか

今回のSNS系スニペットは、これらの点を確認する根拠にはなりません。

Redditのスニペットも同様です。固定されたサイズとアスペクト比のセットがある、という方向性は示していますが、具体的な値は列挙していません。 したがって、互換性一覧の根拠としてではなく、「公式APIドキュメントを確認すべき」という合図として扱うのが安全です。

Soraの1280x720をGPT Image 2に持ち込まない

提供されたOpenAI関連の抜粋で、最も具体的な寸法として見えるのは 1280x720 です。ただし、これはGPT Image 2ではなく、Soraの動画生成ガイドに出てくる値です。

その例では、/v1/videos エンドポイント、sora-2-pro モデル、size="1280x720"、8秒生成を示す seconds="8" が使われています。

つまり、この根拠から言えるのは「Soraの動画生成リクエスト例に1280x720がある」ということだけです。1280x720がGPT Image 2の画像生成サイズとして受け付けられる、とは確認できません。

実装で安全に扱うための進め方

最新の公式表、または自分の環境での検証結果がない段階では、SNS投稿、スクリーンショット、別モデルのドキュメントを根拠にGPT Image 2のサイズをハードコードしない方が安全です。

実務では、次の順で確認するのが現実的です。

1. まずOpenAIのGPT Image 2モデルページとImages and Visionガイドを確認する。
2. 呼び出すモデル名とエンドポイントに対して、正式に受け付けられるパラメータ値を確認する。
3. UI上の「Square」「Story」などのラベルが、そのままAPI値に対応すると決めつけない。
4. サイズやアスペクト比は1つずつテストし、リクエストした値と返ってきた画像寸法を記録する。
5. 「正方形が最も高品質」「縦長が最適」といった主張は、公式ガイドか比較条件をそろえたテストがない限り、未確認として扱う。今回の公式抜粋には、アスペクト比別の品質順位は示されていません。

いま安全に書ける表現

現時点で安全に言えるのは、OpenAIのGPT Image 2モデルページとImages and Visionガイドが存在すること、そして今回提供された抜粋には、GPT Image 2の正確なピクセルサイズ、対応アスペクト比、最適な比率を確認できる情報が含まれていないことです。

一方で、SNS上の1:1、5:4、9:16、21:9といったラベルを、公式APIの対応値として断定するのは避けるべきです。 また、Sora動画生成の 1280x720 を、GPT Image 2の画像生成サイズとして再利用するのも根拠不足です。

要点

この資料だけを根拠に、GPT Image 2の対応サイズ表や「ベストなアスペクト比」を公開したり、プロダクションコードに組み込んだりするのは早計です。

公式ソースは確認先を示してはいますが、今回の抜粋には肝心の値が含まれていません。最新のOpenAIドキュメント、または自分のアカウントでの直接テストで確認できるまでは、GPT Image 2の正確な画像サイズと「最適」なアスペクト比は未検証として扱うのが妥当です。