| 対応サイズ一覧、対応アスペクト比の完全な表、推奨比率。 |
| OpenAI Images and Visionガイド | OpenAI APIドキュメント内に画像・ビジョン関連のガイドがあること。 | GPT Image 2の出力寸法や、アスペクト比ごとの品質順位。 |
| Threadsの投稿スニペット | Square 1:1、Landscape 5:4、Story 9:16、Ultra Wide 21:9といったラベルが言及されていること。 | それらが公式APIパラメータであること、全ユーザーに提供されること、網羅的な一覧であること。 |
| Redditのスニペット | モデルは固定されたサイズとアスペクト比のセットを持つ、というユーザー発言があること。 | その固定セットの具体的な値。 |
| YouTubeのスニペット | ChatGPT Images 2.0のアスペクト比や解像度に触れる動画であること。 | GPT Image 2の正確なサイズ表や、APIで受け付けられる値。 |
| Sora動画生成ドキュメント | OpenAIのSora動画リクエスト例に、model="sora-2-pro"、/v1/videos、size="1280x720"、seconds="8" が出てくること。 | 1280x720がGPT Image 2の画像生成サイズとして使えること。 |
Threadsのスニペットには、Square 1:1、Landscape 5:4、Story 9:16、Ultra Wide 21:9という具体的な比率名が出ています。 これは調査の手がかりにはなります。
ただ、SNSの投稿やスクリーンショットは、API仕様そのものではありません。特に本番実装では、単に「9:16と書いてあった」だけでは足りません。
確認すべきなのは、少なくとも次のような点です。
Redditのスニペットも同様です。固定されたサイズとアスペクト比のセットがある、という方向性は示していますが、具体的な値は列挙していません。 したがって、互換性一覧の根拠としてではなく、「公式APIドキュメントを確認すべき」という合図として扱うのが安全です。
つまり、この根拠から言えるのは「Soraの動画生成リクエスト例に1280x720がある」ということだけです。1280x720がGPT Image 2の画像生成サイズとして受け付けられる、とは確認できません。
最新の公式表、または自分の環境での検証結果がない段階では、SNS投稿、スクリーンショット、別モデルのドキュメントを根拠にGPT Image 2のサイズをハードコードしない方が安全です。
実務では、次の順で確認するのが現実的です。
現時点で安全に言えるのは、OpenAIのGPT Image 2モデルページとImages and Visionガイドが存在すること、そして今回提供された抜粋には、GPT Image 2の正確なピクセルサイズ、対応アスペクト比、最適な比率を確認できる情報が含まれていないことです。
一方で、SNS上の1:1、5:4、9:16、21:9といったラベルを、公式APIの対応値として断定するのは避けるべきです。 また、Sora動画生成の
1280x720 を、GPT Image 2の画像生成サイズとして再利用するのも根拠不足です。
この資料だけを根拠に、GPT Image 2の対応サイズ表や「ベストなアスペクト比」を公開したり、プロダクションコードに組み込んだりするのは早計です。
公式ソースは確認先を示してはいますが、今回の抜粋には肝心の値が含まれていません。最新のOpenAIドキュメント、または自分のアカウントでの直接テストで確認できるまでは、GPT Image 2の正確な画像サイズと「最適」なアスペクト比は未検証として扱うのが妥当です。
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