2026 年沒有單一官方榜單能決定行銷寫作 AI 前五名;最實用的起點,是先測 Claude、GPT/ChatGPT、Gemini、DeepSeek、Grok,並用同一份 brief 比較品牌語氣、事實可靠度與編修成本。
DeepSeek 這個名稱至少有三層意思:中國 AI 新創公司、免費 AI 聊天機器人,以及 DeepSeek R1 等模型。[2][4]
DeepSeek 不宜被視為可處理敏感資料的高安全環境:其隱私政策涵蓋使用者輸入或上傳內容,且個人資料可能在中國被處理與儲存。[4]
若是一般性學習,Gemini 較適合作為預設選項:來源指出它具備多模態、長上下文與工具使用能力,但仍不能取代查證。
香港已出現本地大模型路線:InnoHK 資料指 HKGAI 的目標包括訓練香港首個本地開發 AI foundation model;官方亦提到本地 LLM 與開源基礎模型研發。[1][8]
最安全的做法,是把 DeepSeek 當成摘要、拆命題與建立查核清單的助理;不要把模型回答本身當作最後證據,因為 DeepSeek 使用條款將回應描述為由模型根據 Inputs 計算與推論出的 Outputs。[3]
DeepSeek 網頁/App 有免費存取資訊;但 API 不應預設免費,pricing 資料列出每 100 萬 token 的輸入快取命中、未命中與輸出價格。
香港已有本地化大型語言模型的明確案例:港科大稱 HKGAI V1 是香港首個本土開發 AI 大型語言模型;立法會資料亦記錄其於 2025 年 2 月發布,但同頁引述報道指其基於 DeepSeek full parameter fine tuning 與持續訓練生成。[21][42]
可查的硬數字來自 BenchLM:Kimi 2.6 暫定總榜 13/110、83/100,coding/programming 6/110、平均 89.8;但現有來源沒有提供它在中國開源或 open weight 子榜的精確名次。[4][36]
公開資料不足以支持一個放諸四海皆準的冠軍;GPT 5.5 適合先測 OpenAI 生態系,Claude Opus 4.7 適合長上下文生產工作,DeepSeek V4 適合成本敏感的 100 萬 token 評估,Kimi K2.6 適合開放權重與多模態實驗。
一般使用者可從 DeepSeek 官方首頁的 Start Now 或官方 App 開始;開發者先建立 API 金鑰,再用 Bearer 認證呼叫 OpenAI 相容的 /chat/completions。[24][23][1][12][13]
不要把四個模型硬排成單一排行榜;公開基準的推理設定、更新時間、自報或第三方評測方式並不一致,較安全的做法是按任務選模型。[4][18]