| 上線前核對 | Models & Pricing、List Models、服務狀態頁 | 模型名稱與價格看官方文件與模型清單;網頁或 App 異常則查服務狀態頁。 |
如果只是想知道 DeepSeek 回答得如何,最省事的方式是從官方首頁進入 Start NowAccess APIGet DeepSeek App
開發者的第一步是建立 DeepSeek API 金鑰,並在請求標頭放入 Authorization: Bearer <TOKEN> DeepSeek 文件也說明,其 API 格式與 OpenAI 相容,因此可透過調整設定,在 OpenAI SDK 或相容 OpenAI API 的軟體中存取 DeepSeek API。
以下是理解結構用的範本。<DEEPSEEK_BASE_URL> 請使用官方 Quick Start 中的 base_url;<MODEL_ID> 則以 Models & Pricing 或 List Models 查到的模型名稱為準。
POST <DEEPSEEK_BASE_URL>/chat/completions
Authorization: Bearer <DEEPSEEK_API_KEY>
Content-Type: application/json
{
"model": "<MODEL_ID>",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "請用一段話介紹 DeepSeek。"
}
]
}DeepSeek 官方指南中的範例採用 OpenAI(api_key=..., base_url=...)client.chat.completions.create。 你可以先把 API 金鑰、base URL 與模型名稱放在環境變數中,再用以下結構測試第一個請求:
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ['DEEPSEEK_API_KEY'],
base_url=os.environ['DEEPSEEK_BASE_URL'],
)
response = client.chat.completions.create(
model=os.environ['DEEPSEEK_MODEL'],
messages=[
{
'role': 'user',
'content': '請用一段話介紹 DeepSeek。',
}
],
)
print(response.choices[0].message.content)API 範例最容易踩雷的地方,是把某篇文章或舊程式碼裡的模型名稱直接搬到新專案。DeepSeek Quick Start 把 deepseek-chat 與 deepseek-reasoner 和 DeepSeek-V3.2 連在一起說明;但 Change Log 又指出,在 current period 期間,這兩個名稱分別指向 deepseek-v4-flash 的非思考模式與思考模式。
DeepSeek 的隱私權政策說明,其適用範圍包含 DeepSeek apps、websites、software 與相關服務。 DeepSeek 也另有服務條款。
若你要輸入客戶資料、未公開程式碼、公司內部文件或其他敏感內容,建議先把這些文件與自己組織的資料處理規範一起檢查。
一般使用者最快的路徑,是從官方首頁的網頁體驗或官方 App 開始。 開發者則先建立 API 金鑰,用 Bearer 認證搭配 OpenAI 相容的
/chat/completions 呼叫跑通第一個請求。 真正放進專案前,請再確認模型名稱、價格與資料處理規範。