DeepSeek 怎麼用：從網頁體驗、手機 App 到 API 串接

網頁版：最快摸清回答風格

如果只是想知道 DeepSeek 回答得如何，最省事的方式是從官方首頁進入 Start Now。同一個首頁也提供 Access API 與 Get DeepSeek App，方便你之後轉向開發串接或手機使用。

若網頁版或 App 明顯變慢、無法正常回應，不一定是你的裝置問題。DeepSeek 的服務狀態頁會列出調查中或已解決的事件，包括 Web/APP 效能異常類型的紀錄。

手機 App：先確認是官方下載來源

DeepSeek App 公告說明，使用者可以在應用程式商店搜尋 DeepSeek，或透過官方網站的直接連結取得 App；同一則公告也提醒，只應從官方管道下載，避免被誤導。

費用資訊要分開看：App 公告標示 100% FREE - No ads, no in-app purchases，但 API 的使用費與模型價格應另以 Models & Pricing 文件為準。

API 串接：先跑通最小呼叫

開發者的第一步是建立 DeepSeek API 金鑰，並在請求標頭放入 Authorization: Bearer <TOKEN>。 DeepSeek 文件也說明，其 API 格式與 OpenAI 相容，因此可透過調整設定，在 OpenAI SDK 或相容 OpenAI API 的軟體中存取 DeepSeek API。

建立聊天回覆的基本端點是 /chat/completions。該端點會根據請求本文中的 messages 陣列，也就是目前為止的對話內容，產生模型回覆。

HTTP 請求骨架

以下是理解結構用的範本。<DEEPSEEK_BASE_URL> 請使用官方 Quick Start 中的 base_url；<MODEL_ID> 則以 Models & Pricing 或 List Models 查到的模型名稱為準。

POST <DEEPSEEK_BASE_URL>/chat/completions
Authorization: Bearer <DEEPSEEK_API_KEY>
Content-Type: application/json

{
  "model": "<MODEL_ID>",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "請用一段話介紹 DeepSeek。"
    }
  ]
}

另需注意，DeepSeek Quick Start 提到，為了與 OpenAI 相容而出現在 base_url 裡的 v1，與實際模型版本沒有關係；不要把 URL 路徑裡的 v1 當成模型版本判讀。

Python 範例

DeepSeek 官方指南中的範例採用 OpenAI(api_key=..., base_url=...) 建立 client，並呼叫 client.chat.completions.create。 你可以先把 API 金鑰、base URL 與模型名稱放在環境變數中，再用以下結構測試第一個請求：

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ['DEEPSEEK_API_KEY'],
    base_url=os.environ['DEEPSEEK_BASE_URL'],
)

response = client.chat.completions.create(
    model=os.environ['DEEPSEEK_MODEL'],
    messages=[
        {
            'role': 'user',
            'content': '請用一段話介紹 DeepSeek。',
        }
    ],
)

print(response.choices.message.content)

模型名稱不要只照抄舊範例

API 範例最容易踩雷的地方，是把某篇文章或舊程式碼裡的模型名稱直接搬到新專案。DeepSeek Quick Start 把 deepseek-chat 與 deepseek-reasoner 和 DeepSeek-V3.2 連在一起說明；但 Change Log 又指出，在 current period 期間，這兩個名稱分別指向 deepseek-v4-flash 的非思考模式與思考模式。

實務上，這代表新專案或正式環境不應只信任舊別名。上線前請以官方 Models & Pricing 與 List Models 重新確認可用模型名稱與價格資訊。

輸入個資或工作資料前，先看兩份文件

DeepSeek 的隱私權政策說明，其適用範圍包含 DeepSeek apps、websites、software 與相關服務。 DeepSeek 也另有服務條款。 若你要輸入客戶資料、未公開程式碼、公司內部文件或其他敏感內容，建議先把這些文件與自己組織的資料處理規範一起檢查。

App 安裝也同樣以官方來源為優先。DeepSeek App 公告明確提醒只從官方管道下載。

出問題時的快速排查清單

• 認證失敗：確認已建立 API 金鑰，且請求使用 Authorization: Bearer <TOKEN> 格式。
• 模型名稱錯誤：到 Models & Pricing 或 List Models 重新確認目前可用的模型名稱。
• 網頁或 App 變慢：查看 DeepSeek 服務狀態頁是否有 Web/APP 相關事件。
• App 下載來源不確定：依 App 公告指引，使用應用程式商店搜尋或官方網站連結。
• 費用理解混淆：App 公告的免費說明與 API 的 Models & Pricing 文件要分開看。

重點收束

一般使用者最快的路徑，是從官方首頁的網頁體驗或官方 App 開始。 開發者則先建立 API 金鑰，用 Bearer 認證搭配 OpenAI 相容的 /chat/completions 呼叫跑通第一個請求。 真正放進專案前，請再確認模型名稱、價格與資料處理規範。