宇樹表示,約 60 億參數的單一模型以約 2,500 小時真機資料訓練,涵蓋 54 項桌面操作與 10 項全身操作任務。[5][6][13]
此芯科技於 2026 年 9 月 18 日在深圳發表 AGX X2,宣稱提供 80–300 TOPS 峰值算力、64–160 GB 統一記憶體,並支援 7B–122B 參數模型的本地推論。[4]
啟元於 2026 年 9 月 20 日宣布蘇州睿芯成為算力生態合作夥伴,合作重點是探索人形機器人的端側 AI 推論。[18][31]
AGILE 2.0 把地形判斷、全身運動與物件接觸納入持續更新的控制迴路,目標是讓機器人邊移動邊操作,而非先走到定位再動手。
海光資訊於 2026 年 9 月 22 日在深圳發布 1000 系列嵌入式 CPU,將產品線延伸至機器人和工業邊緣設備。[1][11]
Dex5 S 是宇樹於 2026 年 9 月 21 日發表的五指機械手,不是新款人形機器人;其 22 個自由度均由馬達驅動。[9][11]
梁文鋒據報稱,以華為及其他中國國產晶片訓練下一代模型,是DeepSeek最大的戰略押注之一,而且「必須成功」。[14][5]
Peerium 是協調處理器與資料中心資源的系統架構,不是新款昇騰晶片;「百萬處理器如同一台電腦」是華為的設計目標,並非已完成部署的紀錄。
真武 V900 瞄準 AI 模型訓練與推論;阿里巴巴宣稱效能是前代 M890 的 3 倍,但尚無獨立測試佐證。
Xing4.0 29B A4B 是中國電信人工智能科技推出的開放權重 MoE 模型:總參數約 290 億,每處理一個 token 啟用約 40 億;原生上下文長度為 256K token。[1][10]
理想汽車於 2026 年 9 月 22 日發布 ME Brain 1.0 系統、ME VLM 視覺語言模型,以及連結任務理解與動作生成的 ME U0。[3][5]