Claude Opus 4.7 vs GPT-5.5 Spud：研究污染安全性仍無法判定
26 個來源2.6M134K沒有公開、可核對的同場測試能證明 Claude Opus 4.7 或 GPT 5.5 Spud 在 prompt injection、假引用、惡意 PDF 或偏見資料污染下更安全；最負責任的結論是證據不足。Claude 一側文件較可追溯，但這不等於攻擊實測勝出。[5][9][23][27][51]
Claude Opus 4.7 vs. GPT-5.5 Spud：目前沒有已驗證的漂移贏家
17 個來源2.8M151K依目前來源，沒有已驗證證據能證明 Claude Opus 4.7 或 GPT 5.5 Spud 在更新後有較低的回歸漂移 [8][11][20][42]。
Claude Opus 4.7 vs GPT-5.5 Spud：醫療、法律、投資研究還不能判勝負
20 個來源2.7M147K目前不能判定 Claude Opus 4.7 或 GPT 5.5 Spud 哪個更可靠；可查資料只顯示 Anthropic 在 2026/4/16 發布 Opus 4.7，且 API 可用，而 Spud 仍主要來自預測與社群／漏消息，缺少高風險研究正面評測 [4][8][31][32][33][37][38]。
Claude Opus 4.7 vs GPT-5.5 Spud：矛盾資料查核誰更強？目前無法判定
24 個來源2.6M135K目前無法判定誰更會找反證：提供來源中沒有同題、同條件、可重複的矛盾資料評測；Claude Opus 4.7 的發布與上架證據較完整，GPT 5.5 Spud 則多是預測、社群或傳聞型資料。
Claude Opus 4.7 vs GPT-5.5「Spud」：長流程研究穩定性還不能判勝負
19 個來源2.8M142K目前不能可靠判定勝負：公開來源沒有提供同任務、同工具、同評分標準的 Claude Opus 4.7 vs GPT 5.5「Spud」長流程研究測試；Claude Opus 4.7 的官方與平台資料較完整，但只能支持先試點，不能證明它勝出。[2][3][5][6][7][14][19]
Claude Opus 4.7 vs GPT-5.5 Spud：別急著判勝負，先看證據能不能追
26 個來源2.7M144K現有文件無法支持 Claude Opus 4.7 與 GPT 5.5 Spud 的直接勝負結論；Claude Opus 4.7 有文件可查，但範圍內的 OpenAI 模型專屬指南是 GPT 5.4，不是 GPT 5.5 Spud [53][65][75]。
Claude Opus 4.7 vs GPT-5.5：API、價格、Benchmark 與長上下文怎麼選
21 個來源2.6M141KClaude Opus 4.7 在 API 成本估算與長上下文部署上資料較完整；Claude API 文件明確提到 full 1M token context window 與 US only inference 的 1.1x pricing multiplier。[13]
Claude Opus 4.7 vs GPT-5.5：長流程研究誰更穩？
17 個來源2.6M141K目前沒有公開同條件測試能證明 Claude Opus 4.7 或 GPT 5.5 在所有長流程研究中更少失焦；可查核資料支持分工選型：GPT 5.5 偏檢索與多源整合（BrowseComp 84.4% vs 79.3%），Claude Opus 4.7 偏長時間 agent loop、工具編排與收尾。[1][3][58]
GPT-5.5 vs Claude Opus 4.7：Claude benchmark 領先，GPT-5.5 強在工作流程
20 個來源2.6M136K若只看這裡引用的 SWE bench Pro 數字，Claude Opus 4.7 暫時領先：VentureBeat 報導 64.3%，Interesting Engineering 報導 GPT 5.5 為 58.6%。[33][39]
GPT-5.5 vs Claude Opus 4.7：寫程式、UI 與 API 成本怎麼選
20 個來源2.5M132K公開資料不支持單一勝者：Terminal Bench 2.0 中 GPT 5.5 為 82.7%、Claude Opus 4.7 為 69.4%；但 SWE Bench Pro 中 Claude Opus 4.7 為 64.3%、GPT 5.5 為 58.6%，且兩組數字都有解讀注意事項。[4][8]
2026 AI 模型怎麼選：GPT-5.5、Claude Opus 4.7、DeepSeek V4、Kimi K2.6 實用比較
29 個來源2.7M147K公開資料不足以支持一個放諸四海皆準的冠軍；GPT 5.5 適合先測 OpenAI 生態系，Claude Opus 4.7 適合長上下文生產工作，DeepSeek V4 適合成本敏感的 100 萬 token 評估，Kimi K2.6 適合開放權重與多模態實驗。
GPT-5.5 vs Claude Opus 4.7：寫程式該選哪個？
18 個來源2.8M149K沒有絕對贏家：GPT 5.5 在 Terminal Bench 2.0 為 82.7%，適合先測終端機型 coding agent；Claude Opus 4.7 在 SWE Bench Pro 為 64.3%，大型 codebase 任務更值得先測。[6][36]