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GPT-5.5 vs Claude Opus 4.7:程式開發、UI 與價格比較

公開資料不支持單一勝者:Terminal Bench 2.0 中 GPT 5.5 為 82.7%、Claude Opus 4.7 為 69.4%;但 SWE Bench Pro 中 Claude Opus 4.7 為 64.3%、GPT 5.5 為 58.6%,且兩組數字都有解讀注意事項。[4][8] 如果重點是 UI first 前端草稿,Appwrite 評估認為 Claude Opus 4.7 產生的版面層級更清楚、字體排版更緊湊,也較少反射性地回到重複卡片格線。[1] 標準 API 單價下,兩者輸入皆為每 100 萬 token $5;輸出則是 GPT 5.5 每 100 萬 token $30,Claude Opus...

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GPT-5.5와 Claude Opus 4.7의 코딩, UI, 가격 비교를 시각화한 추상 일러스트
GPT-5.5 vs Claude Opus 4.7: 코딩·UI·가격별 승자는코딩 벤치마크, UI 생성 품질, API 비용은 서로 다른 선택 기준을 제시한다.
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Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: GPT-5.5 vs Claude Opus 4.7: 코딩·UI·가격별 승자는?. Article summary: 전체 승자를 단정하기는 어렵습니다. GPT 5.5는 Terminal Bench 2.0에서 82.7%로 Claude Opus 4.7의 69.4%를 앞섰지만, Claude는 SWE Bench Pro에서 64.3%로 GPT 5.5의 58.6%보다 높아 작업별 선택이 필요합니다.[4][8]. Topic tags: ai, openai, anthropic, claude, gpt 5. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "# OpenAI’s GPT-5.5 vs Claude Opus 4.7: Which is better? OpenAI released its latest model, GPT-5.5, on April 23, just a week after Anthropic introduced Claude Opus 4.7. **Spoiler al" source context "OpenAI's GPT-5.5 vs Claude Opus 4.7: Which is better? | Mashable" Reference image 2: visual subject "# OpenAI’s GPT-5.5 vs Claude Opus 4.7: Which is better? OpenAI released its latest model, GPT-5.5, on April 23, just a week after Anthropic introduced Claude Opus 4.7. **Spoil

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比較 GPT-5.5 與 Claude Opus 4.7,最實際的問法不是「誰全面比較強」,而是「哪一類任務交給哪個模型,失誤率比較低、成本比較可控」。OpenAI 將 GPT-5.5 描述為面向複雜真實工作的模型,涵蓋寫程式、線上研究、資訊分析、文件與試算表生成,以及在多種工具之間切換完成任務。[16] Anthropic 則稱 Claude Opus 4.7 是其最強的公開通用模型,主打複雜推理與代理式程式開發。[26]

公開資料呈現的是「分工」而不是「完勝」:GPT-5.5 在終端機與工具型任務上有明顯訊號;Claude Opus 4.7 在真實 GitHub issue 解決、UI-first 生成評價,以及標準輸出 token 單價上更有優勢。[1][4][8][23][28]

先看結論

  • 終端機與代理式自動化: 先測 GPT-5.5。RDWorld 彙整的 Terminal-Bench 2.0 數字中,GPT-5.5 為 82.7%,Claude Opus 4.7 為 69.4%;但同一張表也註明評測框架不同,不能只看分數下定論。[8]
  • 真實程式碼庫 issue、bug 修復: Claude Opus 4.7 必須納入比較。Yahoo Tech 報導的 SWE-Bench Pro 數字中,Claude Opus 4.7 為 64.3%,GPT-5.5 為 58.6%;該基準被描述為評估真實 GitHub issue 解決能力。[4]
  • UI 與前端第一版草稿: Claude Opus 4.7 較值得優先試。Appwrite 評估認為它在版面層級、字體排版與卡片格線重複度上表現更好。[1]
  • API 成本: 若輸出很長,Claude Opus 4.7 可能較省。GPT-5.5 標準價為輸入 $5、輸出 $30/每 100 萬 token;Claude Opus 4.7 則從輸入 $5、輸出 $25/每 100 萬 token 起。[23][28]

核心比較表

面向GPT-5.5Claude Opus 4.7實務解讀
官方定位面向複雜真實工作,包含寫程式、線上研究、資訊分析、文件與試算表,以及跨工具任務。[16]Anthropic 稱其為最強的公開通用模型,主打複雜推理與代理式程式開發。[26]兩者都是高階工作模型,但官方強調的使用情境不同。
Terminal-Bench 2.082.7%。[8]69.4%。[8]終端機與代理式任務看起來 GPT-5.5 訊號較強,但有評測框架差異註記。[8]
SWE-Bench Pro58.6%。[4]64.3%。[4]真實 GitHub issue 解決類任務,Claude Opus 4.7 的公開數字較高。[4]
GPQA Diamond93.6%。[8]94.2%。[8]差距很小,RDWorld 也將此項標為接近飽和。[8]
HLE,不使用工具41.4%。[8]46.9%。[8]在不使用工具的高難度評估中,Claude Opus 4.7 數字較高。[8]
BrowseComp84.4%。[8]79.3%。[8]GPT-5.5 數字較高,但同表有資料污染疑慮註記。[8]
UI-first 生成Appwrite 指出,若沒有明確提示,GPT-5.5 較容易回到重複卡片格線。[1]Appwrite 認為 Claude Opus 4.7 的版面層級更清楚、排版更緊湊、重複卡片格線較少。[1]需要快速產出 landing page、dashboard 或 app 畫面草稿時,Claude 較值得先試。
標準 API 價格輸入 $5、輸出 $30/每 100 萬 token,並列出 100 萬 token context window。[23]從輸入 $5、輸出 $25/每 100 萬 token 起。[28]輸入單價相近,標準輸出單價 Claude 較低。[23][28]

程式開發:先分清是終端機代理,還是 GitHub issue

程式開發不是單一能力。若任務更像是在終端機環境中連續完成步驟,Terminal-Bench 2.0 的訊號較有參考價值;在 RDWorld 彙整中,GPT-5.5 以 82.7% 領先 Claude Opus 4.7 的 69.4%。[8] VentureBeat 也把 GPT-5.5 對 Anthropic 模型的領先放在 Terminal-Bench 2.0 這個單一基準的脈絡下解讀。[6]

但若你的日常工作是修復既有程式碼庫中的 issue,結論會反過來。Yahoo Tech 報導,SWE-Bench Pro 中 Claude Opus 4.7 得分 64.3%,高於 GPT-5.5 的 58.6%;該基準評估的是現實世界 GitHub issue 的解決能力。[4]

也因此,跑分不該被當成最終判決。Yahoo Tech 提到 OpenAI 對 Claude 的 SWE-Bench Pro 分數提出部分題目可能有記憶化的說法,RDWorld 的表格也在 SWE-Bench Pro 一列加上記憶化疑慮註記。[4][8] 真要導入,最好用同一個 repo、同一組 prompt、同一套測試標準,讓兩個模型直接跑你的工作流。

UI 與前端草稿:Claude Opus 4.7 的外觀訊號較強

如果產品團隊想快速產生 landing page、SaaS dashboard 或 app 畫面草稿,只看 coding benchmark 不夠。Appwrite 的第三方評估認為,在 UI-first 工作上 Claude Opus 4.7 仍是較強模型;它產生的版面層級更清楚、字體排版更緊湊,也較少反射性地回到重複卡片格線。[1]

這不是大型量化基準,而是對 UI 輸出結果的評估。[1] 但對重視第一版資訊架構、元件選擇與視覺節奏的團隊而言,這仍是有用訊號。若要從零生成介面,Claude Opus 4.7 可以先排在前面;若使用 GPT-5.5,則應在 prompt 中更明確指定版面層級、字體節奏、元件結構與互動狀態。[1]

推理與瀏覽:訊號混合,別過度解讀單一榜單

推理相關基準沒有出現一面倒結果。GPQA Diamond 中,GPT-5.5 為 93.6%,Claude Opus 4.7 為 94.2%,RDWorld 將此項標為接近飽和。[8] HLE 不使用工具的情境下,GPT-5.5 為 41.4%,Claude Opus 4.7 為 46.9%,Claude 的數字較高。[8]

瀏覽相關的 BrowseComp 則是 GPT-5.5 84.4%、Claude Opus 4.7 79.3%。[8] 但同一張表也對 BrowseComp 加上資料污染疑慮註記,因此不宜只靠這一列就斷言哪個模型的網路研究能力絕對更強。[8]

價格:輸出越長,Claude 的標準單價越有感

OpenAI 說明 GPT-5.5 將提供給 API 開發者使用於 Responses 與 Chat Completions API,標準價格為輸入 $5、輸出 $30/每 100 萬 token,context window 為 100 萬 token;Batch 與 Flex 為標準 API 價格的一半,Priority 處理則是標準價格的 2.5 倍。[23]

Anthropic 則表示 Claude Opus 4.7 價格從輸入 $5、輸出 $25/每 100 萬 token 起,並可透過 prompt caching 最高節省 90% 成本、批次處理節省 50%。[28]

只看標準單價,兩者輸入相近,Claude Opus 4.7 的輸出每 100 萬 token 低 $5。[23][28] 因此,長篇程式碼生成、重構說明、文件撰寫、測試報告這類輸出 token 很多的工作,Claude Opus 4.7 在帳單上可能更有利。[23][28] 不過實際成本還會受到輸出長度、重試次數、快取命中率與是否使用批次處理影響。OpenAI 也表示 GPT-5.5 比 GPT-5.4 更聰明且 token 效率更高,但這不等於它與 Claude Opus 4.7 的直接成本比較。[23]

導入與維運:別只看模型名,也要看你在哪裡用

OpenAI 公告 GPT-5.5 已在 Codex 與 ChatGPT 提供,並預告 API 開發者將可透過 Responses 與 Chat Completions API 使用。[14][23] 如果團隊已經以 ChatGPT、Codex 或 OpenAI API 建立流程,先測 GPT-5.5 的摩擦可能較低。[14][23]

Claude Opus 4.7 則可透過 Claude API 使用 claude-opus-4-7[28] 但 Anthropic 文件也註明,Opus 4.7 相對 Opus 4.6 包含 API breaking changes,因此既有 Claude 整合升級前需要檢查遷移細節。[26]

還有一點常被忽略:同一個模型放進不同產品外殼、系統 prompt 與工具鏈,實際體感可能不同。Anthropic 在 Claude Code 品質報告的事後說明中表示,一次系統 prompt 變更讓 Opus 4.6 與 Opus 4.7 在某項評估中都下降 3%,並已在 4 月 20 日版本中回復該 prompt。[27] 這提醒我們,模型名稱只是其中一層,實際部署環境同樣重要。[27]

情境式選型建議

你的優先事項先測哪個模型理由
終端機命令、工具呼叫、代理式自動化GPT-5.5Terminal-Bench 2.0 中 GPT-5.5 為 82.7%,高於 Claude Opus 4.7 的 69.4%,但需注意評測框架差異。[8]
真實 repo issue、bug 修復、測試通過Claude Opus 4.7SWE-Bench Pro 中 Claude Opus 4.7 為 64.3%,GPT-5.5 為 58.6%。[4]
landing page、dashboard、app 畫面草稿Claude Opus 4.7Appwrite 認為 Claude Opus 4.7 在 UI-first 工作上更強。[1]
輸出 token 很多的程式碼或文件生成Claude Opus 4.7標準輸出單價從 $25/每 100 萬 token 起,低於 GPT-5.5 的 $30/每 100 萬 token。[23][28]
ChatGPT 或 Codex 為核心的工作流GPT-5.5OpenAI 公告 GPT-5.5 已在 Codex 與 ChatGPT 提供。[14]
既有 Claude API 產品升級Claude Opus 4.7,但先檢查遷移Anthropic 提供 claude-opus-4-7,但也註明相對 Opus 4.6 有 API breaking changes。[26][28]

最終判斷

GPT-5.5 並沒有在公開資料中全面壓過 Claude Opus 4.7;Claude Opus 4.7 也不是所有工作都更穩。比較合理的做法是路由:終端機自動化與 OpenAI 生態系工作流,先讓 GPT-5.5 上場;真實 GitHub issue、UI-first 草稿與高輸出量任務,先測 Claude Opus 4.7。[1][4][8][14][23][28]

真正的選型重點,不是選一個永遠的贏家,而是把你最常見、最昂貴、最容易出錯的任務拿出來,讓兩個模型在同條件下比一輪。公開基準能縮小候選範圍,但最後的答案通常藏在你的程式碼庫、你的 UI 標準與你的 API 帳單裡。

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주요 시사점

  • 公開資料不支持單一勝者:Terminal Bench 2.0 中 GPT 5.5 為 82.7%、Claude Opus 4.7 為 69.4%;但 SWE Bench Pro 中 Claude Opus 4.7 為 64.3%、GPT 5.5 為 58.6%,且兩組數字都有解讀注意事項。[4][8]
  • 如果重點是 UI first 前端草稿,Appwrite 評估認為 Claude Opus 4.7 產生的版面層級更清楚、字體排版更緊湊,也較少反射性地回到重複卡片格線。[1]
  • 標準 API 單價下,兩者輸入皆為每 100 萬 token $5;輸出則是 GPT 5.5 每 100 萬 token $30,Claude Opus 4.7 從 $25 起。[23][28]

사람들은 또한 묻습니다.

"GPT-5.5 vs Claude Opus 4.7:程式開發、UI 與價格比較"에 대한 짧은 대답은 무엇입니까?

公開資料不支持單一勝者:Terminal Bench 2.0 中 GPT 5.5 為 82.7%、Claude Opus 4.7 為 69.4%;但 SWE Bench Pro 中 Claude Opus 4.7 為 64.3%、GPT 5.5 為 58.6%,且兩組數字都有解讀注意事項。[4][8]

먼저 검증할 핵심 포인트는 무엇인가요?

公開資料不支持單一勝者:Terminal Bench 2.0 中 GPT 5.5 為 82.7%、Claude Opus 4.7 為 69.4%;但 SWE Bench Pro 中 Claude Opus 4.7 為 64.3%、GPT 5.5 為 58.6%,且兩組數字都有解讀注意事項。[4][8] 如果重點是 UI first 前端草稿,Appwrite 評估認為 Claude Opus 4.7 產生的版面層級更清楚、字體排版更緊湊,也較少反射性地回到重複卡片格線。[1]

실무에서는 다음으로 무엇을 해야 합니까?

標準 API 單價下,兩者輸入皆為每 100 萬 token $5;輸出則是 GPT 5.5 每 100 萬 token $30,Claude Opus 4.7 從 $25 起。[23][28]

다음에는 어떤 관련 주제를 탐구해야 할까요?

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연구문제

GPT 5.5와 Claude Opus 4.7의 성능을 비교해 보세요.

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인용 답변

제공된 근거만 보면, GPT-5.5는 전반 벤치마크에서 Claude Opus 4.7보다 앞선다는 신호가 있지만, 근거가 제한적이어서 확정적 우위로 단정하긴 어렵습니다.[32] 반대로 UI 중심 결과물과 일부 사용 맥락에서는 Claude Opus 4.7이 더 강하다는 평가도 있어, 작업 유형에 따라 우열이 갈리는 모습입니다.[6]

현재 근거로 보이는 비교

  • ChatGPT 인스타그램 게시물에 따르면, GPT-5.5는 대부분의 평가 항목에서 Claude Opus 4.7과 Gemini 3.1 Pro보다 앞서며, 브라우징 과제에서만 약간의 격차가 있다고 합니다.[32]
  • 같은 게시물은 GPT-5.5가 이전 속도를 유지하면서 결과를 개선했고, 같은 작업을 더 적은 토큰으로 끝내 더 효율적이라고 주장합니다.[32]
  • Anthropic는 Claude Opus 4.7을 복잡한 추론과 에이전트형 코딩에서 자사의 가장 강력한 일반 공개 모델이라고 소개했습니다.[2]
  • 제3자 분석인 Appwrite 글은 UI-first 작업에서는 Claude Opus 4.7이 여전히 더 강하며, 레이아웃 계층과 시각적 구조가 더 좋다고 평가했습니다.[6]
  • Anthropic는 4월 20일 이전 시스템 프롬프트 이슈로 Opus 4.6과 4.7이 한 평가에서 각각 3% 하락했지만, 이후 되돌렸다고 밝혔습니다.[4]

실무적으로 해석하면

  • 일반적인 공개 평가 기준만 따르면, 현재 제공된 자료에서는 GPT-5.5가 전체 점수 측면에서 우세해 보입니다.[32]
  • 프런트엔드 시안 생성이나 UI 표현력처럼 시각적 결과물의 구조가 중요한 작업이라면, Claude Opus 4.7이 더 나을 가능성이 있습니다.[6]
  • 브라우징 성능은 GPT-5.5가 약간 뒤처질 수 있다는 신호가 있습니다.[32]
  • 복잡한 추론과 에이전트형 코딩은 Anthropic가 Opus 4.7의 핵심 강점으로 직접 강조한 영역입니다.[2]

한계와 불확실성

  • 근거가 충분하지 않습니다.
  • 제공된 자료에는 GPT-5.5와 Claude Opus 4.7의 동일 조건 head-to-head 공식 벤치마크 표, 테스트 방법, 표본 수, 통계적 유의성 정보가 없습니다.
  • GPT-5.5 우세 신호는 현재 자료상 주로 ChatGPT 인스타그램 게시물에 의존합니다.[32]
  • Claude 우세 신호는 현재 자료상 주로 제3자 블로그 평가에 의존합니다.[6]

원하시면 다음 단계로는 코딩, 글쓰기, 브라우징,

UI 생성
,
비용 효율
중 어떤 기준이 중요한지 정해서, 그 기준별로 더 실전적인 선택 가이드를 정리해드릴 수 있습니다.

출처

  • [1] GPT-5.5 is here: benchmarks, pricing, and what changes ... - Appwriteappwrite.io

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  • [6] OpenAI's GPT-5.5 is here, and it's no potato - VentureBeatventurebeat.com

    The market for leading U.S.-made frontier models has become an increasingly tight race between OpenAI, Anthropic, and Google. Literally a week ago to the date, OpenAI rival Anthropic released Opus 4.7, its most powerful generally available model, to the pub...

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  • [27] An update on recent Claude Code quality reports - Anthropicanthropic.com

    As part of this investigation, we ran more ablations (removing lines from the system prompt to understand the impact of each line) using a broader set of evaluations. One of these evaluations showed a 3% drop for both Opus 4.6 and 4.7. We immediately revert...

  • [28] Claude Opus 4.7 - Anthropicanthropic.com

    Pricing for Opus 4.7 starts at $5 per million input tokens and $25 per million output tokens, with up to 90% cost savings with prompt caching and 50% savings with batch processing. To learn more, check out our pricing page. To get started, use claude-opus-4...

GPT-5.5 vs Claude Opus 4.7:程式開發、UI 與價格比較 | 답변 | Studio Global