Google I/O 2026: эра «агентного Gemini» и почему Демис Хассабис считает, что мир приближается к переломному моменту ИИ
20 источники32K1.4KНа Google I/O 2026 Google объявила о начале «agentic Gemini era» — эпохи ИИ‑агентов, способных планировать и выполнять задачи, а не только отвечать на запросы.
Первый в Гонконге full‑stack‑лаборатория embodied AI: что строит CUHK и зачем это нужно
20 источники102K5.2KКитайский университет Гонконга открыл Hong Kong Embodied AI Lab в Science Park — первую в городе full‑stack лабораторию embodied AI, работающую с 24 индустриальными партнёрами.
SandboxAQ связала физические ИИ‑модели с Claude — научные симуляции теперь можно запускать на обычном языке
16 источники132K7.1KSandboxAQ интегрировала свои физические Large Quantitative Models (LQM) с Claude от Anthropic через Model Context Protocol, позволяя запускать научные симуляции с помощью обычных текстовых запросов.
Отток талантов из SpaceXAI: более 50 исследователей покинули AI‑подразделение после слияния SpaceX и xAI
16 источники338K17KПосле февральского объединения SpaceX и xAI из нового подразделения SpaceXAI, по сообщениям СМИ, ушли более 50 исследователей и инженеров.
Почему Runway делает ставку на «мировые модели» ИИ — и считает видео ключом к пониманию реальности
15 источники366K20KRunway хочет перейти от генерации видео к «мировым моделям» — ИИ‑системам, которые учатся на видеоданных и могут симулировать физическую реальность.
Zyphra представила ZAYA1‑8B‑Diffusion‑Preview: языковая модель, генерирующая сразу 16 токенов
14 источники424K21KZyphra преобразовала свою MoE‑модель ZAYA1‑8B в диффузионную языковую модель, которая может генерировать блоки из 16 токенов параллельно.
Коллапс моделей ИИ: почему обучение нейросетей на собственных данных стирает реальность
15 источники606K33KИсследования показывают, что при многократном обучении ИИ на синтетических данных возникает «коллапс моделей»: редкие закономерности исчезают, и модель начинает искажённо отражать реальность.
Recursive Superintelligence: Why Tian Yuandong’s New AI Startup Raised $650M to Chase Self‑Improving AI
16 источники514K24KFormer Meta FAIR research director Tian Yuandong co‑founded Recursive Superintelligence, a startup aiming to build AI systems that can improve themselves.
Бывший руководитель GenAI в Microsoft Ли Хунчжи стал приглашённым профессором Университета Тунцзи
12 источники531K26KСпециалист по искусственному интеллекту Ли Хунчжи, ранее возглавлявший GenAI Group в Microsoft Asia, стал заслуженным профессором Института ИИ для инженерии при Университете Тунцзи в Шанхае после возвращения...
Лучшая бесплатная нейросеть в 2026 году: Claude, Gemini, ChatGPT и Copilot
12 источники1.4M81KЕсли выбирать один бесплатный стартовый вариант, наиболее практично начать с Claude Free: у него шире всего описан набор бесплатных функций, но объективного победителя для всех задач источники не дают [2][4].
Какой ИИ лучше для исследования и краткого пересказа документов?
12 источники1.3M71KУниверсального «лучшего ИИ» для всех задач нет: для уже собранных документов логично начать с NotebookLM, для файлов с таблицами и изображениями — с ChatGPT, для веб исследования — с инструментов поиска со с...
GPT-5.5 против GPT-5.4: какую модель выбрать для реальной работы
19 источники1.5M86KGPT 5.5 в целом сильнее для задач на максимум возможностей: OpenAI указывает 84,9% на GDPval, 78,7% на OSWorld Verified и 98,0% на Tau2 bench Telecom [22].