Google I/O 2026: начало «агентной эры Gemini» и путь к AGI

Что означает «agentic Gemini era»

Термин agentic (агентный) означает переход от ИИ‑ассистентов к системам, способным самостоятельно выполнять многошаговые задачи.

На презентации показали, что эта концепция охватывает практически все уровни платформы Google:

• новые модели ИИ
• симуляцию «мировых моделей»
• инструменты для разработчиков
• персональных ИИ‑агентов
• обновлённый поиск
• инфраструктуру «agentic commerce»

По сути, Google стремится сделать Gemini не отдельным приложением, а универсальной платформой, встроенной в браузер, приложения, устройства и облачные сервисы.

Демис Хассабис и разговор о будущем AGI

В некоторых обсуждениях вокруг конференции упоминалось высказывание Демиса Хассабиса о том, что человечество находится в «предгорьях сингулярности». Однако в доступных материалах самой ключевой презентации полная цитата и её контекст не приводятся.

Также в опубликованных источниках нет точного обновлённого таймлайна AGI или формального определения «настоящего AGI», которое Хассабис озвучил бы именно на Google I/O.

Тем не менее из его других недавних выступлений известно следующее:

• он предполагал, что искусственный общий интеллект (AGI) может появиться примерно в течение следующего десятилетия, возможно к концу 2020‑х годов.
• в отдельных обсуждениях он говорил, что это может произойти примерно в ближайшие пять лет, хотя подчёркивал большую неопределённость таких прогнозов.

В целом Хассабис описывает текущий этап как переход от узкоспециализированных инструментов к системам, способным рассуждать, планировать и обучаться более универсально.

Gemini Omni: мультимодальная «омни‑модель»

Одним из главных анонсов стала модель Gemini Omni.

По данным Google, она может генерировать любой тип медиаконтента из любого типа входных данных. Изначально система ориентирована на генерацию видео, а позже будет расширена на изображения и текст.

Google описывает Omni как сочетание:

• интеллектуальных возможностей Gemini
• генеративных медиамоделей

Это должно дать модели более глубокое понимание сложных сцен и окружающей среды.

Такая архитектура приближает систему к тому, что исследователи называют world‑model AI — моделям, которые способны не просто предсказывать текст, а моделировать аспекты реальности.

Gemini 3.5 Flash: ставка на скорость

Ещё один важный релиз — Gemini 3.5 Flash, модель, ориентированная на высокую скорость и низкую стоимость вычислений.

Интересно, что Google не сделала главным анонсом крупнейшую модель. Вместо этого компания подчеркнула эффективность:

• модель примерно в четыре раза быстрее предыдущих версий
• оптимизирована для программирования и агентных рабочих процессов

Это отражает более широкий тренд в индустрии ИИ: системы должны быть не только мощными, но и достаточно быстрыми для интерактивных и автономных приложений.

ИИ‑агенты в сервисах Google

Главной темой конференции стали именно агенты.

Google показала несколько примеров:

• персональные ИИ‑агенты в пользовательских продуктах
• инструменты для разработчиков, создающих автономные рабочие процессы
• агент Daily Brief, который появится в приложении Gemini
• Google Flow — агент, способный планировать и выполнять сложные задачи под контролем пользователя

Цель — программное обеспечение, которое сможет координировать действия между приложениями, данными и сервисами.

Полностью переосмысленный Google Search

Google также представила масштабное обновление поисковой системы.

По сообщениям с конференции, это одно из крупнейших обновлений Google Search, где интерфейс становится гораздо более ориентированным на ИИ.

Вместо простого списка ссылок система всё чаще будет:

• генерировать ответы
• создавать сводки
• предлагать действия

Поиск постепенно превращается из инструмента навигации по интернету в интеллектуальный интерфейс для выполнения задач.

Gemini for Science: ИИ для научных открытий

Google также представила инициативу Gemini for Science — набор инструментов, помогающих исследователям применять ИИ в научной работе.

Платформа объединяет:

• системы Deep Think и Deep Research
• интеграцию более чем с 30 базами данных и инструментами в области наук о жизни
• экспериментальные Science Skills для агентных научных рабочих процессов

По замыслу Google, такие системы могут ускорить исследования в биологии, медицине и других областях.

Android XR и умные очки

Помимо программных продуктов, Google подчеркнула интерес к аппаратным устройствам нового поколения.

На презентации показали развитие платформы Android XR и концепцию умных очков.

Сообщается о партнёрствах с компаниями Samsung и XREAL, которые работают над XR‑очками на базе этой платформы.

Также упоминались умные аудио‑очки, что сигнализирует о возвращении Google к идее носимых компьютеров.

Главный вывод

Главный итог Google I/O 2026 — не отдельный продукт, а смена стратегии компании.

Google фактически представила ИИ как базовый слой всей цифровой экосистемы: от поиска и приложений до научных инструментов и устройств.

Эта стратегия объединяет несколько направлений:

• мультимодальные модели
• автономных ИИ‑агентов
• новый формат поисковых интерфейсов
• научные платформы
• XR‑устройства

При этом многие лидеры отрасли, включая Демиса Хассабиса, считают, что эти технологии могут стать ступенью на пути к искусственному общему интеллекту (AGI) — хотя точные сроки его появления остаются предметом споров.

Другими словами, Google I/O 2026 показала не просто новые функции — а переход от ИИ‑ассистентов к системам, которые начинают активно управлять цифровой средой вокруг нас.