Коллапс моделей ИИ: почему обучение нейросетей на собственных данных стирает реальность

Исследования показывают, что при многократном обучении ИИ на синтетических данных возникает «коллапс моделей»: редкие закономерности исчезают, и модель начинает искажённо отражать реальность.