GPT Image 2 圖片尺寸與長寬比：哪些是真的已驗證？

為什麼不能直接相信社群截圖？

Threads 片段很有參考價值，因為它列出具體比例標籤：Square 1:1、Landscape 5:4、Story 9:16、Ultra Wide 21:9。 但社群貼文或截圖不是 API 合約。

對開發者而言，能不能放進正式產品，關鍵不是畫面上看起來有某個選項，而是：參數名稱是什麼？完整可接受值有哪些？這些值是 API 可用，還是只存在於某個使用者介面？回傳的圖片實際像素尺寸是多少？不同帳號、地區、產品介面或權限是否一致？目前提供的社群片段沒有回答這些問題。

Reddit 片段同樣只能當方向線索。它說模型本身支援固定的一組尺寸與長寬比，但沒有列出實際值。 因此，它比較像是在提醒你去查 API 文件，而不是可以拿來製作相容性表格的來源。

Sora 的 1280x720 不能當作 GPT Image 2 圖片尺寸

這批 OpenAI 節錄中最明確的像素數字是 1280x720，但它出現在 Sora 影片生成文件裡。 該範例使用 /v1/videos 端點、sora-2-pro 模型、size 為 1280x720，並帶有 8 秒生成參數。

這可以支持一個很窄的說法：OpenAI 文件展示過 Sora 影片請求中的 1280x720 設定。它不能證明 GPT Image 2 圖片生成也接受 1280x720。

實作時比較安全的做法

在沒有最新官方表格或帳號層級實測結果之前，不建議把社群貼文、截圖或其他模型文件中的尺寸直接硬編碼到 GPT Image 2 流程裡。

比較穩妥的流程是：

1. 先查看 OpenAI 的 GPT Image 2 模型頁與 Images and Vision 指南。
2. 確認你實際呼叫的模型與端點支援哪些參數值。
3. 一次只測一個尺寸或長寬比，不要假設介面上的標籤一定等同 API 值。
4. 記錄請求值與實際回傳圖片尺寸，因為提示詞裡寫的比例不等於正式 API 參數。
5. 對於「方形效果最好」、「直式效果最好」這類說法，除非來自官方指引或你自己的受控測試，否則應視為未驗證；目前提供的官方節錄沒有對長寬比品質排序。

現在可以安全寫進文件的說法

你可以安全地說：這批來源包含 OpenAI 的 GPT Image 2 模型頁與 Images and Vision 指南。 你也可以說：提供的節錄沒有驗證 GPT Image 2 的精確像素尺寸、支援長寬比，或最佳表現比例。

你不應該把 Threads 上的比例標籤直接寫成已確認 API 值，也不應該在沒有額外證據時，把 Sora 影片生成的尺寸要求搬到 GPT Image 2 圖片生成程式碼中。

重點一句話

不要只憑這批證據發布或建置一張 GPT Image 2 正式尺寸表。官方來源指出應該到哪裡查證，但目前提供的節錄沒有給出那些值。除非在最新 OpenAI 文件或你的帳號實測中確認，GPT Image 2 的精確圖片尺寸、支援長寬比與「最佳」比例仍屬未驗證資訊。