更重要的是,這讓第三方合作夥伴的客製化XPU(特定領域加速處理器),能夠直接與Nvidia的交換器晶片進行光學連接,打破過去晶片間頻寬受限於晶片封裝邊緣接腳密度的困境 。Lightmatter聲稱,其雙向光學架構比起傳統方案,能最多節省50%的光纖與連接器用量。Lightmatter在官方部落格中這麼寫道:「頻寬首次擺脫了晶片邊緣的束縛。傳輸距離從一公尺延伸至一公里,且主晶片架構無需任何更動。」
根據CNBC的報導,自2026年3月初起,Nvidia已在短短數月內,向五家具戰略意義的光子學與光學連接公司,部署了至少65億美元的資金 。這不只是投資,更像是為了確保下一世代AI基礎設施命脈的閃電戰。
資金部署的具體面貌如下:
除了投資布局,Nvidia也在展會中宣布,其基於共同封裝光學(CPO)打造的Spectrum-X乙太網路光子交換器,現已進入全面量產。新一代交換器將瞄準Vera Rubin平台,用於AI算力工廠的橫向擴充與跨節點光纖網路部署 。
在本次Computex的邁威爾(Marvell)主題演講中,執行長Matt Murphy也為這個趨勢下了最精準的註解:對於兆級參數的AI模型,定義效能的瓶頸,早已不再是運算密度,而是連接能力。他更提出一個鮮明的意象:「銅牆」,意指電子訊號在銅導線中的傳輸延遲,已成為效能的絕對硬限制。
研調機構TrendForce預測,至2030年,CPO在AI資料中心光學模組中的滲透率,將有機會達到35%,最終在機櫃級別的互連中全面取代銅纜。不過,在成本與功耗仍具優勢的前提下,銅纜在極短距離連接的應用上,至少會堅守到2028年 。
Nvidia如今的戰略,是從交換器層級的CPO、到晶片間的矽光子連結、再到整個設施內部的光纖布線,進行全技術棧的垂直整合 。正如Nvidia高層所公開闡述的,終極目標並非立刻捨棄銅纜,而是建立足夠的光學能量,一舉突破電流物理特性強加給下個世代AI的最後枷鎖 。
2026年的Computex,向整個業界傳遞了一個再清楚不過的訊號:AI基礎設施的未來,將在光速中奔馳。
更重要的是,這讓第三方合作夥伴的客製化XPU(特定領域加速處理器),能夠直接與Nvidia的交換器晶片進行光學連接,打破過去晶片間頻寬受限於晶片封裝邊緣接腳密度的困境 。Lightmatter聲稱,其雙向光學架構比起傳統方案,能最多節省50%的光纖與連接器用量。Lightmatter在官方部落格中這麼寫道:「頻寬首次擺脫了晶片邊緣的束縛。傳輸距離從一公尺延伸至一公里,且主晶片架構無需任何更動。」
根據CNBC的報導,自2026年3月初起,Nvidia已在短短數月內,向五家具戰略意義的光子學與光學連接公司,部署了至少65億美元的資金 。這不只是投資,更像是為了確保下一世代AI基礎設施命脈的閃電戰。
資金部署的具體面貌如下:
除了投資布局,Nvidia也在展會中宣布,其基於共同封裝光學(CPO)打造的Spectrum-X乙太網路光子交換器,現已進入全面量產。新一代交換器將瞄準Vera Rubin平台,用於AI算力工廠的橫向擴充與跨節點光纖網路部署 。
在本次Computex的邁威爾(Marvell)主題演講中,執行長Matt Murphy也為這個趨勢下了最精準的註解:對於兆級參數的AI模型,定義效能的瓶頸,早已不再是運算密度,而是連接能力。他更提出一個鮮明的意象:「銅牆」,意指電子訊號在銅導線中的傳輸延遲,已成為效能的絕對硬限制。
研調機構TrendForce預測,至2030年,CPO在AI資料中心光學模組中的滲透率,將有機會達到35%,最終在機櫃級別的互連中全面取代銅纜。不過,在成本與功耗仍具優勢的前提下,銅纜在極短距離連接的應用上,至少會堅守到2028年 。
Nvidia如今的戰略,是從交換器層級的CPO、到晶片間的矽光子連結、再到整個設施內部的光纖布線,進行全技術棧的垂直整合 。正如Nvidia高層所公開闡述的,終極目標並非立刻捨棄銅纜,而是建立足夠的光學能量,一舉突破電流物理特性強加給下個世代AI的最後枷鎖 。
2026年的Computex,向整個業界傳遞了一個再清楚不過的訊號:AI基礎設施的未來,將在光速中奔馳。