可以記住呢條「停一停」規則:
實際做法好簡單:完結現有對話,再用你自己揀嘅渠道聯絡對方。 例如:
家庭同團隊可以預先定幾個簡單習慣:
一次性驗證碼(OTP)、密碼、身份證件相、wallet 存取權、付款授權,全部都係高風險資料。只要有人喺來電、訊息、視像通話或者語音訊息入面要求你交出,最安全反應係:中止,然後另外核實。
唔好等到自己有能力「技術性拆穿 deepfake」先行動。對一般人嚟講,更實際嘅問題係:呢個故事可唔可以被獨立證實?
遇到可疑來電、影片或截圖,可以逐條問:
只要其中一點令你覺得唔對路,就停。涉及金錢、身份同帳戶權限,第二條核實渠道應該係必須步驟,唔係可有可無。
「AI-powered」「AI 驅動」「用 AI 自動賺錢」唔等於可靠,亦唔等於低風險。FTC 於 2024 年宣布打擊誤導性 AI 宣稱同 AI 騙局,其中包括一宗針對網上商機計劃嘅訴訟;FTC 指稱該計劃聲稱其「cutting edge」AI 工具可以幫消費者開網店,並快速賺取每月被動收入 。
見到以下說法,要特別小心:
安全做法係:先查負責人、合約條款、費用、風險同原始資料。唔好因為對方加咗「AI」兩個字,就急住付款。
AI 出錯同 AI 騙案,其實可以用同一個原則處理:唔好盲信,要覆核。 今次引用嘅資料主要證明 AI 相關欺詐、冒認同誤導性 AI 宣稱嘅風險;但資料本身並冇提供一個可靠嘅日常 AI 錯誤率。
涉及重要決定,可以用呢個流程:
AI 可以幫你起草、整理、總結,但唔應該單獨決定一件事係咪真、係咪安全、或者係咪有法律效力。
最好嘅保護唔係臨場靠醒,而係事前有流程。冒認騙案本身已經係大問題:FTC 指出,冒充公司同政府機構嘅騙案一直屬於常見舉報類型,2024 年錄得消費者損失 29.5 億美元;同樣要記住,呢個數字唔係只包括 AI 個案 。
家庭可以咁做:
公司同團隊可以咁做:
如果一通電話、一段影片、一個 chat,或者一段 AI 生成內容令你覺得「而家要即刻做」,跟住呢五步:
日常防 AI 騙案同 AI 出錯,最有用嘅未必係某個神奇工具,而係一套固定流程:停一停、另外核實、保護敏感資料、重要 AI 說法查原始來源。
今次資料對 AI 協助欺詐、deepfake 冒認、AI 生成電話同誤導性 AI 承諾有較強支持 ;但對「AI 系統日常平均錯幾多」就冇足夠一般化數字。另要留意,本文引用資料主要來自美國監管機構;香港或其他地區嘅報案渠道、法律後果同銀行處理程序,本文未有另行核實。