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公開 benchmark 點樣讀：GPT-5.5、Claude Opus 4.7、DeepSeek V4 同 Kimi K2.6
現有公開資料入面，四個模型較穩可同場對齊嘅主要係 Terminal Bench 2.0：GPT 5.5 82.7%、Claude Opus 4.7 69.4%、DeepSeek V4 Pro Max 67.9%、Kimi K2.6 Thinking 66.7%。[29][30][6] OpenAI 表內 GPT 5.5 在列出項目高於 Claude Opus 4.7；DeepSeek 模型卡內 DS V4 Pro Max 多數項目高於 Kimi K2.6 Thinking，但 Kimi 在 GPQA Diamond、SWE Pro 反超。[29][6] 唔建議把不同廠商表直接加總；採購或上線前應用同一提示、工具權限、conte...
AI 提示
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: GPT-5.5、Claude Opus 4.7、DeepSeek V4、Kimi K2.6 基准测试对比：哪些结论站得住. Article summary: 最稳妥的读法是：目前四者能较清楚横向对齐的是 Terminal Bench 2.0，GPT 5.5 以 82.7% 领先；但公开分数来自不同厂商表，不能直接合成为绝对总排名。[29][30][6]. Topic tags: ai, llm benchmarks, openai, anthropic, deepseek. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "核心结论：2026年5月的AI模型排行榜呈现"三足鼎立"格局：GPT-5.5领跑Agentic工作流（Terminal-Bench 82.7%），Claude Opus 4.7在复杂编程任务上" source context "2026年5月AI模型排行榜：GPT-5.5、Claude Opus 4.7、DeepSeek V4三大阵营深度对比-CSDN博客" Reference image 2: visual subject "核心结论：2026年5月的AI模型排行榜呈现"三足鼎立"格局：GPT-5.5领跑Agentic工作流（Terminal-Bench 82.7%），Claude Opus 4.7在复杂编程任务上" source context "2026年5月AI模型排行榜：GPT-5.5、Claude Opus 4.7、DeepSeek V4三大阵营深度对比-CSDN博客" Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail,
公開 benchmark 可以令你快啲縮窄模型名單，但唔好急住將四個名拼成一張「總分榜」。就目前可引用資料，來源分別係 OpenAI 的 GPT-5.5 發布頁同系統卡、Anthropic 的 Claude Opus 4.7 API 文件，以及 DeepSeek V4-Pro 模型卡；佢哋並唔係同一個第三方、同一版本、同一套測試設定下做嘅完整四方同場測試。
換句話講，公開分數有參考價值，但如果你係為產品、採購或者架構選型做決定，應該把它當成第一輪篩選，而唔係最後判決。
先講清楚：本文比較邊個版本
本文把 DeepSeek V4 限定為 DeepSeek 模型卡入面嘅 DS-V4-Pro Max，把 Kimi K2.6 限定為 K2.6 Thinking；呢兩個係 DeepSeek 表格可以直接引用嘅欄名。
呢點好重要：DeepSeek 模型卡入面嘅 GPT 同 Claude 欄，分別係 GPT-5.4 xHigh 同 Opus-4.6 Max，唔係本文要比較嘅 GPT-5.5 同 Claude Opus 4.7。 所以，唔可以直接用 DeepSeek 嗰張表去判斷 DeepSeek V4-Pro Max 對 GPT-5.5 或 Claude Opus 4.7 嘅完整勝負。
Anthropic 公開嘅 Claude Opus 4.7 API 文件，重點係功能同調用方式，例如 task budgets
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人們還問
「公開 benchmark 點樣讀：GPT-5.5、Claude Opus 4.7、DeepSeek V4 同 Kimi K2.6」的簡短答案是什麼？
現有公開資料入面，四個模型較穩可同場對齊嘅主要係 Terminal Bench 2.0：GPT 5.5 82.7%、Claude Opus 4.7 69.4%、DeepSeek V4 Pro Max 67.9%、Kimi K2.6 Thinking 66.7%。[29][30][6]
首先要驗證的關鍵點是什麼？
現有公開資料入面，四個模型較穩可同場對齊嘅主要係 Terminal Bench 2.0：GPT 5.5 82.7%、Claude Opus 4.7 69.4%、DeepSeek V4 Pro Max 67.9%、Kimi K2.6 Thinking 66.7%。[29][30][6] OpenAI 表內 GPT 5.5 在列出項目高於 Claude Opus 4.7；DeepSeek 模型卡內 DS V4 Pro Max 多數項目高於 Kimi K2.6 Thinking，但 Kimi 在 GPQA Diamond、SWE Pro 反超。[29][6]
接下來在實務上我該做什麼？
唔建議把不同廠商表直接加總；採購或上線前應用同一提示、工具權限、context、推理預算、延遲與成本設定做業務復測。
來源
- openai.comIntroducing GPT-5.5
- openai.comGPT-5.5 System Card - OpenAI
- platform.claude.comWhat's new in Claude Opus 4.7 - Claude API Docs
- huggingface.codeepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro - Hugging Face
- mlq.aiOpenAI Launches GPT-5.5 as Its Most Advanced AI Model Yet - MLQ.ai
- vertu.comDeepSeek V4 AI Model Launch Guide 2026: What You Need to Know