Новое исследование ставит под сомнение водяные выбросы на Европе
16 источники17K900Повторный анализ 14 лет наблюдений телескопа «Хаббл» показал, что доказательства водяных шлейфов на Европе слабее, чем считалось ранее: уверенность в обнаружении снизилась с примерно 99,9% до менее 90% [9][13].
Глобальное исследование: с 1985 года реки по всему миру теряют кислород — сильнее всего страдают тропики
14 источники472K27KГлобальный анализ примерно 21 400 участков рек за 1985–2023 годы показал устойчивое снижение растворённого кислорода — примерно на 2,1% в среднем.
NOAA: Эль-Ниньо с высокой вероятностью вернётся в 2026 году — возможные последствия для ураганов, погоды в США и мировой температуры
19 источники681K33KПо данным NOAA, вероятность формирования Эль‑Ниньо в период май–июль 2026 года составляет около 82%, а вероятность сохранения явления до зимы 2026–2027 — около 96%.
Звёздная пыль сверхновых в антарктическом льду раскрыла 80 000 лет движения Солнечной системы
15 источники538K26KВ антарктическом льду возрастом до 80 000 лет обнаружен редкий изотоп железо‑60, образующийся при взрывах сверхновых.
«Супер-Эль-Ниньо» к ноябрю 2026 года? Что на самом деле видно в прогнозах
16 источники1.3M70KОфициальные прогнозы поддерживают сценарий Эль Ниньо в 2026 году: NOAA/CPC оценивает вероятность его появления в мае–июле в 61%, а IRI считает Эль Ниньо доминирующим исходом до конца года [1][3].
9 онлайн-курсов по климату и ESG для ship management
12 источники1.4M74KЛучший первый выбор для роли в экологическом комплаенсе — LSE Politics and Policy of Climate Change and Sustainability: он усиливает именно климатическую политику и регуляторное мышление.
Угольная подушка Китая: почему фабрики лучше выдержали энергокризис
24 источники1.5M83KКитайская угольная генерация не сделала промышленность неуязвимой, но дала ей кратко и среднесрочный буфер: в 2023 году уголь обеспечил 58,2% выработки электроэнергии, а масштаб внутренней добычи снизил прям...
Бум дата-центров для ИИ в США: борьба за электричество, воду и землю
12 источники1.4M77KИИ кажется «облачным» сервисом, но его инфраструктура вполне материальна: ЦОДам нужны электроэнергия, вода для охлаждения, земля, сети и резервное питание [1][3][6].