GPT‑5.5, Claude Opus 4.7, Kimi K2.6 и DeepSeek V4: какой ИИ выбрать в 2026 году
23 источники1.4M79KУниверсального победителя нет: GPT‑5.5 сильнее выглядит в агентной работе с инструментами, Claude Opus 4.7 — в repo level coding, Kimi K2.6 — среди open weights coding моделей, а DeepSeek V4 стоит тестироват...
GPT-5.5, Claude Opus 4.7, DeepSeek V4 и Kimi K2.6: кто сильнее по тестам и цене
22 источники1.4M82KGPT 5.5 выглядит самым сильным выбором по сводному сигналу: Artificial Analysis ставит GPT 5.5 xhigh на 60, GPT 5.5 high на 59, а Claude Opus 4.7 Adaptive Reasoning Max Effort — на 57.[2]
Claude Opus 4.7, GPT-5.5, DeepSeek V4 и Kimi K2.6: сравнение без хайпа
29 источники1.3M71KУниверсального победителя по доступным данным нет: бенчмарки и спецификации опубликованы не в сопоставимом виде, а часть чисел видна только в сторонних источниках [4][22][32][37].
GPT-5.5, Claude Opus 4.7, DeepSeek V4 и Kimi K2.6: какую модель выбирать по бенчмаркам
17 источники1.3M75KЕдиного чемпиона нет: Claude Opus 4.7 лидирует в GPQA Diamond с 94,2% и HLE без инструментов с 46,9%, GPT 5.5 Pro — в HLE с инструментами с 57,2% и BrowseComp с 90,1%, а GPT 5.5 — в Terminal Bench 2.0 с 82,7...
Claude Opus 4.7, GPT-5.5, DeepSeek V4 и Kimi K2.6: сравнение бенчмарков 2026 года
26 источники1.4M78KЕдиного честного рейтинга 1–4 по открытым данным не получается: BenchLM, Vals, GDPval, SWE bench и другие тесты измеряют разные вещи и не дают полного сравнения всех четырёх моделей в одинаковых условиях [8]...
DeepSeek V4 против GPT‑5.5: каким бенчмаркам верить и какую модель выбрать
21 источники1.5M89KGPT‑5.5 проще оценивать для production API: OpenAI публикует model ID, окно 1 млн токенов, максимум 128K output, цену $5/$30 за 1 млн токенов и поддерживаемые инструменты [22].
GPT-5.5, Claude Opus 4.7, DeepSeek V4 и Kimi K2.6: что выбрать по бенчмаркам и цене
19 источники1.3M73KОткрытые данные не дают честной общей таблицы: GPT 5.5 лидирует в видимом Intelligence Index 60/59, BrowseComp 84,4 % и Terminal Bench 2.0 82,7 %, а Claude Opus 4.7 — в GPQA Diamond 94,2 % и HLE no tools 46,...
DeepSeek V4-Pro против Claude Opus 4.7: Claude ведёт в SWE-bench, DeepSeek — в цене
22 источники1.4M76KClaude Opus 4.7 лидирует в задачах реальной разработки: 87,6% на SWE bench Verified и 64,3% на SWE bench Pro против 80,6% и 55,4% у DeepSeek V4 Pro в одном стороннем сравнении [28].
Claude Opus 4.7, GPT-5.5, DeepSeek V4 и Kimi K2.6: бенчмарки и выбор модели
18 источники1.4M75KЕдиного «чемпиона» по всем задачам нет: в общей таблице Claude Opus 4.7 лидирует в GPQA Diamond с 94,2 % и SWE Bench Pro с 64,3 %, а GPT 5.5/GPT 5.5 Pro — в Terminal Bench 2.0 с 82,7 % и BrowseComp с 90,1 %.[4]
GPT-5.5, Claude Opus 4.7, DeepSeek V4 и Kimi K2.6: какую модель выбрать в 2026 году
24 источники1.3M75KКороткий вывод: GPT 5.5 стоит брать как универсальную отправную точку; Claude Opus 4.7 — для длинных исследований и финансовых документов; DeepSeek V4 — для массовых недорогих вызовов; Kimi K2.6 — если нужны...
GPT-5.5 vs Claude Opus 4.7 vs DeepSeek V4 vs Kimi K2.6: кто выигрывает в бенчмарках
18 источники1.3M70KЕдиного победителя нет: Claude Opus 4.7 лидирует в GPQA Diamond с 94,2% и Humanity’s Last Exam без инструментов с 46,9%, а также отмечен как №1 в Vision & Document Arena [4][1].
GPT-5.5, Claude Opus 4.7, DeepSeek V4 и Kimi K2.6: кто впереди в бенчмарках
20 источники1.4M82KGPT 5.5 — самый убедительно подтвержденный универсал: 60 пунктов в доступном фрагменте Artificial Analysis Intelligence Index и 84,4 % в BrowseComp [2][3].