Эволюционирующий ИИ: риск, который может появиться раньше AGI
16 источники3.3M174KeAI — не новое название для AGI, а риск рамка: ИИ системы могут стать эволюционирующими, если их компоненты, правила обучения и условия развёртывания начнут проходить через процессы копирования, вариации и о...
DeepSeek V4: что стоит за контекстом на 1 млн токенов и как перейти на новый API
22 источники3.3M177KDeepSeek V4 — это не одна «модель на 1 млн токенов», а линейка из V4 Pro и V4 Flash с разными профилями производительности и стоимости.
OpenAI против Claude в кибербезопасности: почему победителя пока нет
13 источники3.3M177KПо состоянию на апрель 2026 года открытые данные не позволяют надёжно сказать, что OpenAI или Claude лидирует в кибербезопасности: нет единого публичного теста с одинаковыми задачами, версиями моделей, досту...
DeepSeek V4 экономит 98% памяти? Пока доказан только KV cache
19 источники3.2M166KВ доступных официальных материалах DeepSeek нет подтверждения, что V4 требует на 98% меньше общей VRAM.
Инцидент PocketOS: что на самом деле показывает история с Claude, Cursor и удалённой базой
18 источники3.3M180KПо публичным сообщениям, кодовый агент Cursor с Claude Opus 4.6 использовал Railway API токен и удалил production данные PocketOS вместе с резервными копиями на уровне тома примерно за девять секунд [2][3][4...
Claude Code или OpenAI Codex: ИИ-напарник в репозитории или параллельные агенты?
20 источники3.6M194KClaude Code имеет смысл выбирать, когда разработчик хочет вести ИИ рядом с собой: читать репозиторий, править файлы, запускать команды и сразу проверять результат [15].
DeepSeek V4 Preview против V3.2: пять отличий и риск с API-алиасами
17 источники3.5M177KDeepSeek V4 Preview стоит тестировать в первую очередь тем, кому нужны контекст 1 млн токенов, coding agent workflows и выбор между V4 Pro и V4 Flash.[3]
Бенчмарк GPT-5.5: что на самом деле означает 84,9% в GDPval
10 источники3.3M177KСамая надежная короткая формулировка: GPT 5.5, по данным OpenAI, набирает 84,9% в GDPval — тесте на выполнение четко заданной интеллектуальной работы в 44 профессиях.[1]
GPT-5.5 против Claude Opus 4.7: кодинг — за GPT, дизайн и креатив — без вердикта
19 источники3.4M185KВ кодинге самые сильные аргументы у GPT 5.5: есть сообщение о 82,7% в Terminal Bench, а в SWE Bench Verified модель немного сильнее в задачах с инструментами и навигацией по файлам [4][6].
Claude Opus 4.7 против GPT-5.5 в программировании: Claude — для PR-патчей, GPT — для терминальных агентов
12 источники3.3M178KЕдиного победителя в кодинге нет: в SWE Bench Pro Claude Opus 4.7 набрал 64,3% против 58,6% у GPT 5.5, а в Terminal Bench 2.0 GPT 5.5 набрал 82,7% против 69,4% у Opus 4.7 [3][6].
ИИ на Тайване в 2025 году: 9 тем для маркетологов и инженеров
12 источники3.3M169KПо данным iThome, инвестиции тайваньских компаний в ИИ в 2025 году выросли на 39%: средний бюджет увеличился с 8,19 млн до 11,4 млн тайваньских долларов.
Инструменты ИИ из Тайваня: 3 проверяемых варианта для бизнеса
12 источники3.5M175KВ короткий проверяемый список вошли TAIWAN AI RAP для разработки генеративного ИИ на традиционном китайском, MaiAgent для корпоративных знаний и AI агентов, а также экосистема Taiwan AI Labs как направление...