Человек против гуманоидного робота: как прошёл 10‑часовой складской поединок Figure AI
19 источники247K15KВ 10‑часовом соревновании Figure AI человек‑стажёр Aime обработал 12 924 посылки против 12 732 у гуманоидного робота F.03.
ИИ расшифровал «магнитный лабиринт» внутри электродвигателей — и объяснил источник скрытых потерь энергии
16 источники301K15KИсследователи из Tokyo University of Science создали объяснимую модель ИИ, которая переводит изображения сложных магнитных доменов в количественные физические характеристики и отображает их на энергетический...
Почему Runway делает ставку на «мировые модели» ИИ — и считает видео ключом к пониманию реальности
15 источники366K20KRunway хочет перейти от генерации видео к «мировым моделям» — ИИ‑системам, которые учатся на видеоданных и могут симулировать физическую реальность.
Qwen: китайская ИИ‑модель с открытыми весами, которая тихо обгоняет западных конкурентов
21 источники537K27KСемейство моделей Qwen от Alibaba превысило 700 млн загрузок на платформе Hugging Face и стало самым популярным открытым ИИ‑экосистемой в мире.
Zyphra представила ZAYA1‑8B‑Diffusion‑Preview: языковая модель, генерирующая сразу 16 токенов
14 источники424K21KZyphra преобразовала свою MoE‑модель ZAYA1‑8B в диффузионную языковую модель, которая может генерировать блоки из 16 токенов параллельно.
Tencent открыла исходный код Agent Memory — система снижает расходы на токены ИИ до 61%
15 источники534K30KTencent открыла исходный код TencentDB Agent Memory — системы памяти для ИИ‑агентов, которая снижает потребление токенов в длинных задачах до 61%.
Коллапс моделей ИИ: почему обучение нейросетей на собственных данных стирает реальность
15 источники606K33KИсследования показывают, что при многократном обучении ИИ на синтетических данных возникает «коллапс моделей»: редкие закономерности исчезают, и модель начинает искажённо отражать реальность.
Recursive Superintelligence: Why Tian Yuandong’s New AI Startup Raised $650M to Chase Self‑Improving AI
16 источники514K24KFormer Meta FAIR research director Tian Yuandong co‑founded Recursive Superintelligence, a startup aiming to build AI systems that can improve themselves.
Бывший руководитель GenAI в Microsoft Ли Хунчжи стал приглашённым профессором Университета Тунцзи
12 источники531K26KСпециалист по искусственному интеллекту Ли Хунчжи, ранее возглавлявший GenAI Group в Microsoft Asia, стал заслуженным профессором Института ИИ для инженерии при Университете Тунцзи в Шанхае после возвращения...
ИИ, который строит ИИ: что означает прогноз Джека Кларка на 2028 год
15 источники1.5M82KДжек Кларк считает, что к концу 2028 года с вероятностью 60%+ может появиться «AI R&D без участия человека» — система, способная правдоподобно автономно создать своего преемника [7].
Google TPU или NVIDIA H100: как выбрать ускоритель для ИИ
7 источники1.3M78KGoogle TPU логичнее для TPU дружественных deep learning задач в Google Cloud; NVIDIA H100 — для гибкости, смешанных нагрузок и GPU first кода.
Эволюционирующий ИИ: риск, который может появиться раньше AGI
16 источники1.4M82KeAI — не новое название для AGI, а риск рамка: ИИ системы могут стать эволюционирующими, если их компоненты, правила обучения и условия развёртывания начнут проходить через процессы копирования, вариации и о...