Qwen — самый скачиваемый открытый ИИ в мире

В глобальной гонке искусственного интеллекта обычно упоминают одни и те же имена: OpenAI, Google, Anthropic, Meta. Но если посмотреть на мир открытых моделей, картина выглядит иначе.

Там всё чаще лидирует китайская разработка — семейство моделей Qwen от Alibaba.

К началу 2026 года модели Qwen суммарно превысили 700 миллионов загрузок на платформе Hugging Face — крупнейшем мировом хабе для обмена и публикации моделей машинного обучения. Этот показатель делает Qwen самой используемой системой открытого ИИ в мире, обогнав даже популярную линейку Llama от Meta.

Этот рубеж отражает более широкий тренд: китайские компании активно распространяют мощные модели с открытыми весами, которые разработчики могут свободно скачивать, дообучать и встраивать в свои продукты.

Как появился Qwen

Qwen (сокращение от Tongyi Qianwen) — это семейство больших языковых моделей, разработанных Alibaba.

Экосистема включает множество вариантов:

• компактные модели, которые можно запускать локально
• крупные модели для программирования и сложных задач
• мультимодальные версии, работающие с текстом, изображениями и другими типами данных

Благодаря этому разработчики могут выбирать модель под конкретные задачи — от небольших стартап‑проектов до корпоративных систем.

По данным платформы Hugging Face, к январю 2026 года суммарные загрузки Qwen превысили 700 млн.

Некоторые другие показатели роста:

• Qwen обогнал Meta Llama по суммарным загрузкам к концу 2025 года.
• В декабре 2025 года загрузки Qwen превысили суммарные загрузки следующих восьми самых популярных моделей на платформе.
• Экосистема уже включает десятки тысяч производных моделей и приложений, созданных на базе Qwen.

Фактически модель стала базовым строительным блоком для огромного числа ИИ‑приложений по всему миру.

Почему разработчики выбирают китайские модели

Быстрый рост Qwen — не случайность. Он связан с более широкой стратегией китайской индустрии ИИ.

Согласно анализу U.S.–China Economic and Security Review Commission, Китай фактически сделал ставку на агрессивное распространение открытых моделей, публикуя веса и код, а также предлагая использование моделей по более низким ценам, чем многие западные конкуренты.

Это создаёт самоподдерживающийся цикл развития:

• открытые модели привлекают разработчиков
• разработчики создают новые приложения
• эти приложения дают обратную связь и улучшения
• модели быстрее эволюционируют

Стоимость — ещё один важный фактор. Инженеры и инвесторы отмечают, что китайские модели нередко предлагают сопоставимую производительность при значительно более низких затратах, что особенно важно для стартапов.

Использование в западных компаниях

Китайские модели используются не только независимыми разработчиками. Всё чаще они появляются и внутри западных технологических компаний.

Например:

• Airbnb активно использует модели Qwen для работы своего ИИ‑агента поддержки клиентов, как ранее рассказывал CEO компании Брайан Чески.
• Pinterest экспериментировал с китайскими моделями вроде DeepSeek для улучшения рекомендаций и функций онлайн‑покупок.

Причина обычно прагматична: компании оценивают модели по качеству, гибкости и стоимости, а не по стране происхождения.

Однако это также вызывает политические дискуссии. В 2026 году комитеты Конгресса США начали расследование в отношении Airbnb и разработчика платформы Cursor, интересуясь их использованием китайских ИИ‑моделей и возможными рисками безопасности.

Стартапы экспериментируют ещё активнее

В стартап‑экосистеме внедрение идёт ещё быстрее.

По некоторым оценкам отрасли, китайские открытые модели стали фундаментом для значительной доли новых ИИ‑компаний. Например, один анализ, цитируемый венчурными инвесторами, показал, что около 80% стартапов в сфере open‑source AI, которые питчатся фонду Andreessen Horowitz, строят продукты на китайских моделях.

Другие исследования также отмечают, что китайские модели всё чаще встречаются в технологическом стеке большинства новых ИИ‑стартапов, хотя точные оценки различаются.

Разработчики называют несколько причин:

• открытые веса позволяют глубоко настраивать модели
• локальный запуск уменьшает стоимость инференса
• быстрые релизы обеспечивают постоянные обновления

Разные стратегии в мировой гонке ИИ

Рост Qwen подчёркивает стратегическое различие между двумя крупнейшими экосистемами ИИ.

Многие ведущие американские модели остаются закрытыми или частично закрытыми, доступными через платные API.

Китайские компании, напротив, всё чаще распространяют модели с открытыми весами, делая ставку на массовое использование разработчиками по всему миру.

По мнению аналитиков политики и технологий, эта стратегия направлена на создание долгосрочного преимущества: чем больше разработчиков используют модель, тем быстрее она развивается и тем глубже укореняется в глобальной инфраструктуре ИИ.

Что означает рубеж в 700 миллионов загрузок

Само число — 700 миллионов загрузок — важно не только как статистика.

Оно показывает, что центр тяжести в мире открытого искусственного интеллекта постепенно становится более глобальным. Китайские проекты — включая Qwen, DeepSeek, Moonshot и другие — всё глубже входят в инструменты разработчиков, университетские исследования и корпоративные системы.

Сохранится ли этот тренд, будет зависеть от регулирования, геополитики и технологического прогресса. Но уже сейчас ясно: гонка открытого ИИ больше не принадлежит исключительно Кремниевой долине.