Публичных документов, которые подтверждают работу Kimi K2.6 сразу в Claude Code, Roo Code и Cline, сейчас недостаточно.
Claude Code логичнее выбирать для terminal first цикла репозиторий → команда → тест → лог → diff; Codex — когда нужно распараллеливать задачи через изолированные worktree и reviewable diffs/PR [15][27].
Если считать только API‑токены, самый дешёвый вариант в этих данных — gpt 5.1 codex mini: $2,25 за 1 млн входных + 1 млн выходных токенов без кэша против $30,00 у Claude Opus 4.7/4.6/4.5.
Выбирайте Codex, если нужен широкий workflow coding agent в экосистеме OpenAI: app, IDE, CLI, web, review, automations, worktrees и интеграции [2].
Если нужен один стартовый инструмент для существующих репозиториев, чтения кода, отладки, рефакторинга и git процессов, Claude Code выглядит более естественным выбором.
Если нужен один основной AI coding agent на каждый день, разумно начать с Claude Code: его официальная документация явно покрывает instructions/memories, common workflows, best practices, расширения, платфор...
Для UI задач с опорой на макет Claude Code — более безопасный старт: в тесте Figma to Next.js он лучше сохранил структуру дизайна и изображения [6].
Для долгой локальной работы в репозитории, отладки и рефакторинга логичнее начать с Claude Code: Anthropic прямо описывает его как инструмент, который читает codebase, редактирует файлы и запускает команды [...
Claude Code лучше задокументирован для повседневной работы с репозиторием, многофайловых задач и локальных разрешений.