Совместимость здесь нельзя проверять только по принципу: «есть API — значит работает». Coding-agent инструменты зависят не только от ключа API, но и от типа provider-интерфейса, точного model ID и формата вызова инструментов. По текущим документам Roo Code и Cline выглядят как первые кандидаты для теста через OpenAI-compatible подключение. С Claude Code ситуация осторожнее: в доступных материалах виден Anthropic-compatible путь на примере Kimi K2.5, но не прямое подтверждение для Kimi K2.6 ^{[11][12][23][24][33]}.

Короткий вердикт

Инструмент	Практический вывод	Что уже подтверждено документами	Чего не хватает
Roo Code	Можно пробовать в первую очередь, но не стоит называть это подтверждённой поддержкой K2.6	Roo Code поддерживает провайдеров с API, совместимым со стандартом OpenAI, и отдельно требует native tool calling; у Kimi есть quickstart по K2.6, а quickstart Kimi K2 показывает вызов Moonshot API через OpenAI SDK и https://api.moonshot.ai/v1 [12][23][33]	Нужен воспроизводимый тест Kimi K2.6 в Roo Code именно с OpenAI-compatible tool calling и реальной agent-задачей
Cline	Тоже разумный кандидат для первого подключения, но без статуса «проверено»	У Cline есть настройка OpenAI Compatible provider; у Kimi есть quickstart по K2.6, а quickstart Kimi K2 показывает OpenAI SDK / base_url-подход [11][23][33]	Нужна официальная инструкция или воспроизводимый тест Kimi K2.6 + Cline
Claude Code	Сейчас нельзя уверенно подтвердить работу Kimi K2.6	Документация Claude Code в доступном фрагменте говорит о настройке моделей и availableModels; документация Moonshot показывает Claude Code-сценарий для kimi-k2.5 через https://api.moonshot.ai/anthropic [2][24]	Нужны данные, что Kimi K2.6 доступен через Anthropic-compatible endpoint и работает в Claude Code

Roo Code: главное — не чат, а tool calling

Для Roo Code решающий вопрос — не отвечает ли модель на обычный запрос, а умеет ли она корректно вызывать инструменты. Документация Roo Code формулирует это жёстко: инструмент использует только native tool calling, и выбранная модель должна поддерживать OpenAI-compatible tool calling; иначе её нельзя использовать с Roo Code ^[12].

Поэтому base_url Moonshot — это только первый фильтр. Quickstart Kimi K2 показывает пример с OpenAI client и

base_url = https://api.moonshot.ai/v1

[33]

[23]

Cline: OpenAI-compatible путь есть, но нужен прямой тест K2.6

С Cline ситуация выглядит проще для первичного эксперимента: у него есть отдельная страница настройки OpenAI Compatible provider ^[11]. Это делает Moonshot/Kimi естественным кандидатом для ручной проверки, потому что в документации Kimi есть quickstart по K2.6, а для Kimi K2 показан OpenAI SDK-подход с base_url ^[23][33].

Но здесь та же оговорка: OpenAI-совместимый API не равен автоматической совместимости с agent-режимом. Чтобы говорить «Kimi K2.6 поддерживается в Cline», нужен либо официальный пример настройки, либо воспроизводимый отчёт: provider type, base URL, model ID, задача, логи вызова инструментов и результат. Пока точнее говорить так: Cline стоит пробовать, но прямого подтверждения K2.6 недостаточно.

Claude Code: проверять нужно Anthropic-compatible, а не /v1

На Claude Code нельзя автоматически перенести выводы по Roo Code и Cline. В доступном фрагменте документации Claude Code речь идёт о настройке моделей и о том, что администраторы могут ограничивать доступный список через availableModels; это не то же самое, что настройка произвольного OpenAI-compatible provider ^[2].

Более близкий путь для Claude Code — совместимость с Anthropic Messages API. Например, Ollama описывает, что поддержка Anthropic Messages API позволяет использовать Claude Code с моделями Ollama ^[4]. У Moonshot тоже есть важная подсказка: в документации для programming tools показан Claude Code-сценарий для kimi-k2.5 с

ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.moonshot.ai/anthropic

[24]

Это полезный ориентир, но не доказательство для Kimi K2.6. Пример с K2.5 говорит, где искать совместимость, но не подтверждает, что K2.6 уже доступен и стабильно работает в Claude Code через тот же Anthropic-compatible маршрут ^[24].

Чек-лист перед тестом

1. Сначала разделите типы endpoint. Для Roo Code и Cline основной путь проверки — OpenAI-compatible provider; для Claude Code сначала нужно выяснить, есть ли у Kimi K2.6 Anthropic-compatible маршрут ^{[11][12][24][33]}.
2. Не угадывайте model ID. В quickstart Kimi K2 примером указан kimi-k2-turbo-preview; фактический идентификатор K2.6 нужно брать из документации Kimi K2.6, а не переносить из другого quickstart ^[23][33].
3. Для Roo Code обязательно проверяйте tool calling. Простая chat completion-проверка недостаточна, потому что Roo Code требует OpenAI-compatible native tool calling ^[12].
4. Отделяйте «подключилось» от «работает как агент». Успешные API key, base URL и model ID означают только сетевое подключение. Для coding-agent сценария важны вызовы инструментов, операции с файлами и завершение задачи.
5. Фиксируйте воспроизводимость. Минимальный отчёт должен включать provider type, endpoint, model ID, версию инструмента, тестовую задачу и результат по tool calls.

Итог

Если вопрос практический — «с чего начать тестирование?» — логичнее всего начать с Roo Code и Cline: у них есть OpenAI-compatible provider-путь, а документация Kimi/Moonshot показывает OpenAI SDK / base_url-подход для Kimi K2 ^[11][12][33].

Если вопрос строгий — «есть ли публичное подтверждение, что Kimi K2.6 работает в Claude Code, Roo Code и Cline?» — ответ пока отрицательный. Roo Code и Cline можно проверять первыми, но прямой верификации K2.6 не хватает. Для Claude Code нужен отдельный факт: Kimi K2.6 должен быть явно доступен через Anthropic-compatible endpoint или подтверждён воспроизводимым тестом; пример с Kimi K2.5 сам по себе этого не доказывает ^[2][23][24].