Если нужно найти свежие данные и проверить утверждение по источникам, разумнее начать с Gemini: сравнения отмечают его связь с поиском, экосистемой Google и более сильную работу с исследовательскими задачами...
Риск есть, но он зависит от разрешений: ChatGPT agent после входа на сайты или включения apps может получать доступ к почте, файлам, настройкам аккаунта и выполнять действия от вашего имени; при этом официал...
Лучший подход к ИИ видео — не ждать идеального результата с одной кнопки, а работать как с небольшим продакшеном: бриф, короткий черновик, итерации, финальная сборка и проверка прав.
ChatGPT — генеративный ИИ чатбот OpenAI: он помогает отвечать на вопросы, объяснять темы, писать, редактировать, переводить, суммировать и работать с кодом.[3][5][7][8]
Публичных данных пока недостаточно, чтобы утверждать: GPT Image 2 стабильно делает app screenshot и UI mockup естественнее GPT Image 1.5.
По открытым публикациям, три модели семейства GPT 4.1 могут обрабатывать до 1 млн токенов контекста; такие окна называют пригодными для крупных документов и больших кодовых баз.[5][6]
Проверку лучше начинать с ChatGPT и Codex: Instant в ChatGPT может выбрать GPT 5.3 Instant или GPT 5.5 Thinking, а в документации Codex указано, что GPT 5.5 доступна при входе через ChatGPT.[14][13]
Публичные материалы OpenAI подтверждают сдвиг к более естественному, тёплому и безопасному диалогу, но не доказывают общей деградации писательских способностей ChatGPT.
Самая надёжная часть истории: СМИ сообщали, что OpenAI готовит модель под кодовым названием Spud, а The Decoder пересказал данные о завершённом pretraining.
В открытом фрагменте страницы OpenAI для GPT image 2 указаны $8.00 за inputs и $2.00 за cached inputs; подтверждённой единой цены «за изображение» в предоставленных данных нет.[2]
В этом наборе источников GPT 5.5 Spud не подтверждён как публичная модель OpenAI API: индекс моделей указывает на GPT 5.4 как latest, а в видимом фрагменте цен есть GPT 5.4 и GPT 5.4 mini, но не Spud [19][1].
Да, стоимость может вырасти: Anthropic пишет, что новый tokenizer Claude Opus 4.7 при обработке текста может использовать примерно 1x–1,35x токенов по сравнению с предыдущими моделями, то есть до 35% больше,...