트렌딩 AI 게시물과 핫 리서치 캐치업 - 84페이지
제미나이가 가게에 대신 전화한다? ‘Call for Me’ 이용 조건과 작동 방식
24 소스0‘Call for Me’는 제미나이가 업체에 전화해 재고를 묻거나 예약을 변경하는 등 일상적인 요청을 처리하는 실험 기능이다. [1][12]
메타 ‘뮤즈’ 앱스토어 1위, 주가 상승의 근거가 될까
18 소스0뮤즈는 2026년 9월 18일 미국 애플 앱스토어 무료 아이폰 앱 1위에 올랐지만, 순위와 다운로드 수만으로 재이용률을 알 수는 없다. [2][6]
초기 은하엔 이미 무거운 원소가 있었다…별의 바람은 예상보다 약했을까
16 소스0JWST가 살핀 세 은하에는 빅뱅 후 약 5억 2천만 6억 5천만 년에 이미 무거운 원소를 포함한 가스가 있었고, 그 가스가 바깥으로 움직인 흔적도 보인다.
월 500달러 ‘ChatGPT Pro Max’ 포착…Work·Codex에 무엇이 달라질까
18 소스0미공개 구독 정보에 월 500달러 ‘Pro Max’와 ‘Fastest Work and Codex’라는 설명이 등장했다. 정식 발표는 아니며 구체적인 혜택도 확인되지 않았다.
화웨이 CANN 개발자 늘었다지만…실제 운영 확산은 별개
21 소스0화웨이는 CANN의 월간 활동 개발자가 5,200명을 넘고, 전체 개발자의 61%가 외부 개발자라고 밝혔다.[3]
WeKnora는 기업 문서를 어떻게 AI 에이전트의 지식 기반으로 바꾸나
25 소스0WeKnora는 하나의 기업 지식 기반을 빠른 RAG 답변, 여러 단계의 에이전트 작업, 문서 간 연결을 보여주는 위키에 활용한다.
로봇 안에서 판단하고 움직이게 한다: D-Robotics·GigaAI 협력의 목표
17 소스0두 회사는 GigaBrain 0.7과 Sunrise S600을 결합해 여러 로봇에 적용할 수 있는 온디바이스 소프트웨어·하드웨어 구성을 목표로 한다.
중국 메모리의 진짜 시험대는 LPDDR6가 아닌 HBM 수율
21 소스0한국반도체산업협회 추정에 따르면 중국과 한국의 기술 격차는 HBM 약 3년, DRAM 약 2년, 낸드플래시 약 1년이다. 이는 수율이나 생산 규모의 격차를 뜻하지는 않는다.
화웨이가 그린 2035년: AI 에이전트 9천억 개와 인프라 10대 과제
18 소스0화웨이는 2035년 전 세계 인구 90억 명을 AI 에이전트 9천억 개가 지원하고, 연간 토큰 사용량은 10만 배 늘며 에이전트가 AI 토큰 트래픽의 90% 이상을 차지할 것으로 전망한다.
로봇의 판단 지연 줄이는 APXInf, ‘26ms’ 성능은 어떻게 봐야 할까
18 소스0APXInf는 인피니전스 AI·칭화대·상하이교통대가 공개한 로봇 탑재형 AI 추론 엔진이다. 모터 제어기 자체가 아니라 관측에서 모델의 행동 출력까지 걸리는 시간을 줄이는 데 초점을 맞춘다.
PhysBrain 1.5, 로봇의 이해·동작·예측을 하나로 묶다
17 소스0PhysBrain 1.5는 장면에 대한 답변, 로봇 팔 끝부분의 움직임, 이후 시각 상태를 하나의 자기회귀 모델에서 토큰 시퀀스로 생성한다.
화웨이, 4,096개 NPU 연결하는 ‘아틀라스 960E’ 공개…2027년 칩 일정도 앞당겨
19 소스0화웨이는 완전 수랭식 아틀라스 960E 슈퍼포드가 NPU 최대 4,096개를 연결하도록 설계됐다고 발표했다. 실제로 그 규모의 시스템이 가동 중이라는 뜻은 아니다.