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DeepSeek Harness에서 여러 AI 봇을 팀으로 운영하는 법
DS Bot은 DeepSeek Harness(DSH)에 여러 봇을 추가하는 비공식 Apache 2.0 오픈소스 플러그인이다. 기본 봇 Chief가 다른 봇과 그룹 채팅을 관리한다. 각 봇은 DSH에 설정된 모델을 사용하며, 그룹에서는 특정 봇을 지정해 응답을 맡길 수 있다.
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연구 답변
주요 시사점
- DS Bot은 DeepSeek Harness(DSH)에 여러 봇을 추가하는 비공식 Apache 2.0 오픈소스 플러그인이다.
- 기본 봇 Chief가 다른 봇과 그룹 채팅을 관리한다. 각 봇은 DSH에 설정된 모델을 사용하며, 그룹에서는 특정 봇을 지정해 응답을 맡길 수 있다.
- 초기 안내 기준으로 데스크톱의 플러그인 메뉴나 웹 프로필에서 설치할 수 있었다. 웹 설치에는 Node.js 22.19 이상과 pnpm이 필요했다.
AI 프롬프트
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is DS Bot, the unofficial, community-built open-source plugin released by FeiZ for DeepSeek Harness (DSH), and how does it turn DSH’s p. Article summary: DS Bot, or DeepSeek Bot, is FeiZ’s unofficial, community-built open-source `ds-bot` plugin for DeepSeek Harness (DSH), not an official DeepSeek product. It adds a persistent multi-bot team and individual/group-chat inter. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
DS Bot은 FeiZ가 만든 비공식 오픈소스 플러그인으로, DeepSeek Harness(DSH) 안에서 여러 봇을 만들어 1:1 대화나 그룹 채팅에 활용하도록 돕는다. DSH가 에이전트를 실행하는 환경이라면, DS Bot은 그 안에서 봇을 구성하고 팀처럼 운영하는 기능을 더한다. 자체 모델을 포함하는 방식은 아니며, DSH에 설정해 둔 모델을 사용한다. 출시 당시에는 v0.1 초기 프리뷰였으므로 기능 설명과 관심 지표는 그 시점을 감안해 볼 필요가 있다. 3
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봇마다 이름과 역할을 따로 설정
DSH에 플러그인을 더하면 여러 봇을 만들 수 있다. 각 봇은 별도 세션을 가지며 이름, 역할, 지시사항, 모델을 각각 설정하는 구조다. 출시 관련 안내에는 아바타 설정도 언급돼 있지만, 정확한 변경 화면이나 절차까지 확인되는 자료는 없다. 3
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플러그인을 설치하기 전에 DSH에 사용할 모델을 하나 이상 설정해야 한다. 각 봇에는 DSH 설정에서 이용 가능한 모델을 배정할 수 있다. 다만 봇의 모델을 바꾸는 구체적인 조작 절차는 제공된 초기 안내만으로 확인하기 어렵다. 로컬 에이전트 연결 역시 출시 시점의 기능이 아니라 향후 가능성으로 소개됐다. 3
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기본 조정자 Chief와 선택적 그룹 채팅
기본 봇인 Chief는 다른 봇을 관리하고 그룹 채팅을 구성하는 역할을 맡는다. 커뮤니티 문서는 Chief가 폭넓은 권한을 갖는다고 설명하므로, 봇 팀을 구성할 때 그 역할과 권한을 고려할 만하다. 봇끼리는 message_bot, create_bot, update_bot, ask_user 같은 도구를 통해 상호작용할 수 있다. 7
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그룹 채팅에서는 관리자 봇이 기본 응답을 맡고, 사용자가 다른 봇을 멘션해 발언 차례를 지정할 수 있다. 모든 봇이 매번 답하도록 하는 대신 필요한 봇을 선택하는 방식이다. 불필요한 호출을 줄이는 데 도움이 될 수 있지만, 그룹 채팅에 모델 호출이 더 많이 발생할 수도 있어 전체 사용량 감소를 보장하지는 않는다. 7
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별도 세션과 로컬 메모리
봇마다 독립 세션이 있어 대화를 이어갈 수 있다. 플러그인 문서에는 메모리를 마크다운 파일로 저장하고, 매 대화 차례가 끝난 뒤 새 내용을 검토해 메모를 유지하거나 수정·삭제하는 방식이 설명돼 있다. 이후 문서에는 팀이 함께 사용하는 메모리도 등장하지만 버전에 따라 기능이 달라질 수 있으므로, 초기 프리뷰에 모두 포함됐다고 단정할 수는 없다. 7
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프로젝트 README에 따르면 DS Bot 데이터는 사용자의 컴퓨터에 저장되며, DSH 홈 폴더의 bot/ 및 sessions/ 디렉터리 등이 포함된다. 플러그인을 제거해도 해당 데이터는 삭제되지 않는다. 39 README는 봇별·모델별 토큰 사용량 확인 기능도 설명하지만, 시간대별 사용량을 집계하는지는 제공된 자료로 확인되지 않는다.
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출시 당시 GitHub 별 수는 자료마다 달라
2026년 10월 출시를 전후한 보도와 집계 자료에는 GitHub 별 수가 서로 다르게 나온다. 한 보도는 공개 몇 시간 만에 800개를 넘겼다고 전했고, 다른 자료는 약 566개와 651개를 기록했다. 일관되게 검증된 단일 출시 당일 수치는 확인하기 어려우므로, 정확한 숫자보다는 초기 관심을 끌었다는 정도로 보는 편이 타당하다. 17
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프로젝트는 Apache-2.0 라이선스를 적용한 플러그인으로 소개됐으며, 초기 배포를 기록한 버전 태그 v0.1.0의 README도 공개돼 있다. DSH 에이전트·워크플로 플러그인을 모은 커뮤니티 목록에도 이름을 올렸다. 9
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초기 설치 안내
Windows와 macOS용 DSH 데스크톱에서는 먼저 DSH를 설치하고 모델을 하나 이상 설정한 뒤, Plugins → Add plugin에서 ds-bot을 입력하는 방식이 안내됐다. 초기 README에는 npm 패키지 외에도 로컬 .tgz 파일이나 GitHub 패키지 경로를 이용하는 방법이 담겼다. 3
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웹 프로필 설치에는 Node.js 22.19 이상과 pnpm이 필요하다고 안내됐다. 당시 예시 명령은 DSH 0.2.1-alpha.1을 사용했다. 특정 버전의 설치 예시인 만큼, 이를 모든 버전에 대한 호환성 보장으로 받아들여서는 안 된다. 3
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DS Bot의 핵심은 하나의 도우미에게 모든 일을 맡기는 대신, 역할별 봇을 만들고 Chief가 조율하도록 하는 데 있다. 별도 세션과 로컬 마크다운 메모리는 대화를 이어가기 위한 기반이다. 다만 초기 프리뷰였고 출시 지표도 자료마다 차이가 있는 만큼, 공식 DeepSeek 제품이나 충분히 검증된 완성형 플랫폼이 아니라 커뮤니티 프로젝트로 보는 것이 정확하다. 3
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"DeepSeek Harness에서 여러 AI 봇을 팀으로 운영하는 법"에 대한 짧은 대답은 무엇입니까?
DS Bot은 DeepSeek Harness(DSH)에 여러 봇을 추가하는 비공식 Apache 2.0 오픈소스 플러그인이다.
먼저 검증할 핵심 포인트는 무엇인가요?
DS Bot은 DeepSeek Harness(DSH)에 여러 봇을 추가하는 비공식 Apache 2.0 오픈소스 플러그인이다. 기본 봇 Chief가 다른 봇과 그룹 채팅을 관리한다. 각 봇은 DSH에 설정된 모델을 사용하며, 그룹에서는 특정 봇을 지정해 응답을 맡길 수 있다.
실무에서는 다음으로 무엇을 해야 합니까?
초기 안내 기준으로 데스크톱의 플러그인 메뉴나 웹 프로필에서 설치할 수 있었다. 웹 설치에는 Node.js 22.19 이상과 pnpm이 필요했다.