Kimi K2.6は、公式にSOTA coding、long horizon execution、agent swarm capabilitiesをうたうモデルです。[2]
Moonshot APIでKimi K2.6を使う基本は、base urlをhttps://api.moonshot.ai/v1にし、/chat/completionsへ送ること。ただしmodelは推測せず、GET /modelsで返るidを使うのが安全です。
Claude Opus 4.7はSWE bench Proで64.3%、GPT 5.5は58.6%との報道があり、公開ベンチマーク上のコーディングエージェント性能はClaude寄りです。[33][39]
GPT 5.5 APIについて、現時点で具体的に引用されている目安はEconomic Timesが報じた「100万トークンあたり5ドルから」だが、照合したOpenAI API PricingではGPT 5.5の個別価格行は確認できないため、公式価格として扱う前に再確認が必要です [4][11]。
GPT 5.5はGDPvalで84.9%、GPT 5.4は83.0%。品質改善は見えるが、差は1.9ポイントで「全面移行必須」とまでは言いにくい。[14][12]
GPT 5.5は2026年4月23日に公開された新モデルで、コーディング、リサーチ、ツール横断の業務では先に試す価値があります。ただしBenchLMではGPT 5.4 Proがprovisional leaderboardで92対89と上回っており、全面移行は社内検証後が安全です。[22][15][1]
香港の警察正統性は、法的権限だけでなく、公正さや説明責任として経験される関係的な概念として捉える必要があります [3][7]。
GPT 5.5はTerminal Bench 2.0で82.7%とされ、Claude Opus 4.7の69.4%を上回ります。一方、実際のGitHub issue解決を評価するSWE Bench ProではClaude Opus 4.7が64.3%、GPT 5.5が58.6%と報じられています。[4][8]
最高性能を狙うならGPT 5.5が第一候補。OpenAIはGDPval 84.9%、OSWorld Verified 78.7%、Tau2 bench Telecom 98.0%を公表しています[22]。
OpenAIは2026年4月23日、GPT 5.5を実務向けの新たな旗艦モデルとして発表。コード、データ分析、オンライン調査、文書・表計算が主な焦点です [6][7]。
公開情報だけでは万能の勝者は決めにくい。OpenAI中心ならGPT 5.5、長文・本番エージェントならClaude Opus 4.7、低コスト検証ならDeepSeek V4、オープンウェイト実験ならKimi K2.6が出発点です。