トレンドAI投稿と注目リサーチのキャッチアップ - ページ1702
DeepSeekとは？中国発AIスタートアップとR1モデルを混同しないための基礎知識
11 ソース0DeepSeekは、中国のAIスタートアップ、無料AIチャットボット、DeepSeek R1などのモデル群を指す名前として使われる。[2][4]
DeepSeekは安全？使う前に知っておきたいプライバシーとセキュリティの論点
12 ソース0DeepSeekは、公開情報の下書きや低リスクの試用には使える可能性がありますが、機密情報・社内資料・顧客データの入力には慎重であるべきです。[4][8]
Gauth AIを宿題に使うなら？丸写しせず学ぶための使い方
11 ソース0Gauthの基本的な流れは、問題を撮影してアップロードし、返ってきたステップ解説や専門家サポート付きの回答を確認することです。[1][3]
AI回答のファクトチェック術：ハルシネーションと偽引用を避ける5ステップ
10 ソース0AIの回答は「証拠」ではなく調査の出発点。主張を分解し、原典を開き、独立した情報源で照合し、検証結果を段階分けするのが基本です [1][2]。
AIを使った課題はどこから不正？学生・教員の線引きガイド
12 ソース0AI利用が不正になるかは一律には決まりません。課程や課題で許可されているか、開示が必要か、AIの出力を自分の成果として提出していないかが重要です。[2][4][5]
台湾で使う研究型AIアプリの選び方：ChatGPT・Perplexity・Gemini比較
12 ソース01つだけ試すなら、ChatGPTはレポート化や表・要約など構造化アウトプットまで任せやすい候補です。資料探索を最優先するならPerplexity、Googleサービス中心ならGeminiが候補になります。[1][4][5]
AIにカスタマーサポート、報告書、文書作成を任せるなら：自動化できる範囲と人の確認ポイント
12 ソース0AI活用で根拠が比較的明確なのは顧客対応です。Google CloudはAIによる支援回答生成の構成とコード例、MicrosoftはConversation SummaryとCase Summaryの採用を示しています。[1][2]
AIで復習するなら？事実確認にGeminiを選ぶ理由
11 ソース0Web上の事実確認を重視するなら、手元の資料から最も説明しやすい選択肢はGeminiです。GoogleはGeminiの回答をGoogle Searchでグラウンディングできると説明しています。
Claude Opus 4.7の視覚能力は本当に進化した？スクショ、グラフ、デザイン案で見る証拠
11 ソース0Claude Opus 4.7は、Anthropicが「substantially better vision」と説明しており、全体的な視覚能力の向上は公式情報から確認できます。[9]
Claude Opus 4.7 API料金ガイド：$5/$25、トークン計算とPrompt Caching
19 ソース0Anthropic APIでのClaude Opus 4.7は、基本単価が入力$5/100万トークン、出力$25/100万トークン。ただしPrompt Cachingは書き込み・読み込みで別単価です。[19]
Claude Opus 4.7のコーディング力を検証：SWE-bench、デバッグ、リファクタリングの限界
12 ソース0Claude Opus 4.7は2026年4月に公開され、Claude APIでclaude opus 4 7として利用できる。TNW報道ではSWE bench Proが64.3%、SWE bench Verifiedが87.6%で、コード生成と実リポジトリの問題修正には強い一方、大規模リファクタリングには独立した専用ベンチマークが不足している。[2][3][5]
新しいスキルを学ぶならGeminiかDeepSeekか：検証しながら使うAI選び
11 ソース0幅広いスキル学習では、まずGeminiを試すのが現実的です。提供資料では、Geminiはテキスト・画像・音声を扱うマルチモーダル性、長い文脈、推論、ツール利用に強みがあると説明されています。[1][3]