El objetivo es una solución de software y hardware para ejecutar funciones robóticas en el propio dispositivo, con GigaBrain 0.7 adaptado al Sunrise S600 como primer paso.
Una estimación de la asociación surcoreana del sector sitúa a China unos tres años por detrás en HBM, dos en DRAM y uno en NAND.
Huawei plantea un escenario con 900.000 millones de agentes de IA en 2035, un consumo anual de tokens 100.000 veces mayor y más del 90 % del tráfico de tokens generado por agentes.
APXInf es un motor de inferencia de código abierto de Infinigence AI, la Universidad Tsinghua y la Universidad Jiao Tong de Shanghái, pensado para ejecutar modelos de IA en el propio robot.
PhysBrain 1.5 utiliza una arquitectura autorregresiva para producir respuestas espaciales, movimientos del robot y predicciones del estado visual futuro.
Huawei presentó un SuperPoD refrigerado por líquido que, según su diseño, puede conectar hasta 4.096 procesadores de IA; eso no significa que ya exista una instalación de ese tamaño en servicio.
HERON CRA reúne memoria de la tarea, ajustes aprendidos por refuerzo y preentrenamiento para transferir habilidades entre robots.
LightNav 0 reúne en un modelo basado en Qwen3 VL 4B la navegación por instrucciones, la búsqueda de objetos y el seguimiento visual.
LimiX 2 reúne clasificación, regresión e imputación de valores ausentes en un modelo preentrenado de unos 400 millones de parámetros.
La cuota de las marcas chinas pasó de menos del 29 % en 2020 a cerca del 55 % de los envíos al mercado nacional en 2025.
Huawei presentó Lingqu UnifiedBus como una interconexión común para compartir datos y acceder a memoria entre servidores de sus SuperPoD y clústeres de IA.
Huawei afirma que OceanStor M900 amplía la caché KV de sus SuperPoD con una capa compartida en SSD de hasta 64 PB por clúster.