Trendende KI-Beiträge & schnelle Research-Updates - Seite 267
Unitree UnifoLM-WLA-1.0: Was von dem Robotermodell schon offen ist
19 Quellen0Unitree zufolge deckt ein Modell mit rund sechs Milliarden Parametern 64 Aufgaben ab; trainiert wurde es mit etwa 2.500 Stunden Daten realer Roboter.[5][6]
CIX AGX X2: Große KI-Modelle am Netzwerkrand – doch Benchmarks fehlen
13 Quellen0CIX stellte AGX X2 am 18. September 2026 in Shenzhen vor und nennt 80–300 TOPS Spitzenrechenleistung, 64–160 GB gemeinsamen Speicher sowie Unterstützung für Modelle mit 7 bis 122 Milliarden Parametern.[4]
PrimeBot und Ricore: D35-Chip für Roboter geplant, aber nicht für Q1 oder T1 bestätigt
15 Quellen0PrimeBot stellte den Chipentwickler Ricore am 20. September 2026 als Partner für sein Rechenleistungs Ökosystem vor.
AgiBot AGILE 2.0: Gehen und Greifen im selben Moment
19 Quellen0AGILE 2.0 soll Gelände, Ganzkörperbewegung und den Kontakt mit Objekten fortlaufend gemeinsam steuern – statt erst zu gehen und dann zu greifen.
Trip.com setzt in Shenzhen auf Drohnen, Roboter und Reisende aus dem Ausland
17 Quellen0Der Splendid China Tech Carnival soll von Ende Dezember 2026 bis zum Laternenfest 2027 in Shenzhen stattfinden.
Hygon 1000: Neue Prozessorserie soll Rechenleistung in Roboter und Fabriken bringen
15 Quellen0Hygon stellte die 1000er Serie am 22. September 2026 in Shenzhen vor.
Unitree Dex5-S im Vergleich: Was 22 motorisierte Freiheitsgrade bringen
20 Quellen0Die am 21. September 2026 vorgestellte Dex5 S ist eine annähernd menschengroße Roboterhand – kein neuer humanoider Roboter.
DeepSeek setzt beim KI-Training auf Huawei-Chips – was daran neu ist
17 Quellen0Liang Wenfeng soll Investoren gesagt haben, dass das Training auf Huawei und anderen chinesischen Chips eine der größten Wetten von DeepSeek sei und „gelingen müsse“.
Huawei Peerium: Wie UnifiedBus Prozessoren zu einem logischen Rechner verbinden soll
20 Quellen0Peerium ist eine Systemarchitektur, kein neuer Ascend Chip. Huaweis Ziel ist ein logischer Rechner aus ungefähr einer Million Prozessoren.
Alibaba Zhenwu V900: Was hinter dem Dreifach-Leistungsversprechen steckt
17 Quellen0Alibabas Chipsparte T Head hat den Zhenwu V900 für das Training und den Betrieb von KI Modellen vorgestellt.
Xing4.0-29B-A4B: Was hinter dem Agentenmodell von China Telecom steckt
19 Quellen0Xing4.0 29B A4B hat rund 29 Milliarden Parameter insgesamt, aktiviert aber nur etwa vier Milliarden pro Token.
Li Autos MachEmbodied: Drei KI-Bausteine, aber noch kein belegtes Gesamtsystem
14 Quellen0Li Auto stellte am 22. September 2026 ME Brain 1.0 als Systemkonzept, ME VLM für visuell sprachliches Verstehen und ME U0 für Verstehen und Handlungserzeugung vor.