Claude Opus 4.7 API 收費怎麼算？$5/$25、Token 與快取成本一次看懂
19 個來源2.7M145KClaude Opus 4.7 在 Anthropic API 的基礎價格為每百萬 input tokens $5、output tokens $25；若使用 prompt caching，cache write 與 cache read 需分開計價。[19]
Claude Opus 4.7 coding 能力解析：SWE-bench、除錯與重構限制
12 個來源2.7M138KClaude Opus 4.7 已在 2026 年 4 月發布並可透過 Claude API 使用；TNW 報導其 SWE bench Pro 為 64.3%、SWE bench Verified 為 87.6%，顯示寫程式與修真實 repo issue 很強，但大型重構仍缺獨立專項 benchmark。[2][3][5]
Claude Opus 4.7 基準測試解析：Anthropic 這款 Opus 模型強在哪裡？
12 個來源2.8M145KClaude Opus 4.7 是 Anthropic 目前正式提供的一般可用 Claude 模型中能力最強的一款，支援 100 萬 token 上下文視窗與最高 128k token 輸出。[5][2]
Claude Opus 4.7 該用在哪？編程、AI Agent 與企業工作的判斷指南
12 個來源2.7M143KClaude Opus 4.7 的強項在複雜專業工作：進階程式開發、長程 AI agent、企業知識工作、視覺與 100 萬 token 長上下文任務，而非日常短問答。[5][8][2]
Claude Opus 4.7 能一次讀完整個 repo 嗎？1M context 的真相
11 個來源2.6M139KClaude Opus 4.7 官方支援 1M token context window，並支援最多 128k output tokens；若 repo、提示、對話歷史、工具結果與輸出預留都在限制內，才有機會一次處理。[2]
Claude Opus 4.7 Vision：3.75 MP 對截圖與文件代表什麼
12 個來源2.6M137KOpus 4.7 是 Claude 第一個支援高解析度圖片的模型，圖片上限由 1,568 px／1.15 MP 提高到 2,576 px／3.75 MP，約為 3.3 倍像素量。[4]
Claude Opus 4.7 API 價格試算：長文件、長對話與批次任務預算指南
12 個來源2.5M136KClaude Opus 4.7 API 公開價為 input $5/MTok、output $25/MTok；一次性長文件可直接套公式，但反覆問答與長對話的成本關鍵通常是 prompt caching、cache hit rate 與 tokenizer buffer。[2]
Claude Opus 4.7 適合寫台灣繁中嗎？公開證據與實測清單
12 個來源2.5M126K目前最穩妥的結論是：Claude Opus 4.7 已有官方發布與 API 可用性，但提供的官方資料沒有證明它通過繁體中文或台灣口吻專項評測；若要用於對客內容，應先用真實台灣場景實測。[6][1]
Claude Opus 4.7 視覺升級解析：看截圖、PDF、報表真正進步在哪？
10 個來源2.8M145KClaude Opus 4.7 對截圖與影像型文件的主要升級是看得更清楚、定位更直接：圖片上限從 1568px／1.15MP 提高到 2576px／3.75MP；但官方未提供 PDF 或表格抽取專項 benchmark。[1][8]
Claude Opus 4.7 在台灣怎麼用：個人方案、API 模型 ID 與官方支援查核
12 個來源2.7M148K在台灣最明確可查核的 Claude Opus 4.7 路線是 Claude API：Anthropic 列出模型 ID claude opus 4 7，且支援地區頁將台灣列入商業 API 支援；Claude.ai 個人介面則仍以登入後方案與模型選單為準。[7][8]
Claude Opus 4.7 新 tokenizer 會讓 API 變貴嗎？官方價格與 token 數解析
12 個來源2.8M151K可能會變貴，但不是因為官方每 token 牌價明顯上調：Anthropic 文件說 Opus 4.7 新 tokenizer 對同樣文字可能使用約 1x 到 1.35x token；官方價格則列為 input $5/M、output $25/M，因此實際帳單要看你的工作負載被算出多少 token。[1][2]
Claude Opus 4.7 適合長程 AI 代理嗎？訊號很強，證據仍有限
12 個來源2.6M139KClaude Opus 4.7 是長程 AI 代理任務的強力候選：Anthropic 與 Microsoft 都提到長時間工作流程與 100 萬 token 脈絡支援。[4][3]