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搜尋並查核事實：Claude Opus 4.7 的 API 價格怎麼算？長文件、長對話、批次任務預算要抓多少？

我查到的官方 Claude API 定價是：Claude Opus 4.7 為每百萬 input tokens $5、每百萬 output tokens $25，且官方公告明說它的價格與 Opus 4.6 相同。[2][11] 如果你要抓預算，我會用「同步 API 單價 + Opus 4.7 最多 35% tokenizer 膨脹 + 是否用 prompt caching」這三件事來算；批次任務的精確折扣百分比，這次我無法從已抓到...

我查到的官方 Claude API 定價是：Claude Opus 4.7 為每百萬 input tokens $5、每百萬 output tokens $25，且官方公告明說它的價格與 Opus 4.6 相同。[2][11] 如果你要抓預算，我會用「同步 API 單價 + Opus 4.7 最多 35% tokenizer 膨脹 + 是否用 prompt caching」這三件事來算；批次任務的精確折扣百分比，這次我無法從已抓到的官方內容中可靠抽出，所以保守預算先不要把未驗證折扣算進去。 [2] 官方單價怎麼算 同步 Messages API：費用 = input tokens ÷ 1,000,000 × $5 + output

重點整理

  • 我查到的官方 Claude API 定價是：Claude Opus 4.7 為每百萬 input tokens $5、每百萬 output tokens $25，且官方公告明說它的價格與 Opus 4.6 相同。[2][11] 如果你要抓預算，我會用「同步 API 單價 + Opus 4.7 最多 35% tokenizer 膨脹 + 是否用 prompt caching」這三件事來算；批次任務的精確折扣百分比，這次我無法從已抓到的官方內容中可靠抽出，所以保守預算先不要把未驗證折扣算進去。 [2]
  • **官方單價怎麼算**

研究答案

我查到的官方 Claude API 定價是：Claude Opus 4.7 為每百萬 input tokens $5、每百萬 output tokens $25，且官方公告明說它的價格與 Opus 4.6 相同。[2][11] 如果你要抓預算，我會用「同步 API 單價 + Opus 4.7 最多 35% tokenizer 膨脹 + 是否用 prompt caching」這三件事來算；批次任務的精確折扣百分比，這次我無法從已抓到的官方內容中可靠抽出，所以保守預算先不要把未驗證折扣算進去。 [2]

  • 官方單價怎麼算

    • 同步 Messages API：費用 = input tokens ÷ 1,000,000 × $5 + output tokens ÷ 1,000,000 × $25。[2]
    • Prompt caching 5 分鐘寫入：cached 部分改按 $6.25/MTok 計；1 小時寫入：$10/MTok；之後 cache hit / refresh：$0.50/MTok。[2]
    • Anthropic 也註明 Opus 4.7 換了新 tokenizer，同一段固定文字的 token 數最多可能比先前模型多 35%。[2]

  • 長文件預算怎麼抓

    • 單次分析 100k input + 5k output，約 $0.625。[2]
    • 單次分析 300k input + 8k output，約 $1.70。[2]
    • 單次分析 1M input + 10k output，約 $5.25。[2]
    • 如果你是從較舊的 Opus 版本升上來，想抓保守值，可先把 input token 預估乘 1.35；例如原本估 300k input，保守抓成 405k input，搭配 8k output 時約 $2.23。[2]

  • 長文件反覆問答，該不該用 cache

    • 例：300k token 文件，第一次建立 5 分鐘 cache，再加 2k 新問題與 2k 輸出，約 $1.935。[2]
    • 同一份文件在 cache 命中時，再問一次 2k 新問題、拿 2k 輸出，約 $0.21。[2]
    • 所以只要同一大文件會被反覆查問 2 次以上，prompt caching 通常就很值得。[2]

  • 長對話預算怎麼抓

    • 例：你每輪都帶 200k 歷史對話，再加 1k 新訊息，模型輸出 2k；如果不用 cache，每輪約 $1.055。[2]
    • 若先把那 200k 歷史做 5 分鐘 cache，第一次寫入那輪約 $1.305；之後命中 cache 的每輪約 $0.155。[2]
    • 如果使用者回覆間隔常超過 5 分鐘、但通常不超過 1 小時，1 小時 cache 可能更合理；同樣 200k 歷史的第一次寫入約 $2.055，之後命中時每輪仍約 $0.155。[2]

  • 批次任務預算怎麼抓

    • 精確 batch discount：Insufficient evidence。這次我沒辦法從已抓到的官方頁面內容中可靠核出折扣百分比，所以不建議你先把某個未驗證折扣寫進正式預算。
    • 保守抓法：先完全按同步 API 單價編列，之後若你再核到官方 batch 折扣，再把預算下修。
    • 例：10,000 筆任務，每筆 2k input + 500 output，先按同步價抓約 $225。[2]
    • 如果你不是直連 Claude API，而是走 AWS Bedrock / Vertex AI 的 regional 或 multi-region endpoint，官方定價頁說這類端點可能比 global endpoint 再貴 10%；Claude API 第一方預設是 global。[2]

  • 我會怎麼抓實務 buffer

    • PoC / 試跑：用理論值 × 1.2 到 1.5。
    • 正式上線但流量穩定：用理論值 × 1.35 到 1.6。
    • 從舊模型遷移到 Opus 4.7、又大量依賴長上下文：先用理論值 × 1.5 到 1.8，因為 tokenizer 膨脹會直接放大 input 成本。[2]

  • 一個簡單結論

    • 一次性長文件分析，直接用 $5 / $25 算就好。[2]
    • 長文件反覆追問、長對話多輪往返，一定要把 prompt caching 算進架構，不然成本會被重複送入的歷史內容吃掉。[2]
    • 批次任務若你現在就要簽核預算，先按「沒有 batch 折扣」抓最安全。

如果你要，我下一則可以直接幫你做一個「輸入文件大小、每輪對話長度、每日任務量」的 Opus 4.7 預算試算表。

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screenshot of the claude opus 4.7 ui on GlobalGPT
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2026 Flagship LLM Benchmark Comparison
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Opus 4.7 Effective API Cost Reduction
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Platform Value: Resilience & Choice
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Opus 4.6 vs 4.7 Technical Leap
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card
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A webpage displays the title "Anthropic: Claude Opus 4.7," along with details about its release date, input and output capacities, and a mention of OpenRouter.
Claude Opus 4.7 - API Pricing & Providers | OpenRouterA webpage displays the title "Anthropic: Claude Opus 4.7," along with details about its release date, input and output capacities, and a mention of OpenRouter.
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附引用的答案

我查到的官方 Claude API 定價是：Claude Opus 4.7 為每百萬 input tokens $5、每百萬 output tokens $25，且官方公告明說它的價格與 Opus 4.6 相同。[2][11] 如果你要抓預算，我會用「同步 API 單價 + Opus 4.7 最多 35% tokenizer 膨脹 + 是否用 prompt caching」這三件事來算；批次任務的精確折扣百分比，這次我無法從已抓到的官方內容中可靠抽出，所以保守預算先不要把未驗證折扣算進去。 [2]

  • 官方單價怎麼算

    • 同步 Messages API：費用 = input tokens ÷ 1,000,000 × $5 + output tokens ÷ 1,000,000 × $25。[2]
    • Prompt caching 5 分鐘寫入：cached 部分改按 $6.25/MTok 計；1 小時寫入：$10/MTok；之後 cache hit / refresh：$0.50/MTok。[2]
    • Anthropic 也註明 Opus 4.7 換了新 tokenizer，同一段固定文字的 token 數最多可能比先前模型多 35%。[2]

  • 長文件預算怎麼抓

    • 單次分析 100k input + 5k output，約 $0.625。[2]
    • 單次分析 300k input + 8k output，約 $1.70。[2]
    • 單次分析 1M input + 10k output，約 $5.25。[2]
    • 如果你是從較舊的 Opus 版本升上來，想抓保守值，可先把 input token 預估乘 1.35；例如原本估 300k input，保守抓成 405k input，搭配 8k output 時約 $2.23。[2]

  • 長文件反覆問答，該不該用 cache

    • 例：300k token 文件，第一次建立 5 分鐘 cache，再加 2k 新問題與 2k 輸出，約 $1.935。[2]
    • 同一份文件在 cache 命中時，再問一次 2k 新問題、拿 2k 輸出，約 $0.21。[2]
    • 所以只要同一大文件會被反覆查問 2 次以上，prompt caching 通常就很值得。[2]

  • 長對話預算怎麼抓

    • 例：你每輪都帶 200k 歷史對話，再加 1k 新訊息，模型輸出 2k；如果不用 cache，每輪約 $1.055。[2]
    • 若先把那 200k 歷史做 5 分鐘 cache，第一次寫入那輪約 $1.305；之後命中 cache 的每輪約 $0.155。[2]
    • 如果使用者回覆間隔常超過 5 分鐘、但通常不超過 1 小時，1 小時 cache 可能更合理；同樣 200k 歷史的第一次寫入約 $2.055，之後命中時每輪仍約 $0.155。[2]

  • 批次任務預算怎麼抓

    • 精確 batch discount：Insufficient evidence。這次我沒辦法從已抓到的官方頁面內容中可靠核出折扣百分比，所以不建議你先把某個未驗證折扣寫進正式預算。
    • 保守抓法：先完全按同步 API 單價編列，之後若你再核到官方 batch 折扣，再把預算下修。
    • 例：10,000 筆任務，每筆 2k input + 500 output，先按同步價抓約 $225。[2]
    • 如果你不是直連 Claude API，而是走 AWS Bedrock / Vertex AI 的 regional 或 multi-region endpoint，官方定價頁說這類端點可能比 global endpoint 再貴 10%；Claude API 第一方預設是 global。[2]

  • 我會怎麼抓實務 buffer

    • PoC / 試跑：用理論值 × 1.2 到 1.5。
    • 正式上線但流量穩定：用理論值 × 1.35 到 1.6。
    • 從舊模型遷移到 Opus 4.7、又大量依賴長上下文：先用理論值 × 1.5 到 1.8，因為 tokenizer 膨脹會直接放大 input 成本。[2]

  • 一個簡單結論

    • 一次性長文件分析，直接用 $5 / $25 算就好。[2]
    • 長文件反覆追問、長對話多輪往返，一定要把 prompt caching 算進架構，不然成本會被重複送入的歷史內容吃掉。[2]
    • 批次任務若你現在就要簽核預算，先按「沒有 batch 折扣」抓最安全。

如果你要，我下一則可以直接幫你做一個「輸入文件大小、每輪對話長度、每日任務量」的 Opus 4.7 預算試算表。

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「搜尋並查核事實：Claude Opus 4.7 的 API 價格怎麼算？長文件、長對話、批次任務預算要抓多少？」的簡短答案是什麼？

我查到的官方 Claude API 定價是：Claude Opus 4.7 為每百萬 input tokens $5、每百萬 output tokens $25，且官方公告明說它的價格與 Opus 4.6 相同。[2][11] 如果你要抓預算，我會用「同步 API 單價 + Opus 4.7 最多 35% tokenizer 膨脹 + 是否用 prompt caching」這三件事來算；批次任務的精確折扣百分比，這次我無法從已抓到的官方內容中可靠抽出，所以保守預算先不要把未驗證折扣算進去。 [2]

最值得優先驗證的重點是什麼？

我查到的官方 Claude API 定價是：Claude Opus 4.7 為每百萬 input tokens $5、每百萬 output tokens $25，且官方公告明說它的價格與 Opus 4.6 相同。[2][11] 如果你要抓預算，我會用「同步 API 單價 + Opus 4.7 最多 35% tokenizer 膨脹 + 是否用 prompt caching」這三件事來算；批次任務的精確折扣百分比，這次我無法從已抓到的官方內容中可靠抽出，所以保守預算先不要把未驗證折扣算進去。 [2] **官方單價怎麼算**

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