科技人才需求的核心轉變

招聘數據與薪酬指南顯示，香港科技市場的需求正在明顯轉向與 AI 直接相關的專業技能。

目前最受企業青睞的職位包括：

• AI 與機器學習工程師
• 資訊安全與資安工程師
• 資料架構師與高階資料工程師
• 雲端工程師與 DevOps 專家
• 科技風險、治理與合規專才

企業表示，這些職位是將 AI 系統安全導入企業基礎架構的關鍵角色。因此，專精型人才供不應求，而較廣泛的一般 IT 職位則面臨更激烈競爭。

這也反映一個更大的趨勢：AI 並非單純減少工作，而是提升對高階技術與專業知識的需求。

為何合約科技人才薪酬更高

AI 導入帶來的另一個明顯變化，是科技職位「專案化」。越來越多企業使用合約制專家來完成 AI 或系統轉型專案。

市場研究顯示，在香港：

科技合約人員薪酬平均比全職高約 10%。

造成這個薪酬差距的原因主要包括：

1. AI 專案需要快速落地
企業通常希望在短時間內完成 AI 部署，因此更願意高薪聘請短期專家快速完成任務。

2. 人力成本與編制控制
在經濟環境不確定的情況下，公司希望導入 AI 但不一定想擴大長期人員編制。

3. 專業技能供給不足
AI、資料與資安專家稀缺，企業願意為短期取得這些技能支付更高費用。

4. 數位轉型以專案形式進行
大型 IT 計畫通常分為設計、部署與優化階段，每個階段都可能需要不同專家。

因此，香港科技產業正逐漸形成一種**「混合型人才模式」**：核心團隊是全職員工，專案則由合約專家補充。

AI 時代最受惠的科技職位

AI 普及後，最受益的科技職位通常與三個領域直接相關：AI、資料與安全。

招聘與薪酬研究顯示，高需求職位包括：

• AI 開發者與機器學習工程師：建立模型並將 AI 整合到產品與服務
• 資安工程師與網絡安全專家：保護日益複雜的數位基礎設施
• 資料架構師與資料工程師：設計與管理 AI 所需的大規模資料系統

從全球薪酬比較來看，香港仍屬於高薪科技市場：

• AI 開發者薪酬 全球第 5 名
• 資安工程師 第 9 名
• 資料架構師 第 15 名

整體而言，香港在 34 個市場中排名第 10，屬於全球科技薪酬較高的地區之一。

人才缺口：企業最難找到哪些人

即使整體招聘環境偏謹慎，企業仍普遍反映某些技能極度短缺。

研究顯示：約四分之一香港企業表示難以招聘 AI 相關人才。

目前最明顯的人才缺口集中在：

• AI 與機器學習工程
• 資料架構與資料分析
• 網絡安全與資安風險管理
• 雲端基礎設施與 DevOps
• AI 治理與合規

由於人才稀缺，相關專家在某些情況下可以獲得約 15% 至 25% 的薪酬溢價。

另一方面，市場卻出現一個矛盾現象：一般型 IT 人才供過於求。這種結構性錯配導致部分科技職位薪資成長有限，但專精人才卻持續上漲。

香港科技職位的薪酬範例

實際薪酬會依經驗、產業及企業規模差異很大，但部分調查提供了參考範圍。

例如：

• 資安工程師：年薪約 65 萬至 80 萬港元。

在金融科技（FinTech）或大型企業 AI 專案中，具備雲端認證或 AI 經驗的專家通常能獲得更高薪資。

一個新的勞動市場現象：「選擇性短缺」

招聘顧問常用一個詞形容香港科技市場：「選擇性短缺（Selective Scarcity）」。

意思是：整體科技人才並不少，但企業很難找到具備精確技能組合的人才。

隨著 AI 在各行各業普及，幾個結構性趨勢正在形成：

• 專業技術角色薪酬溢價持續上升
• 合約制科技工作比例增加
• 一般型 IT 職位競爭加劇
• AI、資料與資安技能需要持續再培訓

簡單說，AI 並沒有縮小香港科技勞動市場——它只是重新定義了哪些技能最有價值，以及企業願意為哪些能力支付更高薪酬。

科技人才需求的核心轉變

招聘數據與薪酬指南顯示，香港科技市場的需求正在明顯轉向與 AI 直接相關的專業技能。

目前最受企業青睞的職位包括：

• AI 與機器學習工程師
• 資訊安全與資安工程師
• 資料架構師與高階資料工程師
• 雲端工程師與 DevOps 專家
• 科技風險、治理與合規專才

企業表示，這些職位是將 AI 系統安全導入企業基礎架構的關鍵角色。因此，專精型人才供不應求，而較廣泛的一般 IT 職位則面臨更激烈競爭。

這也反映一個更大的趨勢：AI 並非單純減少工作，而是提升對高階技術與專業知識的需求。

為何合約科技人才薪酬更高

AI 導入帶來的另一個明顯變化，是科技職位「專案化」。越來越多企業使用合約制專家來完成 AI 或系統轉型專案。

市場研究顯示，在香港：

科技合約人員薪酬平均比全職高約 10%。

造成這個薪酬差距的原因主要包括：

1. AI 專案需要快速落地
企業通常希望在短時間內完成 AI 部署，因此更願意高薪聘請短期專家快速完成任務。

2. 人力成本與編制控制
在經濟環境不確定的情況下，公司希望導入 AI 但不一定想擴大長期人員編制。

3. 專業技能供給不足
AI、資料與資安專家稀缺，企業願意為短期取得這些技能支付更高費用。

4. 數位轉型以專案形式進行
大型 IT 計畫通常分為設計、部署與優化階段，每個階段都可能需要不同專家。

因此，香港科技產業正逐漸形成一種**「混合型人才模式」**：核心團隊是全職員工，專案則由合約專家補充。

AI 時代最受惠的科技職位

AI 普及後，最受益的科技職位通常與三個領域直接相關：AI、資料與安全。

招聘與薪酬研究顯示，高需求職位包括：

• AI 開發者與機器學習工程師：建立模型並將 AI 整合到產品與服務
• 資安工程師與網絡安全專家：保護日益複雜的數位基礎設施
• 資料架構師與資料工程師：設計與管理 AI 所需的大規模資料系統

從全球薪酬比較來看，香港仍屬於高薪科技市場：

• AI 開發者薪酬 全球第 5 名
• 資安工程師 第 9 名
• 資料架構師 第 15 名

整體而言，香港在 34 個市場中排名第 10，屬於全球科技薪酬較高的地區之一。

人才缺口：企業最難找到哪些人

即使整體招聘環境偏謹慎，企業仍普遍反映某些技能極度短缺。

研究顯示：約四分之一香港企業表示難以招聘 AI 相關人才。

目前最明顯的人才缺口集中在：

• AI 與機器學習工程
• 資料架構與資料分析
• 網絡安全與資安風險管理
• 雲端基礎設施與 DevOps
• AI 治理與合規

由於人才稀缺，相關專家在某些情況下可以獲得約 15% 至 25% 的薪酬溢價。

另一方面，市場卻出現一個矛盾現象：一般型 IT 人才供過於求。這種結構性錯配導致部分科技職位薪資成長有限，但專精人才卻持續上漲。

香港科技職位的薪酬範例

實際薪酬會依經驗、產業及企業規模差異很大，但部分調查提供了參考範圍。

例如：

• 資安工程師：年薪約 65 萬至 80 萬港元。

在金融科技（FinTech）或大型企業 AI 專案中，具備雲端認證或 AI 經驗的專家通常能獲得更高薪資。

一個新的勞動市場現象：「選擇性短缺」

招聘顧問常用一個詞形容香港科技市場：「選擇性短缺（Selective Scarcity）」。

意思是：整體科技人才並不少，但企業很難找到具備精確技能組合的人才。

隨著 AI 在各行各業普及，幾個結構性趨勢正在形成：

• 專業技術角色薪酬溢價持續上升
• 合約制科技工作比例增加
• 一般型 IT 職位競爭加劇
• AI、資料與資安技能需要持續再培訓

簡單說，AI 並沒有縮小香港科技勞動市場——它只是重新定義了哪些技能最有價值，以及企業願意為哪些能力支付更高薪酬。