AI需求爆炸：為何Nvidia執行長黃仁勳不斷飛台灣找台積電談產能

Nvidia在AI浪潮中幾乎成為最大贏家，但也因此遇到一個非常罕見的問題：需求成長速度遠遠超過全球晶片製造能力。

這正是為什麼外界看到執行長黃仁勳（Jensen Huang）頻繁飛往台灣，親自與台積電（TSMC）高層會面。這些行程的核心目的，其實就是一件事——確保Nvidia能拿到更多先進晶片產能。

報導指出，黃仁勳甚至「幾乎每個月」都飛到台灣與供應鏈洽談，希望爭取更多生產配額。不過這個頻率主要來自媒體報導，而非公司正式公開說法。

真正的瓶頸：晶片製造能力

多數科技公司成長受限，通常是因為市場需求不夠。但Nvidia面臨的情況恰好相反。

如今無論是雲端服務商、企業，甚至政府，都在建設AI資料中心與運算叢集，而這些系統往往需要數千顆GPU才能運作。

問題是：Nvidia並不自己製造晶片。

公司設計GPU，但最先進的晶片必須交由台積電代工生產。這意味著晶圓產能與先進封裝能力（例如AI晶片常用的先進封裝技術），都直接限制了Nvidia可以出貨多少產品。

因此，確保台積電提供足夠的產能，就變成Nvidia營收能否繼續成長的關鍵。

營收暴衝：AI需求有多誇張

Nvidia最新財報揭示了AI需求的規模。

公司在2027財年第一季創下816億美元營收，比去年同期大增 85%。其中，資料中心業務就貢獻了752億美元，幾乎是整個公司的核心收入來源。

換句話說，Nvidia如今的主要生意，已經不再是遊戲顯卡，而是支撐AI模型訓練與推論的GPU。

微軟、亞馬遜等大型雲端業者正大量投資AI資料中心，每一個大型叢集都需要大量Nvidia晶片，導致需求迅速飆升。

Nvidia已成台積電最大客戶

AI浪潮也改變了台積電的客戶結構。

過去多年，蘋果一直是台積電最大客戶，因為iPhone晶片佔據大量先進製程。

但到了2025年，情況發生重大轉變。

Nvidia已經超越蘋果，成為台積電最大客戶，約佔其營收的19%。

這代表半導體產業的一個重要轉折：

• 以前：智慧手機晶片主導先進製程需求
• 現在：AI運算晶片成為最大驅動力

然而，這種高度依賴也帶來風險。如果台積電無法快速擴產，Nvidia就算有再多訂單，也可能因為產能不足而無法出貨。

黃仁勳為何急著鎖定產能

黃仁勳本人也多次警告，AI需求可能會讓整個半導體供應鏈長期吃緊。