Ecosia採用Mistral僅五個月,便表示要改用開放權重模型,包括在中國開發的AI系統。這家搜尋引擎稱,Mistral的回答品質未達需求,伺服器也經常過載。轉向開放權重模型或許能增加選擇彈性,但離開大型供應商,不代表就自然更接近歐洲AI自主。
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Ecosia為何要離開Mistral?
Ecosia在5月以Mistral取代OpenAI。創辦人暨執行長Christian Kroll在10月6日接受POLITICO訪問時表示,他對Mistral的回答品質感到失望,認為其模型落後競爭對手約一年;他也提到伺服器反覆過載、服務可靠性不佳。這些是Ecosia對合作經驗的評估,並非經獨立驗證的供應商比較結果。
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Kroll也質疑Mistral是否符合Ecosia的環境與自主目標。他提到法國仰賴核能發電,也指出Mistral的投資者包含三星、輝達等歐洲以外的企業。POLITICO報導,德國聯邦環境部與英國國民保健署(NHS)等機構也使用Ecosia,讓這次供應商更換不只是一般的企業採購決定。
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電網排放不能直接回答AI的碳足跡
Frandroid質疑以法國電力來源為由、認定Mistral的環境表現較差,並指出法國電網的排放明顯低於德國。這項比較讓Kroll以電網為基礎的批評更顯複雜,但仍無法證明任何一方AI服務的實際排放量。要評估模型運作的碳足跡,還需要知道運算在哪裡、如何執行;現有報導未提供這些資訊。
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開放權重帶來彈性,不等於歐洲自主
Ecosia正轉向多款模型,包括阿里巴巴的Qwen、智譜AI的GLM,以及月之暗面的Kimi,並透過託管平台Melious使用。相較於只仰賴單一供應商,開放權重模型讓使用者有更多空間選擇、替換或自行託管模型。但採用中國開發的模型,不會讓技術因此變成歐洲技術;僅有開放權重,也無法解決控制權、基礎設施或政治影響力等問題。
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Ecosia表示,新安排可讓成本大約減半,同時提升品質與效能。不過,報導沒有提供在相同條件下比較成本、品質或延遲時間的數據,因而無法核實這些說法。Ecosia的說明頁仍列出Mistral,也讓實際轉換進度和完成時間不明。
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Mistral推出新模型,仍不足以定論
10月5日,Mistral共同創辦人Guillaume Lample向Ecosia提出,讓對方搶先使用一款即將推出的模型。Mistral隔日發布Large 4,稱這是具一兆參數的模型,並計畫在10月底前公布模型權重。Artificial Analysis為該模型的Intelligence Index評分為38。這是一項基準測試結果,單憑分數無法證實Kroll所說「落後競爭對手一年」的整體判斷;而計畫公開權重,也不等於權重已經上線。
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技術手段能消除審查與偏見嗎?
根據POLITICO報導,Kroll認為可以透過技術措施處理中國開發模型的政治審查。德國AI協會執行董事Rasmus Rothe則提醒,重新訓練或許較容易移除明顯的拒答,但模型在訓練過程中學到的細微偏好,往往更難辨認和排除。開放權重與在歐洲託管能增加控制力,卻不能證明模型在政治立場上保持中立。
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因此,Ecosia這次決定較適合理解為:公司根據自身回報的品質與服務穩定性問題,更換供應商。它並不代表開放模型已解決歐洲的AI自主難題。成本與效能提升仍是Ecosia的說法,而環境理由及技術措施能否消除偏見,也還存在爭議。