AI為何救不了中國經濟？三大結構性困境全面解析

作為因應，北京在2025年底下令，接受國家資助的數據中心計畫須全面採用本土生產的AI晶片 。然而，中國晶片製造商正面臨製造瓶頸。受到美國及其盟友的出口管制，中國領先的晶圓代工廠中芯國際（SMIC）仍卡在7奈米製程技術，這使其難以大規模生產具有競爭力的AI晶片 。此情勢迫使AI產業只能在受限的硬體上追求效率優化，而無法透過擴充原始算力來帶動經濟的外溢效應。

數字會說話：AI貢獻芝麻綠豆，房地產流失一大塊

量化證據顯示，即便是蓬勃發展的AI產業，也無法填補房地產留下的窟窿。財新網的一項分析發現，在中國，AI對GDP的貢獻僅約0.3%，遠低於房地產部門所帶來的拖累 。榮鼎集團（Rhodium Group）涵蓋2023至2025年的另一份分析則指出，AI、機器人與電動車等新興產業對經濟表現的貢獻僅有0.8個百分點，而傳統產業，尤其是房地產，則經歷了合計6個百分點的衰退 。

房地產危機與AI試圖解決的經濟問題，本質上屬於不同類型。房地產低迷會摧毀家庭財富——因為房產在中國家庭資產中占比極高——摧毀信心，並凍結建設活動 。房價每進一步下跌1%，就可能使民間消費減少約GDP的0.2% 。AI則是一個透過資本市場與科技供應鏈發揮作用的生產力與投資故事。它無法快速地以大規模所需的方式，重振住房需求、修復家庭資產負債表或提升消費者信心來驅動復甦。

經濟雙軌化：少數人的榮景，多數人的困境

當前的AI熱潮非但沒有成為凝聚經濟的力量，反而在中國經濟中造成了「K型」分歧 。經濟正日益分裂成兩種截然不同的故事：一邊是AI與出口領域飛速進步、具備全球競爭力的高科技板塊；另一邊則是受困於房價下跌、消費疲軟與就業不確定性的內需板塊 。

多位重量級人物已提出此風險。野村證券首席中國經濟學家陸挺警告，AI可能進一步加劇中國的經濟雙軌化，而非作為萬靈丹 。AI的效益首先流向那些能取得資本、高階運算能力與工程人才的企業、地區及工作者——這些資源集中在少數科技重鎮——而其他地區的小型企業主則因客戶縮減開支而苦苦掙扎 。甚至世界銀行也指出，包含AI在內的技術變革正在取代低技術工作，同時增加對高技術人才的需求，這不成比例地影響了非正式部門與移工 。

美國的對比同樣被誇大

同樣值得注意的是，「AI驅動了美國半數經濟」的論述並未完全獲得證據支持。雖然AI相關的資本支出對美國2025年的GDP增長提供了顯著助力，但一旦計入AI硬體的高進口成分，其淨貢獻就會縮小 。聖路易聯邦儲備銀行與其他經濟學者的研究顯示，在針對電腦、半導體及其他AI相關設備的進口進行調整後，AI投資的平均淨貢獻顯著縮減至約僅佔實質GDP增長的20%至25%，而非較高的頭條數字 。即使在投資額超過中國十餘倍的美國，AI的總體回報雖有意義但非主導——而且它還依賴於中國目前無法複製的本土晶片設計及資本市場生態系。

長期預測也證實，AI是一場漸進式的生產力劇本，而非週期性的救援工具。賓州大學華頓商學院估算，到2035年，AI僅會將美國GDP提高1.5%，更顯著的增長則要到2055年的近3%及2075年的3.7%才會出現 。這些時間表對於今日就需要需求支撐的經濟體而言，可說是緩不濟急。正如一位分析師所言，中國的短期前景仍籠罩在房地產危機、勞動市場缺乏動能及低迷的家庭信心之下，這使得AI成為一個強大但與當前總體修復任務錯配的工具 。