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班加為何不看好AI資料中心大舉進軍新興市場
班加認為，大型AI資料中心需要大量可靠電力與運算資源，還須有資料和專業人才配合，因此難在新興市場普遍擴張。[17][28] 國際能源署預計，全球所有資料中心的年用電量將從2025年的約485太瓦時，增至2030年的約950太瓦時；這不是AI單獨的用電量。[13] 2024年，美國、中國與歐洲合計占全球資料中心用電量的85%；若運算資源持續集中，基礎設施較弱的地區可能更難在當地發展及運用AI。[5][25]
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研究答案
重點整理
- 班加認為，大型AI資料中心需要大量可靠電力與運算資源，還須有資料和專業人才配合，因此難在新興市場普遍擴張。[17][28]
- 國際能源署預計，全球所有資料中心的年用電量將從2025年的約485太瓦時，增至2030年的約950太瓦時；這不是AI單獨的用電量。[13]
- 2024年，美國、中國與歐洲合計占全球資料中心用電量的85%；若運算資源持續集中，基礎設施較弱的地區可能更難在當地發展及運用AI。[5][25]
AI 提示詞
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Why does World Bank Group President Ajay Banga believe data centers are unlikely to expand significantly into emerging markets, given their. Article summary: Ajay Banga’s point is that an AI data center needs more than a building: it needs dependable, abundant power alongside computing equipment, data access, skilled workers and capital. Where electricity is scarce and develo. Topic tags: general, general web, news, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts wi
AI熱潮帶動資料中心需求，但世界銀行集團總裁阿賈伊・班加（Ajay Banga）不認為，大型資料中心會因此在新興市場遍地開花。關鍵不只是蓋不蓋得起機房：AI設施需要大量、穩定的電力與運算資源，也要有可用的資料和懂得運用資料的人才。對電力本就有限的地方，還得問一個更直接的問題：這些電，是否有其他迫切用途？17
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為何班加認為擴張有限？
班加在紐約氣候週的一場彭博綠色議題座談中表示，新興市場目前資料中心不多，他預期這類設施也不太可能在當地大量增加。他特別指出，AI需要龐大的運算能力與電力；在先前的世界銀行談話中，他也將資料和人才列為AI要在新興市場發揮作用的必要條件。17
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這並不等於發展中經濟體無法興建資料中心。彭博曾報導，非洲資料中心產業正在擴張，但穩定供電仍是最大挑戰。班加質疑的是大規模、廣泛擴張的前景，而不是說每個新興市場的條件都一樣。47
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用電需求增加多少？
國際能源署（IEA）的中央預測顯示，全球所有資料中心的年用電量，將從2025年的約 485太瓦時增至2030年的約 950太瓦時，接近翻倍，屆時約占全球電力需求的3%。一太瓦時相當於10億度電。這組數字涵蓋整個資料中心產業，不能當成AI單獨的用電量；IEA指出，AI是增長最重要的推動因素，其他數位服務需求也在增加。13
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現有用電已高度集中。IEA統計，2024年美國占全球資料中心用電量的45%，中國占25%，歐洲占15%，合計85%。不過，這是當年的用電分布，不能據此推斷直到2030年的新增投資仍會按相同比例流向這些地區。5
電力分配，也是發展選擇
如果新的運算能力持續流向電網較穩固、技術生態較成熟的地方，基礎設施較弱的國家可能更難在當地發展和運用AI。聯合國一份氣候行動報告指出，供電不穩、運算資源不足及技術人才短缺，已限制服務不足地區使用AI；另一份聯合國報告則發現，AI能力建設的資金分布存在顯著地域缺口。25
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因此，資料中心設在哪裡，不只是能源規劃，也是發展優先順序的抉擇。紐約氣候週議程指出，快速擴張的資料中心正與工業、交通及城市爭取潔淨、可負擔的電力。班加的提醒是：除了思考如何以永續方式建設AI基礎設施，也必須衡量有限的電力該如何回應其他在地需求。19
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大家也會問
「班加為何不看好AI資料中心大舉進軍新興市場」的簡短答案是什麼？
班加認為，大型AI資料中心需要大量可靠電力與運算資源，還須有資料和專業人才配合，因此難在新興市場普遍擴張。[17][28]
最值得優先驗證的重點是什麼？
班加認為，大型AI資料中心需要大量可靠電力與運算資源，還須有資料和專業人才配合，因此難在新興市場普遍擴張。[17][28] 國際能源署預計，全球所有資料中心的年用電量將從2025年的約485太瓦時，增至2030年的約950太瓦時；這不是AI單獨的用電量。[13]
接下來在實務上該怎麼做？
2024年，美國、中國與歐洲合計占全球資料中心用電量的85%；若運算資源持續集中，基礎設施較弱的地區可能更難在當地發展及運用AI。[5][25]